RDFS表示本体建模语言OIL的一种方法

给出扩充RDF Schema使之能够表达完全的知识表示语言的方法.通过为这种语言增加必要的表达能力和语义来完善RDF Schema,使RDF Schema能够描述本体建模语言OIL.进一步给出OIL原语的RDF Schema定义:任何OIL本体都可以使用RDF语法表示,从而使其具有OIL的推理支持和形式化语义.这种扩充方法同样也适用于其他知识表示的形式化.

本体在产品知识S-B-F表达模型中的应用研究

设计了基于本体的产品知识结构-行为-功能表达模型。根据本体构建原则和方法,结合语义Web的建模语言OWL,论述了模型中流和行为/功能本体的构建,并以齿轮泵为例进行描述。最后给出了应用分析,证明了本体技术在产品知识建模中的实用性。

基于OWL本体构建的网页图文摘要算法

为了提高网页正文提取的实用性和准确性,在已有的网页正文提取算法基础上,提出了一种网页图片选择算法,并将两者集成为一种新的网页图文摘要方法。构建了网页图文摘要的方法模型,设计出图片选择算法,该算法使用本体建模语言(ontology web language,OWL)进行页面本体的构建,提取图片和网页各种元素的语义特性,并考虑图片的各类align属性,从而能在网页中选取较优的具有代表性图片。实验结果表明,该方法能够有效地丰富和完善网页正文提取。

基于MDA的模糊本体生成方法

该文提出一种基于MDA的模糊本体生成方法.该方法将本体定义元模型ODM扩展为模糊本体定义元模型FODM,采用元对象设施MOF定义模糊本体建模语言FOML,并分别建立FODM与FOML及FOML与模糊本体描述语言FOWL之间的映射.这样在可视化FOML的环境中创建模糊本体模型,根据FOML与FOWL之间的映射可以直接生成对应的OWL本体文档.该方法可以提高模糊本体的创建效率.

基于本体的物品属性类人认知及推理

为了实现服务机器人对物品知识的类人认知和推理,以辅助机器人执行物品操作任务,提出基于属性的家庭物品语义知识库构建方法.通过对物品知识进行分类,使用视觉、类别、物理、功能、操作属性对物品知识进行系统化和条理化的描述,结合本体建模语言对物品知识进行建模;利用语义网络规则语言,制定针对物品属性的推理规则(包含视觉、类别、物理—功能、视觉—类别、类别—类别),实现对物品属性的自主认知及推理.在实验室搭建的机器人物品操作仿真平台上验证了物品语义知识库对机器人操作物品的指导作用.对语义知识库的查询结果表明,机器人可以以统一的形式获取与物品相关的多种高层语义信息.