多模态南海疆维权证据本体模型构建

[研究目的]大国博弈背景下,南海疆维权关乎国家安全、区域和平与亚太经济发展。南海疆维权证据本体模型的构建是南海维权证据链建设的重要前提,也是实现多模态南海疆维权证据链系统的迫切需求。[研究方法]首先,从本体模型构建和本体属性标记两个方面综述了国内外相关研究现状;其次,从文本型和图片型两种模态出发,对多模态南海疆维权证据要素进行了界定;接着,融合属性层、逻辑层和证明层关系,构建了多模态南海疆维权证据本体模型;最后,基于提出的本体模型对《开罗宣言》实现了语义结构化表示。[研究结论]结果表明该文所提出的多模态南海疆维权证据本体模型能够较好地表示多模态证据的多维度语义与多层次关系,为多模态南海维权证据链的智能化构建奠定了基础。

基于本体的信息系统引论

Since Tim Berners Lee,current W3C chairman,first proposed the concept of Semantic Web,it is becoming a hot topic in computer information processing area.Ontologies are playing a key role in the Semantic Web,extending syntactic interoperability to semantic interoperability by providing a source of shared and precisely defined terms.The paper analyzes the requirement of information systems for ontology languages.The current popular ontology languages are also discussed.

服务型制造中基于本体的产品延伸服务建模

产品延伸服务是服务型制造企业向客户提供的各种服务中最为基本且重要的一种服务形式。对产品延伸服务中存在的大量知识进行管理能够有效地提高服务质量,增强企业核心竞争力。针对由语义差异和冲突引发的不同服务参与者与系统之间运用产品延伸服务知识的困难,建立了产品延伸服务本体(PESO)模型,并采用OWL本体标记语言精确定义其语法和形式化语义。最后,通过打印机产品延伸服务案例验证了所建本体的可行性。

医学图像网格基于语义的信息集成方法

提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybridmeans)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7)Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.

世界先进交通安全设施

应用先进交通安全设施其目的在于引导用路人使用正确的路权．避免因为侵犯他人路权而造成交通事故．并在易肇事或应特别注意之路段加强警告用路人需提高其注意力，提高用路人对于道路的警觉性．确保行车安全。以下是如今国际上应用比较广泛的几种交通安全设施。