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对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
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作者 李恒 韩波 +3 位作者 赵正平 李怀敏 王中心 李文 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期129-132,共4页
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融... 对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。 展开更多
关键词 噪声环境 反卷积系统 未知白噪声 信息辨识算法 递推增广最小二乘法 收敛性
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