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Meta分析中缺失数据的处理方法简介
1
作者
喻亚宇
许杨鹏
+4 位作者
何倩
吴君怡
付文杰
陶圆
张超
《中国循证心血管医学杂志》
2016年第12期1416-1419,共4页
临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所...
临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。
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关键词
缺失数据
完整案例分析
末次观察推进法
估算个案分析
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题名
Meta分析中缺失数据的处理方法简介
1
作者
喻亚宇
许杨鹏
何倩
吴君怡
付文杰
陶圆
张超
机构
十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)循证医学中心
湖北医药学院口腔医学院
湖北医药学院影像医学院
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2016年第12期1416-1419,共4页
基金
十堰市太和医院院级项目课题(2016JJXM070)
文摘
临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。
关键词
缺失数据
完整案例分析
末次观察推进法
估算个案分析
Keywords
Missing data
Available case analysis
Last observation carried forward
Imputed case analysis
分类号
R4 [医药卫生—临床医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Meta分析中缺失数据的处理方法简介
喻亚宇
许杨鹏
何倩
吴君怡
付文杰
陶圆
张超
《中国循证心血管医学杂志》
2016
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参考文献
引证文献
统计分析
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