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集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究
被引量:
4
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作者
余铮
冯浩
查志勇
《计算机与数字工程》
2020年第3期571-574,733,共5页
为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为。在该...
为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。
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关键词
电力大数据
日志分析
异常检测
K-最近邻
算法
未知攻击识别算法
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职称材料
题名
集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究
被引量:
4
1
作者
余铮
冯浩
查志勇
机构
国网湖北省电力有限公司信息通信公司
出处
《计算机与数字工程》
2020年第3期571-574,733,共5页
文摘
为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。
关键词
电力大数据
日志分析
异常检测
K-最近邻
算法
未知攻击识别算法
Keywords
electric-power big data
log analysis
anomaly detection
K-nearest neighbor
unknown attack identification algorithm
分类号
TP393.8 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究
余铮
冯浩
查志勇
《计算机与数字工程》
2020
4
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