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利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法
被引量:
29
1
作者
徐建民
王金花
马伟瑜
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2011年第2期279-283,共5页
针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取...
针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取候选特征词的本体关联词,利用候选特征词与其本体关联词之间的本体关联度以及本体关联词本身的权重调整候选特征词的权重,得到新的候选特征词权重排序。实验证明,该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。
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关键词
文本特征词提取
TF-IDF
本体关联词
本体
关联
度
原文传递
题名
利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法
被引量:
29
1
作者
徐建民
王金花
马伟瑜
机构
河北大学工商学院
河北大学管理学院
河北大学数学与计算机学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2011年第2期279-283,共5页
基金
国家博士后科学基金资助项目(20070420700)
文摘
针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取候选特征词的本体关联词,利用候选特征词与其本体关联词之间的本体关联度以及本体关联词本身的权重调整候选特征词的权重,得到新的候选特征词权重排序。实验证明,该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。
关键词
文本特征词提取
TF-IDF
本体关联词
本体
关联
度
Keywords
feature extraction
TF-IDF
ontology relative term
ontology relative degree
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法
徐建民
王金花
马伟瑜
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2011
29
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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