数字化铀矿勘查服务平台数据资源共享与安全策略

随着“数字核工业”建设的全面铺开,数据资源成为铀矿地质勘查业务中不可或缺的核心生产要素。核工业北京地质研究院基于开源软件架构,研发了基于统一架构、研产一体的“数字化铀矿勘查服务平台”,该平台是基于各类实用型软件功能和丰富的勘查数据资源开展数据共享与应用,在铀矿地质勘查工作中提高勘查效率和准确性的一种服务型软件系统。为了满足铀矿地质勘查不同类型的数据及服务需求,建立了一套较为健全的数据资源和服务体系,提供了一批基础地质、铀矿勘查物化探等相关数据资源,并严格划分数据权限和用户权限,实现根据数据所有权划分审批权限的功能。同时,在国家网络安全和信息安全的要求下,开展了数据安全策略研究,以保障平台安全稳定运行。面向四代勘查项目,面向铀矿地质勘查领域,初步构建了“快速存储、方便查询、灵活调用、共享发布、动态更新、分析应用”的数据资源管理、共享和应用服务平台。

基于侧链和信任管理模型的数据共享方案

为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。

基于区块链的联邦蒸馏数据共享模型研究

零散、孤立的海量数据形成“数据孤岛”使得数据无法交互和连接,如何在保护原始数据隐私的前提下安全有效地共享数据中的知识信息已成为热点研究问题。基于以上内容,提出了一种基于区块链的联邦蒸馏数据共享模型(BFDS)。区别于中心化架构,采用区块链联合多参与方组建教师网络,实现分布式协同工作;通过交换蒸馏输出的方式,传递数据中的知识信息,联合训练轻量化模型;提出了一种多权重节点可信评估算法,调用智能合约分配权重并生成可溯源全局软标签,降低因参与方质量差异而产生的负向影响。实验结果表明,BFDS模型能联合多参与方安全可信共享数据知识,协同蒸馏训练模型,降低了模型的部署成本;所提出的多权重节点评估算法能有效减小低质量节点的负向影响,提高了全局软标签的质量与安全性。

企业向政府共享数据的法律激励问题及创新路径

企业向政府共享数据法律激励的路径创新有利于数据资源的优化配置,进而推动我国数字经济的高质量发展,助力数智时代的人工智能研发创新以及提升政府数字化转型背景下的国家治理能力。为实现企业向政府共享数据的法律激励目标,应检视我国当前企业向政府共享数据法律激励制度供给方面存在的问题,将企业社会责任理论、社会共生理论和成本收益理论作为理论依据,建议通过厘清法律激励范围、设立法律激励标准、丰富法律激励方式、健全法律激励程序,从而实现数据要素价值的充分释放和数据资源的分配正义。

基于工业互联网和区块链的“健康钱包”数据开放共享模式研究

现有健康数据共享模式面临效率低下、缺乏监管等诸多问题,无法满足国家对健康数据合规开放共享的要求,工业互联网和区块链技术的发展和应用为健康数据开放共享提供了新的路径。本研究通过引入这两种技术构建个人健康数据钱包,结合工业互联网高效的分布式数据管理及不依赖第三方公信力的特点,建立基于数据钱包的数据开放共享模式,实现对健康数据的可信流转,使患者能够更好地掌握和分享其健康信息。结果表明该数据开放共享模式可满足“数据不出域、可用不可见”要求,将健康数据所有权归还个人,有助于提高医疗服务连续性,能够为健康数据开放共享应用提供有益借鉴。

数据共享与数据财产化

大数据时代的数据因其价值客观被视作一种财产,由于不同数据主体对于数据财产的利益平衡需求的客观存在,因此数据财产化制度的构建具有合理性与必要性。我国已存在数据财产化的立法、司法和政策基础。数据共享行为既是数据财产化的“因”,也是数据财产化的“果”。我国数据财产化应采取数据人格权与财产权并行保护的基本立法模式,但是政府数据及敏感的企业数据应适用数据“控制论”模式规制。同时,针对个人用户与企业间的数据共享问题,建议采取事前数据财产权交易模式解决;针对企业间数据共享问题,建议立法时应从实践案例出发,自下而上地进行数据类型化、场景化立法,对企业数据财产权的具体内容进行确权与分配。

英国高校科研数据共享实践及其启示——以罗素大学集团为例

文章以英国罗素大学集团为研究对象,通过网站调研梳理其成员高校的科研数据共享实践情况、服务内容及效果,总结其服务特点,并探讨其对我国高校科研数据共享服务的启示,即制定数据共享服务政策,推动校内部门协同合作;提升服务理念,渐进式扩展服务内容;培育馆员数字素养,构建专业化服务团队;拓展服务方式,提高科研人员数据共享能力。

专题导语:FAIR原则——数据开放、共享与利用的基石

科学数据是国家科技创新和经济社会发展的重要基础支撑与宝贵战略资源。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。2018年,国务院办公厅印发《科学数据管理办法》,旨在推动我国科学数据的开放、共享与利用。2022年,国务院发布《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》,提出构建开放共享的数据资源体系,加强数据治理,充分释放数据要素价值。

