利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法

针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取候选特征词的本体关联词,利用候选特征词与其本体关联词之间的本体关联度以及本体关联词本身的权重调整候选特征词的权重,得到新的候选特征词权重排序。实验证明,该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。

基于本体和QoS的Web服务组合

服务组合是一种重要的服务应用形式,为服务重用与自动化集成提供了支撑。传统服务组合方法依赖基于关键字的查找,缺乏服务语义的分析,且现有服务组合算法往往未考虑QoS的因素。文章将语义本体和QoS结合起来,共同作为Web服务选择和组合的条件,以提高服务组合的质量和组合结果的执行效率。仿真实验结果显示出该方法较传统组合方法能够获得更好的组合结果,使应用的服务性能得到改善。