物流本体数据库的应用研究

文章以利用Protégé和SQL Server 2000相结合,构建物流本体数据库为例,充分利用DBMS特点,弥补检索与匹配RDF或OWL本体数据效率低的不足,给出创建与应用本体数据库的模式,为物流领域的不同企业、不同部门之间管理语义异构、结构异构的数据提供了一种全新的方式,并体验物流本体技术在物流领域的应用价值。

一种基于维护系统的管道本体数据与内检测数据的对齐方法

文章主要对管道本体数据和内检数据之间的双向对齐方法进行分析,以此来保障管道缺陷的及时开挖和及时修复,避免开挖错误所造成的不必要损失,为管道缺陷修复工作效率和质量的提升起到一定的帮助作用。

基于语义网的非遗元数据本体构建与可视化研究

随着我国非遗保护工作的开展,非遗数字资源与日俱增,资源的异构问题亟待解决,需要一种针对非遗异构资源的描述与组织方式以实现非遗主题下异构资源的互操作及合理利用。文章通过确定非遗主题领域构建非遗核心元数据,从而实现非遗主题领域内各信息资源统一有效的数据描述;定义核心元数据为核心元数据本体,在此基础上根据各信息资源的专有属性,定制化生成非遗专门元数据本体,从而实现各类型非遗资源较为精准的数据描述和组织,实现非遗主题下各数据的语义互操作,借助Protégé,最终实现基于语义网的非遗资源有效描述、组织和利用。

工程电子文件全生命周期本体空间动态数据融合构建机制研究

工程电子文件本体空间动态数据是智慧应用与前瞻的基础,过程复杂、多源异构,故需面向全生命周期,研究融合构建机制,形成融合模型。从工程角度出发,梳理工程电子文件本体空间动态数据的研究与实践范围,从本体数据需求、来源、对象和方式四视角,梳理融合构建机制研究;立足全生命周期的智慧前瞻;调研工程实例,构建融合环境、项目、方法、需求、人员、设备等六要素驱动的问题分析;结合应用需求,以自寻、自采、自修和自管为原则,构建本体空间动态数据融合模型,给出软硬件设计方案。形成智慧应用四前瞻:工程模拟、实时分析、工程溯源、多模感知和多态演绎;提出本体空间动态数据融合构建四模式:最优融合、多角融合、协同融合和纠复融合。经实证,可有效拓展应用空间,产生经济与社会价值,促进数字转型。

中国健康信息数据集的一种本体处理架构

针对中国健康信息数据集规范不支持语义集成、自动处理和推理,在DescriptionLogics数学基础上,提出一种基于本体数据库的知识基(KBS)处理架构。该架构将健康信息数字化建设纳入知识工程轨道,提供一个庞大、规范、可靠、安全、可维护的KBS。以婚前体格检查数据集为案例说明,结果证明该架构可实现知识的自动处理和推理。

地学数据本体研究与发展思考

分散、多源、异构的地学数据资源的整合集成、交换共享、挖掘利用必须以本体为支撑解决语义异构问题.针对当前缺乏以数据为核心能够支撑数据资源全生命周期操作处理本体库的问题,提出并开展了地学数据本体的研究与构建实践,并进一步分析了地学数据本体的应用领域和重点发展方向.地学数据本体的实质就是地学数据资源各类特征的本体,通过对地学数据资源内容、时间、空间、形态、来源等方面的概念、实例及其关系的形式化描述,实现无歧义的语义表达与推理,可有效支撑地学数据资源的分类编码、集成建库、语义搜索、关联数据和挖掘分析等应用.未来地学数据本体应进一步加强自动构建更新方法的研究,加快完善地学数据本体库,大力推动地学数据本体的应用.

地学数据本体支持下的科学数据集成方法

科学数据的语义异构是数据集成共享的主要瓶颈。数据本体是解决数据语义异构的有效方法。首先在系统分析地学数据特征的基础上,提出地学数据本体的总体架构,重点研究地学数据本质内容本体和形态本体,并构建了地学数据本体库。进一步结合科学数据集成的需求,提出基于地学数据本体的数据集成总体流程。在此基础上,以科技基础性工作专项产出的科学数据为例,开展地学数据本体支持下的科学数据集成方法应用研究,证明本方法的可行性和有效性。

通用数据质量评估模型及本体实现

随着数据科学技术在各个领域的深度应用,作为企业重要资产的数据越发表现出它的价值性与重要性.绝大多数企业结合行业特点开发了数据质量检测系统来解决自身数据质量问题.这些系统的评估模型各有特点,对于数据质量维度的定义也是各有千秋.试图将这些模型与数据质量维度以一种通用的形式来定义,旨在成为企业研发数据质量评估系统的标准.通过分析国内外学者在该研究领域取得的成果并结合常年研发数据质量检测与评估系统的经验,首先,提出了一个通用的数据质量检测与评估的数学模型;接着,以此模型为基础,采用本体技术定义了从该通用的数据质量评估数学模型到本体模型映射的转换规则;随后,考虑到多数数据存储在关系数据库中,因此以关系数据模型为例,依据所提出的数学模型和转换规则实现了对数据质量评估本体的抽取与构建,该模型实现了复杂质量规则的定义,具有规范性,实现了对不同来源、不同格式的数据质量进行检测与评估;最后,结合中国石油的油田开发数据质量评估项目进行了系统的实现,验证所提出模型的正确性、科学性、合理性以及可扩充性等.由于所提出的数据质量检测与评估模型与领域无关,所以它具有通用性.

