领域本体自动构建研究

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力，影响了本体的广泛应用。因此，研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体，提出诸多本体自动构建的理论和方法。本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA（Formal Concept Analysis）的本体自动构建方法，主要包括：基于PAT-Tree的统计分词，文档特征选择，基于文档一关键词的形式背景生成，最后用FCA构建本体。实验表明，基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度，卡句建的本体具有较好的可信度。

课程本体自动构建技术研究

课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技术,实现课程本体自动构建。实验结果表明,该技术建立的课程本体不仅具有较好的质量,而且执行效率较高。

基于语料库和规则库的石油本体自动构建研究

石油领域文本所蕴含的信息丰富但其数目繁多复杂,现有大多数本体都是通过手工构建的,这种方法难以方便快捷地抽取文本信息,难以构建一个较完善的石油领域本体。为提高本体构建的效率,文中综述了本体的主要概念,分析了本体构建的一般原则和方法。利用文本处理软件对文本进行分词处理,生成特征词集并对其进行缩减,利用Petro-Onto方法实现语料库的构建,提出了基于语料库和规则库区分概念、属性并抽取它们之间关系的方法。该方法能大大提高本体的构建效率,并在一定程度上保证结果本体的质量,达到了本体自动建立的目的。

面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究

领域本体的构建是本体工程研究与应用的重要内容。面向网络Web信息资源,获取领域相关文本信息,通过对文本的概念分析,构建领域本体模型。提出一套本体自动构建机制,该本体构建基于数据挖掘和机器学习技术,内容主要包括基于贝叶斯(Bayes)分类原理;提出多个分类器方式的概念分类过程和算法;提出概念关联分析和概念自学习算法,建立本体原型;提出面向OWL本体模型的转换映射机制,构建基于OWL的本体模型。此外,还提出了从网络资源获取、领域本体建模到本体实施应用的一套完整的本体构建和应用实施的解决方案。

结合FCA与Jena的领域本体半自动构建方法研究

针对本体构建中难于发现隐含知识及本体编码效率低下等问题,提出了一种结合FCA与Je-na的领域本体半自动构建方法。该方法根据实例集合和它们所具有的属性集合来构造初始本体,即形式背景,接着构造概念格,将本体可视化,进而发现隐含的概念以及概念间的关系;再将这些概念及其之间的关系映射成本体主干;最后根据提供的属性值丰富本体主干。基于Jena选用OWL对以上建立的本体原型进行编码和形式化,完成领域本体的构建。以云南旅游领域为背景构建旅游本体原型系统,证明了本文所提出的本体构建方法的有效性,并在领域可移植性、本体构建效率及自动化程度等方面进行系统评测,取得良好效果。经与人工构建结果对比,证明了构建结果的有效性。

领域本体构建技术概述

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用,本文主要分析了现有的几种经典工具,讨论了各自的特点,指出其存在的不足之处。

双聚类算法在本体构建中的应用

随着互联网上数据的增长,如何更有效地利用数据成为了一个亟待人们解决的问题。为此语义网被提出,使得机器可以帮助人们处理这些数据。语义网的核心是本体,因此语义网的发展和人们对互联网上信息的本体构建相关。如何快速准确地构建本体是语义网发展的关键。构建语义本体本身又是一件繁琐的工作,当今的本体学习技术利用机器学习和数据挖掘的技术来实现本体的自动或半自动构建。文中将双聚类算法的思想引入到本体构建当中,同时提出了FIU-CTWC双聚类算法,解决了一维聚类不能聚出多重语义的问题。

高校科研档案领域本体半自动化构建研究

为充分发掘科研档案中隐藏的数据信息进而发挥其潜在的价值,建立一个可以用于知识组织的本体模型是一种有效的办法。笔者对高校科研档案数据进行分析,针对其特点提出一种高校科研档案本体的半自动化构建方法,同时以某高校科研档案数据为语料对构建方法进行详细的讨论。最终构建的本体表明该方法具有较好的可行性和有效性。高校科研档案领域本体半自动化构建,对于进一步推动数字化时代下高校科研档案的规范化管理以及档案事业的高质量发展具有积极意义。

基于本体的专利信息检索系统设计与实现

检索系统可以通过引入本体来弥补传统关键字检索语义匮乏的缺陷,然而,领域专家构建本体存在过程复杂、工期长、更新困难等弊端。为此,综合分析多种本体构建方法和技术,针对专利数据的特点给出一套半自动构建本体的方案,在此基础上提出基于半自动构建本体的专利信息检索系统的体系框架,描述系统原型的设计思想和检索流程,通过实验验证该系统能很好的扩充延伸检索词,明显地提高了检索效率以及查全率。

领域专家知识在本体半自动构建中的作用机理研究

解析领域本体半自动构建的流程,指出专家知识在本体半自动构建中的作用特点。基于流程分析领域专家在本体半自动构建中贡献知识的4个关键作用点和4个一般作用点,以及在不同作用点上的作用深度、作用方式和作用冲突,进而剖析领域专家知识在本体半自动构建中的作用机理。

“自下而上”与“自上而下”本体构建方法的探讨

本体构建旨在对知识体系的概念和关系建模并形成体系化的知识,从而辅助计算机进行智能化的处理。上位本体包含的概念是与领域无关的通用概念集,而多数通过算法自动提取而获得的本体主要用于特定领域的概念知识。本文首先介绍在本体构建中领域核心本体(也称中位本体)和应用(也称下位本体)之间的关系。然后以计算机领域为例,阐述一个如何利用英文的上位本体SUMO通过"自上而下"的方法建立的中位本体。基于下位本体的特性,本文进而介绍一种"自下而上"的本体构建方法。