信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

信息化测震数据管理平台的设计与实现

依托公共安全信息化工程,测震台网数据管理平台在数据资源池环境下,采用分层架构和模块化开发,实现了实时流波形接入和存储、站网基础信息管理、常规数据产品产出、针对特定地震的产品产出、波形数据质量分析等测震台网核心业务的信息化。通过平台的接口和界面,事件波形处理与服务、数据质量分析、震源参数基础数据库建设等测震台网业务取得了长足进步。该平台具有业务集成性、功能实用性、资源共享性和技术先进性等特点,有效提升了测震台网信息化水平,为测震台网现代化发展发挥了积极作用。

基于侧链和信任管理模型的数据共享方案

为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。

高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系研究

本文通过对相关文献和主流模型的梳理,从形式、内容、效用三个维度构建高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系,并通过一系列科学验证,最终得到由机构支撑力、管理服务力、社会效应力3个一级指标,经费资源支撑、数据资源管理、用户素养教育、学术影响力等11个二级指标,成本效益分析、数据使用规范、用户素养教育内容、科研成果产出等35个三级指标构成的指标体系。构建高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系,在为国内实践研究提供评价工具的同时,也可以促进高校图书馆科研数据管理服务规范化发展。

面向数据密集型科研的科学数据管理模式研究

数据密集型科研范式下,科学研究中产生越来越多的科学数据,科学数据管理变得尤为重要。在梳理国内外相关研究的基础上,剖析数据密集型科研环境下对科学数据管理的新要求,结合数据生命周期理论分析科学数据管理各个阶段任务,构建相应的科学数据管理模式,提出多方主体实践的对策建议,以推动大数据时代的科学数据管理与共享。

“人工智能+大数据”在医院服务流程管理中的应用与实践

智慧医疗和数字化转型是医疗领域发展的方向。以吉林大学中日联谊医院实践为例,探讨了“人工智能+大数据”在医院精细化服务流程管理中的应用,着重分析其在提升医疗服务水平和满足患者需求方面的潜在优势。通过智慧医疗路径设计和构建精细化智慧管理服务流程的框架,为医院数字化转型提供思路和方法。

大数据战略下国内档案数据管理研究综述

为了将档案工作融入国家大数据战略当中,文章梳理国内有关大数据与档案数据管理相关的研究,对“大数据、档案大数据、档案数据、档案数据化”的概念和相关实践进行研究。根据当前研究现状得出研究成果丰硕,但核心概念尚需厘清;注重理论研究,但实践指导尚需深化;聚焦档案领域,但交叉研究尚需形成等结论。并据此提出加大档案基本理论体系研究的力度与深度、加大数据档案管理活动研究的广度与宽度、构建国家大数据战略下档案管理框架以及研究国家大数据战略下数据档案应用场景等下一步研究方向,以期为相关研究提供借鉴。

数据驱动下企业智能化管理会计平台研究

数字化时代丰富的数据资源为企业提高经营管理水平提供了有力的支撑,数据驱动是未来管理会计赋能中最主要的抓手,以数据驱动为主轴进行智能化转型可以推进管理会计的提质增效。文章从数据驱动下企业智能化管理会计平台的构建入手,以案例企业管理会计实际问题为导向,对案例企业智能化管理会计平台的应用过程和应用效果进行了分析,并为保障企业智能化管理会计平台顺利运行提供了建议。

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

跨域数据管理

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而,传统的数据管理局限于单一域内,无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题,以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发,探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术,并展望了其未来发展趋势。

面向数据素养提升的高校图书馆研究数据管理服务——以美国科罗拉多州高校图书馆为例

【目的/意义】研究数据管理服务是科研范式变革下我国高校图书馆正在探索和推广的一项服务。【方法/过程】通过实地调研和网络调研,梳理美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务状况,分析其服务方式和特征。【结果/结论】美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务的共同点在于侧重用户数据素养提升,在分析产生这一特点的原因后,结合国内高校研究数据管理服务数据素养开展情况,提出了我国高校图书馆开展研究数据管理服务的建议。

大数据下企业供应链风险管理与竞争情报融合模型构建--以华为公司为例

[研究目的]国际经贸对抗环境下,中美贸易摩擦将持续升级,国家层面的技术创新竞争使得企业面临的供应链风险大幅提升。同时,大数据改变了供应链风险管理模式,而竞争情报可以从理论、技术和方法等方面提升大数据下企业供应链风险管理能力,因此大数据下企业供应链风险管理与竞争情报的融合研究具有重要意义。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,分析供应链风险管理与竞争情报的异同点,继而论证大数据下供应链风险管理与竞争情报融合的可行性和必要性,再辅之以标杆企业华为的供应链中断风险事件验证,最终构建大数据下华为供应链风险管理与竞争情报融合模型,并分析运行维护此模型的保障要素。[研究结论]研究表明,基于战略、组织、制度、技术和资源五要素的共同保障,大数据下供应链风险管理与竞争情报的融合能够实现供应链风险管理的全面性、及时性和有效性。

