MOVES模型微观层次参数的深圳本土化研究

MOVES模型是基于美国实际情况建立的机动车排放因子模型,在使用该模型模拟我国城市的机动车排放情况时,需要将模型相关参数进行修正。为使MOVES模型能够准确模拟深圳机动车排放特征,基于深圳市的实际情况对地理信息、车辆类型、燃油、模拟年等MOVES模型微观层次默认参数进行本土化。在明确这些参数在MOVES模型中如何界定的前提下,根据深圳实际机动车相关情况对参数赋值。并且,对比分析了本土化前后MOVES模型估算结果与车载实测排放因子的相对误差。结果表明,NOx模拟效果显著改善,其中在快速路上的相对误差由365%减少至14%;CO2在本土化前后相对误差都较小,并且本土化之后的相对误差控制在20%以内;CO在本土化前后相对误差减少30~50%;但是对于HC而言,本土化前后模拟效果改善不明显,有较大提升空间。

基于污染地块特征参数的健康风险评估--以某搬迁铜铅污染地块为例

以规划为敏感用地类型的某搬迁铜铅污染地块为例,基于地块特征参数,利用土壤污染状况调查数据分别采用《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(HJ 25.3)和IEUBK模型对土壤铜和铅进行了健康风险评估。结果表明,重金属铜的非致癌危害商为6.34,超过阈值1;重金属铅使得儿童血铅浓度超过10μg/dL的概率为21.826%,超过安全概率限值5%。地块铜和铅的修复目标值分别为2000 mg/kg和456.81 mg/kg,污染土方量共计2419.64 m^(3),其中单独铜污染土方量2173.36 m^(3),单独铅污染土方量90.22 m^(3),铜和铅复合污染土方量156.06 m^(3)。