基于DBpedia的领域本体进化方法研究

[目的/意义]领域本体是规范描述和语义化组织领域核心知识的模型,领域本体需要随着领域知识的变化而变化,自动化或半自动化的进化方法是领域本体动态更新的一个研究热点。在领域本体进化的相关研究中,大部分是基于非结构化的领域语料库,使用中文或英文分词工具来进行模式匹配实现本体进化,此种方法相对复杂,该研究提出利用结构化的数据作为基础实现本体进化。[方法/过程]DBpedia是从维基百科中提取的综合而庞大的结构化数据集,其数据结构能有效的和本体数据对接,为领域本体的半自动进化提供了一种可行的数据获取途径。采用DBpedia结构化的数据集作为领域本体进化源,提出了基于DBpedia的领域本体进化方法,主要步骤包括DBpedia信息抽取和优化、获取进化信息、本体的变更操作和一致性检查。[结果 /结论]以高速铁路动车组领域本体为实验对象,实现了动车组领域中英文本体的同时进化,该方法将为基于DBpedia的中文领域本体进化提供借鉴作用。

本体进化驱动的个性化语义搜索研究

语义搜索在Web搜索领域中是一个新颖且具有广阔前景的搜索技术，为Web搜索的发展带来新的契机。在语义搜索引擎中，搜索结果的质量是至关重要的，并且主要依赖于领域本体。然而，由于语义搜索引擎中的领域本体往往无法及时更新，从而不能保证为网络搜索提供足够的语义，这常常成为劣质搜索结果的根源。鉴于此，提出一个本体进化驱动的语义搜索引擎系统，通过定期自动的本体进化丰富领域本体中的语义，从而提高搜索的准确率，进而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。另外，为了进一步增强搜索用户的满意度，在构建用户语义兴趣模型的基础上提出了个性化的排序算法。试验结果表明，与无本体进化功能的语义搜索引擎相比，所提出的本体进化驱动的语义搜索引擎显著提高了搜索结果的准确率。

基于描述逻辑的本体进化框架

以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架以及本体变化执行算法的可行性。

基于用户自定义变更的本体进化

提出一种基于用户自定义变更的本体进化方法。首先给出了该方法的形式化描述,建立了本体一致性模型和原子变更及冲突消解方法,然后对用户自定义变更模型进行语义描述,将用户自定义变更转换成原子变更,并对其进行了优化。最后给出了用户自定义变更及优化的实例。结果表明:本方法可以很好地满足本体进化过程中用户的复杂需求,并实现了本体变更的形式化描述,解决了各种变更中的冲突问题。

一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。

本体进化需求自动化生成模型的构建与实现

通过对本体进化的需求分析,提出了一个进化需求的自动生成模型。在此模型中主要通过对领域文本进行分词获得候选概念,先进行概念还原,再通过筛选、简约、转换获得最终的关键概念。采用ATF*PDF算法实现了关键概念的筛选,并引入叙词表把概念转换成规范化格式,把复合的进化需求分解成相应的原子变化,并结合相应的进化策略实现了一个本体自动进化系统。对实验的评测和分析说明了该模型能获得得良好的实验效果。

一种OWL本体进化方法

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,自动提出丰富、修改本体概念语义关系的建议,从而辅助设计者实现本体进化。该方法将FCA与相似度计算结合使用,既发挥FCA语义强度较高的特点,又发挥相似度计算执行效率高且容易实现的特点;同时,规避了相似度计算语义强度较低与FCA实现较为困难且执行效率较低的不足。一个实例结果的评估证实了该方法的有效性。

利用本体云影模型的本体进化进程

整个Web环境,本体之间存在复杂的交互关系,构成了本体进化的社会环境。在非集中、分布式环境中,成功的本体应用需要加强对本体改变的管理和本体的进化。文章基于本体云影模型提出了一种本体进化进程COEP,COEP包含复杂的操作,使用本体云影模型的操作和定义,不仅是一个技术过程,还是一个管理过程,充分考虑了群体性、社会性,其方法重视本体之间的关系,其过程比现有的本体进化进程丰富,具有很好的应用前景。

基于背景知识的本体进化框架设计

随着应用环境和用户的需求不断变化,本体必须不断进化.目前本体进化工作要解决的最重要的问题是如何确定新的数据信息与进化本体中已存知识之间的正确关系.基于背景知识的本体进化框架,利用背景知识挖掘出新旧数据信息之间的关系,改善了整个本体进化过程.

