基于本体分类学和微观结构图的离子键教学设计

众多研究表明,学生对化学键概念存在学习困难并容易产生各种迷思概念。针对化学键概念的复杂性与抽象性等问题,以离子键为例,重新设计化学键的教学。实施结果显示,基于本体分类学和微观结构图的离子键教学设计,能帮助学生避免产生常见的离子键迷思概念、形成离子键的静电力认知模型、建立物质微观结构影响物质宏观性质的核心观念。

去人类中心主义与本体分类学:一种生态观

很显然,气候变化加剧、环境退化、热带雨林枯竭和环境污染等都是人为导致的问题,并陷人类于生存危机之中。而人们常常接触到有关迫切需要“拯救大自然母亲”的说法,抑或是关于人类终为“自然的一部分”从而易受自然影响等事实主张。这些看似无害且不断重复的说辞掩盖了一个岌岌可危的“本体论”假设。本文试图实现两个具体目标:首先,考量格雷厄姆·哈曼尚未充分发掘却相当重要的“本体分类学”概念,将其与人类中心主义、人类世和生态学等问题联系起来。其次,为哈曼的立场辩护,反对针对他的哲学体系的一些具体的生态批评,并指出面向对象哲学体系(OOP)事实上特别适合对当下的生态思想和我们的现状进行更为全面、彻底的重新评估。

基于前分类本体的信息通信兵棋算子建模研究

信息通信兵棋作为提升指挥员信息通信保障指挥与筹划水平的研究平台,发挥着重要作用。选取信息通信兵棋算子展开建模研究。首先设计了信息通信兵棋算子建模框架,明确了实体解构、属性提取、数据描述的建模步骤及对应产品,然后提出了基于前分类本体的信息通信兵棋算子建模方法,定义了实体单元的基础分类、不同实体的本体模型和算子的计算机语言描述,最后以岛屿进攻战役信息通信保障为例,借助本体建模软件Protégé对基于前分类本体的信息通信兵棋算子建模方法进行了实验分析,验证了该方法的可行性与科学性。

基于本体分类法的化学键迷思概念转变研究

基于概念本体分类模型,以化学键相关内容为载体,详细阐述化学概念本体分类模型的内涵,以及在化学迷思概念转变中的应用。同时,从本体论的视角讨论本体分类法可作为化学概念教学的新的补充。

Pellet本体概念分类算法优化

针对Pellet1.4(简称Pellet)推理机的本体概念分类算法效率较低,为了通过减少调用ABOX推理概念间包含关系来提高分类性能,提出了一种全局标记方法。方法首先对所有节点嵌入一个二维散列mark,用于节点存储与其他节点的包含关系标记,然后在推理过程中通过ABOX的推理结果,动态修改相关节点中mark的标记信息。最后充分利用以前的推理结果所修改的标记信息来减少ABOX一致性检测次数。通过使用全局标记方法的算法替代Pellet推理机中原有概念分类算法对实际本体分类进行仿真,实验结果表明该方法可以有效地减少调用ABOX执行一致性检测次数,提高本体概念分类性能。

基于分类本体的Web信息集成系统研究与实现

为了从海量数据空间中快速、准确获取用户所需Web信息,设计并实现了一个基于分类本体的Web信息集成系统。设计了Web信息自动归类算法,研究了基于分类本体的异构分类体系集成方法,实现了异构分类体系的合并,形成逻辑统一的、基于分类的Web集成视图。通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现了检索结果的分类和层次化展示,方便用户浏览、快速定位所需信息。

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

中文分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述,以《中图法》为例,以OWL语言为工具,探讨了如何建构分类本体并描述分类本体中的复杂关系,针对《中图法》的设类情况,提出了一个本体框架,以此框架为依据详细分析了描述中的各种方法问题。

一种基于向量空间模型的Web本体自动分类方法

在分析了Web本体的结构特征和语言学特征基础上,引入虚拟文档的概念,定义整个本体的虚拟文档为与主题相关的vocabularies的虚拟文档的组合.以虚拟文档中的词条作为Web本体分类的特征项.基于RDF图不容忽视的图状特性,在构造自RDF图本体的词汇依赖图(vocabulary dependency graph)之上采用相关基于图的排序算法,得到与构造本体虚拟文档相关的vocabularies对于该本体的重要性权值,进而计算特征项的权值.

基于分类本体的Web信息集成体系结构设计实现

基于分类本体的Web信息集成机制,构建了一个Web信息集成系统的体系结构.根据网站组织结构,抽取网站分类体系,使用该体系进行了基于结构的页面信息分类.在网站分类本体的支持下,集成各信息源网站的分类体系,合并对应类别下的信息,得到集成分类体系下的集成视图,最终以基于portal的集成视图形式展示集成结果,为终端用户提供更为方便的服务和应用.

