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对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
1
作者
李恒
韩波
+3 位作者
赵正平
李怀敏
王中心
李文
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第2期129-132,共4页
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融...
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。
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关键词
噪声
环境
反卷积系统
未知白噪声
信息辨识算法
递推增广最小二乘法
收敛性
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职称材料
题名
对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
1
作者
李恒
韩波
赵正平
李怀敏
王中心
李文
机构
阜阳师范学院计算机与信息工程学院
东南大学毫米波国家重点实验室
出处
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第2期129-132,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学项目(KJ2013B194
KJ2013Z262)
+3 种基金
东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201401)
阜阳师范学院自然科学项目(2016FSKJ16
2015FSKJ10)
安徽省大学生创新创业训练计划项目(AH201310371068)
文摘
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。
关键词
噪声
环境
反卷积系统
未知白噪声
信息辨识算法
递推增广最小二乘法
收敛性
Keywords
unknown white noises
deconvolution system
multi-sensor information fusion
multi-stage i dentification algorithm
recursive extended least squares method
convergence
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
李恒
韩波
赵正平
李怀敏
王中心
李文
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2016
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