基于本体的地学数据建库方法

地学数据资源具有多源、分散、异构等特征,为了能够充分共享和利用地学数据资源,必须有效集成并建立地学数据库,但是传统地学数据建库方法存在着难以系统地认知建库对象,缺乏统一的语义支撑等问题。针对这些问题,本文提出并定义了地学数据本体模型、概念体系及其构建方法,阐述了基于地学数据本体的数据建库方法和流程。该方法在数据本体明确语义的支撑下,抽取出完善的数据实体关系模型,实现多源、异构数据的映射、转换与规范化处理,并利用数据本体准确表达数据库的语义信息。最后以贵州岩溶地下水数据库构建为例,进行了方法的应用验证。研究表明:地学数据本体通过对数据资源全生命周期共识概念、属性、实例及其关系的形式化描述,可以有效克服传统地学数据建库方法的缺陷,更好地支撑和促进地学数据资源的集成建库。

基于关系数据库的油田领域数据质量本体构建

为实现对油田数据质量全方位、规范的描述,以石油领域的相关专业的数据为研究背景,借助于现代先进的本体理论,基于已有的油田数据质量关系数据库资源,抽取出相关概念模型,再将概念模型转换成OWL本体,尝试构建出集数据质量管控于一体的规范的石油领域数据质量本体模型。

基于同义词表的异构数据库-本体映射

本体是信息在语义层和知识层的描述。将现有的其它数据形式转换为本体表示将有利于实现数据共享和语义推理。目前计算机系统中的数据大多以关系数据库形式存在,因此基于关系数据库构建本体的研究具有重要意义。本文首先分析了单一数据库-本体映射问题,扩充了Ghawi规则以覆盖更多类型的数据关系,其次针对同质异构数据库-本体映射问题,进一步扩充Ghawi规则,给出了基于同义词表的异构数据库-本体映射规则集,实现了异构数据库-本体映射。

基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择

为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。

基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段,近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则,将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系,向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节,增加了用户理解的难度,降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节,既低效又缺乏通用性.针对这一问题,提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力,在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识,从而优化查询构造流程,使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角,而非数据库设计的视角来看待和操纵数据,提高系统可用性;同时,增加了对分组统计的支持,扩展了方法的适用范围.最后,通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析,验证了该方法相对于已有方法,其可用性提高了53.44%,表达能力提高了20.43%.

物联网本体存储数据可撤销加密仿真研究

针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销模型。对存储数据进行可撤销运算,采用了周期更新思想,将用户密钥属性、用户身份以及时间进行划分,并根据访问树的节点数据对用户存储数据进行加密计算。通过主要密钥随机拆分撤销运算,根据结果对存储数据可撤销加密进行安全认证。仿真结果表明,采用可撤销加密方法能够实现物联网密钥的随机拆分,缩短用户密钥更新周期,数据安全性更高。

基于数据脑本体的脑信息相关文档选取

数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。

基于本体的电子文件元数据：智慧档案馆建设的关键与核心

论文从电子文件元数据的地位与功能,电子文件元数据的概念本体——电子文件元数据的逻辑结构体系,电子文件元数据的语言本体——电子文件元数据的形式化语言结构体系等方面,全面地论述了建立基于本体的电子文件元数据是建设智慧档案馆的关键与核心,同时指出,智慧档案馆是新时代的新生事物,其建设与发展还面临着巨大的挑战。

数据本体的概念及意义解析

自然、社会及人类思维融合发展形成数据世界。数据世界的生成和演化过程既是自然本体及社会本体的融合过程,也是数据本体的生成及体现过程。基于数据世界的客观实在及人类实践过程,数据本体概念获得了复杂多样的概念内涵。自然科学和社会科学领域的数据本体概念广泛存在,不同科学研究语境中的数据本体含义复杂多变,其研究彰显理论的深度和实践的广度。在大数据及人工智能时代,数据本体概念的深度研究不仅是必要的而且是可能的,这种研究对于城市管理及公共文化治理具有重要意义。哲学视野的数据本体概念及其意义探究具有理论和实践的方法论意义,体现出广泛的应用价值。

基于关联数据的电力储能设备资源聚合研究

以提升电力系统数据库资源利用率为目的,研究基于关联数据的电力储能设备资源聚合方法。依据资源关联规则,关联数据创建层使用关联关系自动构建工具建立电力储能设备资源关联数据,通过资源融合层对资源关联数据进行开放性数据转换和本体映射处理后,完成电力储能设备资源聚合。实验结果表明,该方法具备较好的资源提取能力和数据转换能力,且其聚合电力储能设备资源时的本体映射精度高达95.6%,应用后可有效提升输电系统数据库的资源利用率。

本体学习算法的两类LOO一致稳定性和广义界

近年来,随着本体研究的深入,各类机器学习方法被尝试应用于本体相似度计算和本体映射获取。稳定性是本体学习算法的必要条件,它从本质上体现了算法的可用性,即要求本体学习算法的最优解不会受到本体样本的小幅度调整而发生大的变化。本文研究了删除一个本体样本点的条件下,对本体学习算法的期望误差与经验误差的差值产生的影响。分别在本体学习算法一致稳定和假设空间一致稳定两种不同的框架下,利用统计学习理论的技巧,得到对应广义界的上界估计。

中文开放链接医疗数据的构建

医疗知识库是一个主要面向医学专业人员的知识仓库,是临床决策支持系统、医院管理信息系统等上层信息化应用的底层基础:其目标是帮助提高临床医疗质量、提供临床决策支持,即在诊疗过程中对症状、疾病、手术等信息进行快速查找匹配,从而提升医疗质量。参照开放链接数据的最佳实践,结合各种医疗应用,首次发布了中文医疗链接数据。详细介绍了数据的收集、异构数据的集成和提供的SPARQL查询服务。在此基础上,介绍了应用知识库的两个已有应用,并展望潜在的未来应用。