基于分类本体的Web信息集成

在信息和服务迅猛增长的Web上构建信息集成系统是当前的一个研究热点。基于分类本体的Web信息集成机制,构建了一个分类本体Web信息集成框架,以基于Portal的集成视图形式展示集成结果,有效地集成Web上的各种异构数据源来为终端用户提供更为方便的服务和应用。

基于Oracle 11g语义技术的测绘学科分类本体库构建

通过对中国图书馆分类法和中国科学院图书馆图书分类法及测绘学叙词表等相关资料的分析,确定本体中的类和定义类的语义关系,基于Protégé工具构建测绘学科信息公共本体、测绘学科分类—中图法本体及测绘学科分类—科图法本体,在构建的本体基础上基于Oracle 11g语义技术构建测绘学科分类本体库,为进一步语义检索提供基础。

基于扩展标记的改进本体概念分类算法

研究Pellet系统本体概念分类算法及其优化技术,在此基础上给出一种基于扩展标记的改进算法。该算法通过概念间已知的包含关系,控制分类过程中遍历时概念加入的顺序,并最大程度地双向传播这些关系,从而有效地降低概念包含测试的次数。验证结果表明,该算法的概念分类性能平均提高约22%。

前智者学派哲学本体论的分类

前智者学派哲学是本体论的,哲学家力图要找个东西充当世界的本原。从泰勒斯到德谟克利特,提出了水本原说、气本原说、火本原说、数本原说、存在说、种子说、原子论等本体论学说来解释世界的本质。这些本体论学说则可以分为感性元素说和抽象实体说两大类。

多角度认识本体工程中的本体

现有的本体定义很难满足目前的研究和应用需求,甚至阻碍人们对本体的正确认识。首先从本体的哲学渊源入手,分析了传统本体论与本体工程的区别和联系;其次,以现有的本体定义为基础,从便于创建、重用和共享的角度提出了一个本体定义,讨论了基于构件的形式化定义;第三,把本体置于其生命周期中以动态的观点看本体;第四,分析了本体和知识库之间的关系;最后给出了新的本体分类方法。

本体研究综述

本体用于研究实体存在性和实体存在的本质,作为知识表示和知识共享的一种方法,适用于描述某一领域概念及概念之间的关系。介绍本体的概念和分类,对本体的构建原则、构建方法、构建工具以及本体的表示语言进行阐述,分别对本体构建方法和本体表示语言进行形式比较分析。

本体模块化研究综述

近几年,本体模块化研究已成为本体研究领域中的热点之一。文章从本体模块化含义、目的、分类及其各分类对应的方法等方面对本体模块化研究进行综述。最后,分析存在的问题,指出今后本领域的研究方向。

基于本体的用户模型在数字图书馆个性化服务中的应用研究

用户模型是数字图书馆个性化系统中的关键技术,传统的用户模型没有考虑词与词之间的内在联系,本文提出了一种基于本体的用户模型,该模型基于建立的兴趣分类本体,借鉴了检索领域常使用的激活模型来完成用户模型的更新,并在用户模型的基础上,设计了个性化服务推荐流程。

基于本体的农业问答系统研究

随着Internet的迅速发展,其信息容量呈爆炸性增长,但信息的庞杂无序也给人们更好地利用信息带来了困难。为此,提出了一种基于本体的农业FAQ分类方法,并以此为基础设计了一个农业问答系统。实践证明,此方法在农业常见问题集问答系统中具有较强的实用性和灵活性。

基于文本的本体学习技术研究

本体学习的数据源有多种多样,其中基于文本的本体学习是目前本体学习中研究的重点,该文从本体学习分类、本体学习内容、本体学习过程以及目前本体学习研究中存在的主要问题等本体学习技术进行了研究.本体越来越多的应用在知识工程、人工智能等多个领域.目前本体采用的最广泛的定义为"本体是共享概念模型的形式化规范说明".本体是描述某个领域甚至更广范围内的概念及概念之间的关系,使得这些概念和关系在共享的范围内具有大家认可的、明确的、唯一的定义,这样,人机之间以及机器之间就可以进行交流.目前本体的构建基本都是基于手工方式完成的,手工构建方式需要依靠专家意见和计算机技术,虽然可以保证质量,但费时费力,严重影响了本体的应用推广.本体学习是解决本体构建的重要手段,它综合使用统计学、机器学习等技术自动或半自动地构建本体.

基于自媒体的旅游需求信息分类及本体概念获取研究

[目的 /意义]微信、微博等自媒体中隐含着大量的用户旅游消费需求的信息,将这些信息进行分类并依据分类结果构建需求本体,从而帮助企业分析和研究用户需求以获取巨大的商业价值。[方法/过程]利用SVM分类算法将微博信息分类并生成分类结果集,这些结果集中包含大量旅游相关概念的词汇,可以作为构建和扩展旅游需求本体的语料;然后通过调查各大旅游网站的类目确定旅游需求的核心概念,抽取分类结果中与旅游相关的概念。[结果 /结论]利用抽取结果匹配核心概念,生成扩展后的本体,使用HOZO本体编辑工具进行修改和完善,并呈现部分旅游需求本体。从实验结果看,本文所提方法能较为准确地对包含旅游需求的文本进行分类。