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Meta分析中缺失数据的处理方法简介
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作者 喻亚宇 许杨鹏 +4 位作者 何倩 吴君怡 付文杰 陶圆 张超 《中国循证心血管医学杂志》 2016年第12期1416-1419,共4页
临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所... 临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。 展开更多
关键词 缺失数据 完整案例分析 末次观察推进法 估算个案分析
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