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北京市燃气工业锅炉CO2排放因子及不确定性分析
被引量:
13
1
作者
陈操操
邱大庆
+4 位作者
于凤菊
孙粉
胡永锋
王立波
孙大利
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1776-1782,共7页
降低碳排放评估的不确定性对于减排政策选择和成本效益分析十分重要,基于北京市227个天然气锅炉样本检测数据,分析影响CO2排放因子的关键参数特征,评估北京市天然气锅炉本地化CO2排放因子,采用蒙特卡洛模型对排放因子的不确定性进行分析...
降低碳排放评估的不确定性对于减排政策选择和成本效益分析十分重要,基于北京市227个天然气锅炉样本检测数据,分析影响CO2排放因子的关键参数特征,评估北京市天然气锅炉本地化CO2排放因子,采用蒙特卡洛模型对排放因子的不确定性进行分析,并将其与IPCC、国家清单、城市清单等同类排放因子进行了比较.结果表明:北京市天然气锅炉CO2排放因子为2.052 kg/m^3,90%概率分布范围为1.982~2.086 kg/m^3;基于热值的CO2排放因子推荐值为55.829 kg/GJ,90%概率分布范围为55.788~55.908 kg/GJ,排放因子的不确定范围为-3.59%~1.57%.北京市天然气锅炉CO2排放因子稍低于IPCC2006国家温室气体清单指南推荐缺省值(0.5%).天然气低位热值对排放因子的影响最大,其方差贡献率达94%,而单位热值含碳量和氧化率二者的方差贡献率仅占6%.通过北京市本地实测数据和蒙特卡洛模型模拟,给出了天然气锅炉排放因子及概率分布的范围,提高了评估精度,有助于改进北京市温室气体排放清单活动水平的数据收集工作,指导并降低天然气工业锅炉CO2排放因子不确定性.
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关键词
排放因子
CO2
不确定性
本地化参数
下载PDF
职称材料
题名
北京市燃气工业锅炉CO2排放因子及不确定性分析
被引量:
13
1
作者
陈操操
邱大庆
于凤菊
孙粉
胡永锋
王立波
孙大利
机构
北京市应对气候变化研究中心
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1776-1782,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.41001380)
北京市青年拔尖人才资助项目(No.2014000021223ZK42)
国际清洁能源拔尖创新人才培养项目。
文摘
降低碳排放评估的不确定性对于减排政策选择和成本效益分析十分重要,基于北京市227个天然气锅炉样本检测数据,分析影响CO2排放因子的关键参数特征,评估北京市天然气锅炉本地化CO2排放因子,采用蒙特卡洛模型对排放因子的不确定性进行分析,并将其与IPCC、国家清单、城市清单等同类排放因子进行了比较.结果表明:北京市天然气锅炉CO2排放因子为2.052 kg/m^3,90%概率分布范围为1.982~2.086 kg/m^3;基于热值的CO2排放因子推荐值为55.829 kg/GJ,90%概率分布范围为55.788~55.908 kg/GJ,排放因子的不确定范围为-3.59%~1.57%.北京市天然气锅炉CO2排放因子稍低于IPCC2006国家温室气体清单指南推荐缺省值(0.5%).天然气低位热值对排放因子的影响最大,其方差贡献率达94%,而单位热值含碳量和氧化率二者的方差贡献率仅占6%.通过北京市本地实测数据和蒙特卡洛模型模拟,给出了天然气锅炉排放因子及概率分布的范围,提高了评估精度,有助于改进北京市温室气体排放清单活动水平的数据收集工作,指导并降低天然气工业锅炉CO2排放因子不确定性.
关键词
排放因子
CO2
不确定性
本地化参数
Keywords
emission factor
carbon dioxide
uncertainty
localization parameters
分类号
X703.5 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市燃气工业锅炉CO2排放因子及不确定性分析
陈操操
邱大庆
于凤菊
孙粉
胡永锋
王立波
孙大利
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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职称材料
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