一种基于NSGA-Ⅱ算法的本体匹配技术

本体可以用于克服语义异质问题,但是直接使用不同的本体会将语义异质问题提升到更高的级别。本体匹配过程是通过确定两个本体中的实体之间的关系,从而解决两个本体间的异质问题。目前提出的各种本体匹配方法中,基于进化算法的本体匹配技术应用比较广泛,但是基于进化算法的本体匹配技术的效率和最后获取的本体匹配结果的质量都差强人意。为了解决这一问题,本文在提出了一种新的基于NSGA-Ⅱ的本体匹配技术。在本文的工作中,提出了一种新的基于信息论的相似度度量技术,为本体匹配问题构建了一个多目标的优化模型,针对性地设计了一种NSGA-Ⅱ算法以求解该问题。实验结果表明我们的方案是有效的。

基于多目标进化算法的本体匹配技术

结合多目标进化算法对本体匹配技术方案进行研究,认识到本体匹配技术中存在的限制性问题,旨在通过多元目标算法的构建,进行匹配技术方案的完善,充分展现本体匹配技术的价值性,实现核算技术的有效性。