大数据视域下企业管理会计信息化建设探讨

随着时代的不断发展和科技的不断进步,大数据时代已经悄无声息地走入了人们的生活中,正在一点一滴地改变着人们的生活方式,同时对人们的工作方式也产生了不小的影响。在当今大数据时代下,对于企业发展的影响也是十分巨大的,特别是在企业会计管理上发生了很大的变化。企业管理会计在企业发展过程中起着重要作用,高效、完善、科学的企业管理会计制度,在一定程度上能够有效推动企业全面预算管理、投资管理、成本管理、管理会计分析报告和会计管理。能够帮助企业有效降低公司运营成本,更为合理地利用企业资金,准确地对企业经济做出分析。进而提高预测与决策的科学性,为企业的发展打好坚实的基础。文章以大数据作为背景,对企业管理会计信息化建设进行分析,正确认识企业管理会计信息化对于企业发展起到的积极作用,并找到企业管理会计信息化在企业发展过程中存在的问题,并对企业会计应如何更好地面对大数据对于企业会计的影响提出相关建议。

大数据背景下造纸企业经营风险识别与管理优化研究

近年来,大数据技术的快速发展颠覆了造纸企业传统的风险控制模式,大数据技术在企业经营管理中实现降本增效的趋势越发明显。基于此,简述了造纸企业经营风险的种类与控制现状,探究了大数据时代给造纸企业经营风险控制带来的积极效应与消极影响,结合某些造纸企业经营实例进行经营风险的识别与分析,并基于大数据背景提出造纸企业经营风险识别与管理优化策略,以期建立科学、有效的经营风险预防与管控体系,提升造纸企业经营管理水平。

高性态数据驱动型政府预算管理研究

随着数字政府建设的持续深入开展,如何有效统合具备开放性及关联性的高性态数据,充分发挥数据驱动作用,实现对预算工作的全过程管控,成为各级政府部门工作的重要内容。文章以数据驱动与政府预算管理体系融合为契机,重构数据驱动型政府预算管理内容,助力行政事业单位高效开展财政预算管控活动,提升财政资金使用效率。

数据跨境流动安全管理协同研究

[目的/意义]数据跨境流动推动了数字经济发展和国际交流合作,探索数据跨境流动安全管理协同问题,有利于维护数据安全和国家安全,促进数据利用体系与能力建设。[方法/过程]运用Nvivo软件,分析我国数据跨境流动安全管理协同存在的问题与产生的原因,基于协同理论和霍尔三维模型,构建数据跨境流动安全管理协同三维模型。[结果/结论]构建以组织协同机制、法制协同机制和资源协同机制3个子机制构成的数据跨境流动安全管理协同机制,并从知识共享、技术实力、文化环境3方面提出数据跨境流动安全管理协同机制运行保障措施,实现数据跨境流动安全管理协同效果。

加拿大科研数据管理生态系统实践及启示

国家协调统筹的科研数据管理机制对科研数据的保存和共享具有重要意义。论文从生态系统视角调研法分析了加拿大建立国家科研数据管理现状及实施方案,从制定科研数据管理系统、提供基础服务支撑、构建科研数据管理平台、优化元数据标准、数据保存和共享等方面阐述了其具体举措。针对我国科研数据管理现状,论文提出从管理机制、平台建设和数据集成三个层面快速布局国家科研数据管理体系的建议。

大数据背景下财务会计向管理会计转型

自大数据时代的到来,目前市场已形成了数字化经济,企业中财务管理的重要性越来越明显。历经多年的实践,企业管理中管理会计的价值日益凸显,制度也相应地发生了重大的转型,从传统的记录、核算工作开始,延伸到已有项目的资金投入和未知项目的风险评估和研判,系统性地完善了整个财务体系。那么管理会计急需转型,这样可以更好地体现企业经营发展中管理会计的价值,从而实现理想的效益。

大数据驱动下的国家矿产资源管理:赋能机理与模式创新

传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是在新时代全球资源竞合中占据优势的主动之举。基于“需求锚定—结构赋能—平台接榫”三维分析框架,界定目前我国矿产资源管理中存在的职能、体制、决策、监管四个维度的现实问题;在此基础上,针对性地分析大数据技术从虚拟治理空间、多源数据聚合、数据情报智慧、全程动态留痕四个维度赋能国家矿产资源管理的机理;围绕大数据平台支撑下的职责分配明确、体制层级交错、智能情报决策和动态全景监管四个功能,提出构建国家矿产资源管理新模式的实现路径。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。