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题名基于深层次CNN的中压配电网过电压抑制系统
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作者
王恩伟
曾惜
赵筑雨
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机构
贵州电网有限责任公司贵阳供电局
贵州电网有限责任公司电网规划研究中心
贵州黔驰信息股份有限公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第20期31-34,39,共5页
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基金
2017贵州省科技计划项目(黔科合支撑【2016】2031)。
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文摘
中压配电网运行环境复杂,存在较大安全隐患,且其负载变化较为频繁,电压类型识别难度较大,使得过电压难以有效抑制。为此,设计基于深层次CNN的中压配电网过电压抑制系统。设计过电压信号采集器和滤波模块,利用HHT带通滤波处理中压配电网过电压波形。基于深层次CNN设计过电压类型识别模型,识别不同中压配电网过电压波形类型。设计末端并联R-APF,改变增益系数,调节需要抑制的负荷阻抗。在线路节点处分别增设一个有源电力滤波器,稳定增益系数的改变值。测试结果表明,通过该系统能够实现三相电压的有效过电压抑制。
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关键词
深层次CNN
过电压信号采集器
中压配电网
末端并联r-apf
过电压抑制
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Keywords
deep CNN
overvoltage signal collector
medium voltage distribution network
end parallel r-apf
overvoltage suppression
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分类号
TN713.1
[电子电信—电路与系统]
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