面向语义网的本体学习技术和系统研究

针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。

一种改进的领域本体分类算法

本体学习技术的研究目前还处于探索阶段。研究了知识生产领域中本体学习技术的应用,提出了本体学习中领域本体的分类算法。本算法同时考虑了概念之间的语义相似度与结构相关度,并以"分类量化值"作为领域本体的分类标准。实验证明,本算法较之其它相关算法更为有效。