一种基于词典的领域本体建立方法

本文结合Alexander Maedche等的循环获取过程和Mike Uscholddede ＆ King的“骨架”法，提出了一种基于词典的领域本体建立方法，并参考航空百科辞典和航空分类词典两种资源建立了一个航空领域的本体，最后使用protégé工具将本体以OWL语言的形式化方法进行表示，方便后续调用和处理。

建立本体的协作-挖掘方法

提出建立本体的协作-挖掘方法,即领域专家、知识工程师、领域终端用户通过互联网,协作建立本体。利用网络爬虫从语义网搜索并收集RDF文档或片段,自动分析初步建立RDFDB。自动分析领域专家、领域终端用户使用半形式化语言RDFL书写的实例文档和它们使用引导程序输入的记录,完善RDFDB。检验清洗RDFDB数据,并设计本体挖掘算法挖掘产生初始领域本体。挖掘算法使用红黑树建立索引,最坏时间复杂度为O(n3log2n)。验证、评估初始本体产生领域本体,并产生文档说明。建立新本体时,可合并RDFDB集成现有本体。在实验系统中,应用该方法建立计算机硬件信息领域本体。实验结果表明该方法是可行和高效的。

基于本体面向制造企业的知识集成平台构建

本文在分析本体应用于制造企业的知识集成的需求和作用的基础上,提出了面向全生命周期的本体建立方法,给出了系统的框架和模块。在此基础上采用Protege2000设计了制造企业的知识集成管理平台,对平台各界面的作用作了简单介绍。该文为制造企业实现基于本体的知识集成管理平台提供了一种新的理论和方法。

基于本体与Web挖掘的企业网上信任危机预防模型研究

网络时代的到来,使企业网上信任危机成为企业的一种常态,给企业运营带来巨大的负面影响。将本体与Web挖掘应用于企业网上信任危机预防,可以提升企业绩效。本文在建立基于本体的Web数据挖掘过程的基础上,设计了基于本体和Web挖掘的企业网上信任危机预防模型,分析了该模型的工作过程,并对挖掘对象本体的构建、挖掘方法本体的建立进行了探讨。