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《石头记》脂评与传统的本事注经方式 被引量:2
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作者 陈维昭 《明清小说研究》 CSSCI 北大核心 2003年第3期99-111,共13页
《石头记》“追踪蹑迹”的纪实风格、脂评的“史笔”提示等与20世纪的写实主义、现实主义等有着某种契合之处。但是从知识谱系的角度看,脂评的史笔提示直接继承传统的“本事注经模式”。 “本事诗”已经作为一个完整的文体,“本事”与... 《石头记》“追踪蹑迹”的纪实风格、脂评的“史笔”提示等与20世纪的写实主义、现实主义等有着某种契合之处。但是从知识谱系的角度看,脂评的史笔提示直接继承传统的“本事注经模式”。 “本事诗”已经作为一个完整的文体,“本事”与诗合而为一,“本事”所赋予诗的历史表象对于中国读者来说具有一种强大而无法抗拒的魅力。在以史官文化为主流的中国文化中,历史表象已经成为民族思维的原型。文本中的本事,作为令读者砰然心动的历史表象,已经蕴含着无穷的魅力。 本事解经模式的一大动机就是防止释义的发散性、解释性,确保释义的封闭性,确保不同阅读主体对经典形成一致的理解。 展开更多
关键词 《石头记》 脂评 本事注经模式 文本批评形式 “史笔” 纪实风格 写实主义 现实主义
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道教与唐传奇 被引量:3
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作者 申载春 《文史哲》 CSSCI 北大核心 1997年第3期82-87,共6页
道教对中国古代小说产生过深远的影响。对唐传奇而言,相当一部分作品袭用了道教传说的结构模式。道教的神仙观念为唐传奇的人物形象注入了仙的活力。而神仙家虚幻的时空意识及其所向往的生活方式,又为唐传奇造成了审美上的陌生感。
关键词 唐传奇 道教 本事模式 仙人俗化 《游仙窟》 人物形象塑造 《枕中记》 作品 仙境 抱朴子
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道教与唐传奇 被引量:3
3
作者 申载春 《山西师大学报(社会科学版)》 1997年第1期56-60,共5页
兴盛期的唐代道教对标志文体独立的唐传奇的影响,表现为一种深层积淀。唐传奇在结构处理。
关键词 本意模式 本事模式 仙人俗化 俗人仙化 时空幻化
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“自传说”与本事注经模式 被引量:14
4
作者 陈维昭 《红楼梦学刊》 CSSCI 北大核心 2003年第4期14-33,共20页
关键词 曹雪芹 《红楼梦》 古典小说 自传说 索隐红学 本事考证 本事注经模式 版本考证 写作方法
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Unusual Event Detection and Prediction in Real-life Scenes
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作者 张一 杨杰 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第1期19-23,共5页
In this paper,we consider unusual event detection problem in a novel viewpoint and provide an algorithm to solve the problem.The actions or events in the scene is usual or not will eventually be reflected on the chang... In this paper,we consider unusual event detection problem in a novel viewpoint and provide an algorithm to solve the problem.The actions or events in the scene is usual or not will eventually be reflected on the changes of some basic features.We summarize these basic event features and propose special representation for each of them.Thus we can model these features in a uniform mode using adaptive Gaussian mixture model.Supervised and unsupervised unusual event detection algorithm can be designed to fit various situations based on this model.The superiority of our model is that it can detect unusual event automatically without to know the determinate model of unusual events.In conclusion,we provide two applications to verify the effectiveness of our model. 展开更多
关键词 unusual event detection adaptive Gaussian mixture model linear discriminant analysis hidden Markov model trajectory distance metric
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