基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例

为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17~23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持.

轨道交通时代公路客运枢纽的发展——以广州市为例

以广州为例,面对公路客运枢纽逐渐萎缩、被淘汰的现状,通过对现有公路客运枢纽的运营班线特征、地理位置条件、交通衔接情况以及已停运客运枢纽所存在的问题进行深度分析,以弥补公路客运现有短板并与其他交通运输方式优势互补为导向,结合轨道交通时代的交通发展趋势对未来公路客运的发展方向、场站布局以及运营模式等方面提出优化建议。