基于用户日志的本体进化

本体作为语义网的基石,发挥着越来越重要的作用。本体进化的目的在于动态调整本体以适应环境的变化。从基于领域本体的用户日志出发,使用Aporior算法挖掘用户操作的频繁项集和频繁路径。通过对频繁项集和频繁路径的分析,得到了本体进化的辅助建议,并在实验中对该方法进行了实现和测试,实验结果证明该方法能有效地实现本体进化。

面向知识管理系统的本体进化管理框架

如何建立知识管理系统的研究是目前的一个研究热点,其中系统的可重构(可配置)性以及适应环境变化的进化能力是研究中的难点。通过基于企业本体来建立知识管理系统的方法,可以实现系统的可重构性。但是随时间变化,企业领域知识的结构、内容也在不停变化,因而本体进化、知识进化方法及一致性模型的研究成为必须要解决的问题。该文分析了本体进化及版本管理的一些关键问题,讨论了相应策略和算法,给出一个本体进化管理框架并引入到知识管理系统的开发中,并介绍了实际的应用情况和今后的研究方向。

本体进化及维护的研究总结

本体是共享概念的规范、精确的描述。本体本身并不是静态的模型，所以它必须能够捕获意思和关系的变化。这样，本体的映射和进化就成为本体学习和发展的一个基本任务。本体进化就是获得新的信息和知识时适当地维护和扩充已有本体。

基于纳米出版物的领域本体进化方法研究

【目的/意义】本体论在信息共享和知识管理中的广泛应用,需要更加高效、多源的本体开发方法。本体进化从各种形式的数据中自动或半自动地发现本体知识,可以解决本体开发中本体知识获取的瓶颈问题。传统的本体进化方法大多数基于非结构化的文本资源,需要较为繁琐和复杂的自然语言处理过程,本文提出基于纳米出版物的领域本体进化模型实现领域本体的进化。【方法/过程】在识别纳米出版物特点的基础上,通过纳米出版物开源平台Nanopub Monitor获取领域相关纳米出版物,并利用语言学和机器学习的方法抽取出领域本体要素,进而与初始本体要素匹配实现本体的进化,形成“实体抽取-元素匹配-本体变更”三环节的本体进化模型。【结果/结论】本文以农业机械领域为例,在初始本体的基础上利用本体进化模型实现了领域本体的进化,构建了农业机械领域本体,提升了领域本体进化的效率。【创新/局限】领域本体的进化受限于该领域纳米出版物的数量。

学科领域本体的构建与进化——以经济学领域本体为例

概述国内外领域本体构建方法及本体进化的研究现状;介绍以《中国分类主题词表》为基础构建“经济学领域本体”初始版本的基本过程,阐述经济学领域本体进化的基本设想,以及具体进化过程及方法,包括获取进化实验数据集,抽取候选关键词,获得本体新概念,建立概念关联等。

领域本体进化研究

结合理论与技术应用对领域本体进化进行研究。对领域本体进化的概念做出界定,指出领域本体进化研究的三个层面以及领域本体进化的学科发展依据和理论依据。同时,对领域本体的进化方式、进化方法、进化过程中所产生的不同版本管理以及对本体学习、本体编辑、本体迁移管理、本体存储等关键技术进行分析和阐述。

基于变化生成图的OWL本体协同进化方法研究

随着本体规模的不断扩大,由于能力和知识的约束,单个知识工程师已经难以单独对本体进行改进,因此如何实现本体的协同进化成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一个能够支持OWL本体协同进化的结构化方法,引入了一种有向的与或图——变化生成图来表示知识工程师的本体改进意图,通过发现变化生成图之间的冲突来找出多个知识工程师本体改进意图之间潜在的矛盾,并通过变化生成图的冲突消解来解决本体改进意图之间的矛盾,使得多个本体改进意图能够并存,从而实现本体协同进化的目标。

基于OWL的本体半自动进化研究

本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,因此,本体的完善以及随环境的变化而进化就成为了当前本体研究的重点。本文在引进国外本体进化理论及充分掌握OWL语言结构的基础上,提出了一个具有领域特色的本体半自动进化方案,引进了本体原子变化和复合变化,设计了武装直升机领域本体变化获取算法和基于OWL语言的本体语义变化算法,提出了本体原子变化集合的实施顺序算法,最后通过实验验证该领域本体半自动进化方案是可行的,且具有很大拓展性的。

基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究

本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。

本体映射的进化研究

本体映射的进化是本体研究中待研究的课题之一。本文首先给出本体和本体映射形式化定义,在此基础上讨论本体变化后的映射进化方法。将本体变化类型分为删除、增加、修改,针对不同的类型提出本体删除后的映射进化算法、本体增加后的映射进化算法和本体修改后的映射进化算法。实验结果表明该方法能基本解决本体映射的进化问题。最后指出算法中存在的挑战,并给出进一步研究的方向。

基于本体的转子故障知识建模研究

针对目前转子故障诊断知识表示对领域中的术语、问题及其相互关系的描述通用性不强,对复杂故障概念及其之间关系的推理能力和灵活性不足等问题,提出了转子故障知识体系模型和基于本体的转子故障知识表示模型。构建了包含转子故障类型、振动特征、敏感参数、故障原因,以及治理措施的转子故障知识本体。采用基于属性和准则的方法,结合上下文语义环境,实现了转子故障知识本体的进化。通过设计类间关系的继承算法和类间的相离关系算法,验证了转子故障本体知识的一致性。