基于属性加密的联盟区块链数据共享方法

在保证区块链内数据安全的前提下,数据共享的速度通常较慢,为减少数据共享所需时间,基于属性加密算法设计联盟区块链数据共享方法。构建分层访问树,在无密钥托管模式中完成对用户代理加密的分类,使用哈希函数简单处理分层模型;基于属性加密构造数据访问共享模型,定义数据库域值,设置系统公共参数,建立主密钥与公密钥,完成集中式的数据共享管理;设计区块链数据共享算法,依据公钥格式生成用户私钥,完成区块链内的数据共享。分别计算数据共享过程中安全索引、陷门生成、关键字搜索三个步骤的用时,由数据可知,在安全索引与关键字搜索时,属性加密算法的运算效率更高,在陷门生成过程中,属性加密算法的运算效率相对较高。该方法的数据共享总用时为991 ms,共享时间更短,速度更快。

数据共享:理念、经验与制度

数据作为生产要素,只有在流通中才能创造更多的价值。处理好数据提供者、数据控制者和其他平台运营者之间的权益关系,是促进数据流通共享、发挥数字经济生产力乘数效应的关键。数据流通共享应兼顾效率与公平,做到激励与规范相结合,既要加强对数据要素供给的激励,鼓励数据采集和开发利用,同时又要预防和制止滥用数据优势的行为。

大数据时代档案数据资源共享路径探索

大数据时代,如何利用大数据技术推进档案数据资源共享,是推进档案治理的关键。根据国家各项政策的保障和支持,结合各学者对于在档案数据资源开发和共建的研究,本文章结合“大数据”时代的发展特征,以档案数据资源共享为出发点,介绍我国档案数据资源共享的发展现状,探索大数据技术时代背景下档案数据资源共享路径。

大数据背景下集团财务共享服务中心优化思考

大数据技术对集团公司财务共享中心的运行与管理方式产生深远影响,财务共享服务中心应该借助大数据技术进行优化。本文介绍集团财务共享服务中心建立背景、运行现状,提出大数据背景下财务共享服务中心在职能转型、人员能力升级、业务流程上的发展趋势,指出财务共享服务中心运行与管理存在的问题,并就如何优化财务共享服务中心运行提出建议。

共建富裕共享成果:数据要素赋能共同富裕的实现路径

数据要素发展与共同富裕的共建共享理念相契合,在赋能共同富裕过程中彰显出独特功效。基于共建富裕和共享成果双重视角,探讨数据要素从财富创造、结构优化、普惠均衡和绿色协同4个维度赋能共同富裕的机理。针对数据要素发展存在的产权界定复杂、收入分配不均、资本配置失衡和数实融合程度不深等诸多问题,提出健全数据要素产权划分规则、调节数据要素收入分配、平衡数据要素资本配置水平、全面提升数实融合应用等实践路径,以释放数据要素在推动共同富裕、进而实现经济社会高质量发展中的积极效应。

大数据时代提升政府信息资源共享效能的路径研究

现阶段政府部门间信息资源共享工作存在着“不愿共享”“不敢共享”等现象,形成了大量“信息孤岛”和“数据烟囱”,造成了政务信息碎片化,影响了政府工作效能的发挥。在阐述政府信息资源共享现状的基础上,剖析了政府信息资源共享在法律法规、顶层设计、信息共享平台和标准、信息共享管理体制、数据安全等多个方面存在的现实困境,对此从完善立法、建立组织领导机构、建立统一的数据信息共享平台和标准体系、构建考核和激励机制、加强信息安全保障等方面提出了大数据时代提升政府信息资源共享效能的路径,为扩展政府信息资源的使用面和利用率,促进政府信息资源共享建设,以及建设服务型政府和深入推进“放管服”改革提供强有力支撑。

海洋科学数据共享标准体系框架研究

本文调研了国内外相关领域标准体系的建设和应用现状,介绍了标准体系的构建原则、方法与技术路线,提出了由标准类型、标准类别和共享生命周期三个维度组成的参考模型,以及由基础标准、数据组织、汇交与整合、数据存储、发布与服务、数据利用、评估评价和数据安全8个大类、26个小类组成的海洋科学数据共享标准体系框架,全面覆盖了共享生命周期的关键业务节点,并从统筹构建标准明细表、加强全生命周期关键节点标准规范编制,以及标准宣贯和试点应用等方面提出下一步工作建议。

基于数据融合共享、多维赋能的质量数据工程管理

引言随着数字中国建设、数字新基建政策的推进以及装备质量管理数字化转型步伐的加快,依托数据工程建设推动质量精细化管控,成为数字研发背景下提升装备质量管控能力的关键手段。本文针对电子装备质量管控中存在质量数据标准不统一、数据管理手段不健全、数据分析利用不充分等问题,以“不断提升精细化质量管理水平”为导向,通过统筹质量数据收集管理机制的方法,实现数据源头聚能,通过监测、评价、建模,实现质量体系、质量管控、质量特性的多维赋能,通过知识共享中心,保障质量数据高效释能,促进质量数据的“统、融、建、管、用”,推动质量管理水平螺旋式提升。

智慧校园背景下高校多业务系统数据集成与共享应用研究

随着高校智慧校园建设的持续推进,各类业务信息系统和Web应用不断完善,产生了数据类型和数据访问方式多样的海量业务数据,实现多源数据集成与共享,成为当前高校智慧校园建设的必然趋势。文章就高校数据资源现状进行分析,提出公共数据中心的建设框架、实现海量数据交互共享的策略以及相对应的数据管理办法。

财务共享模式下的大数据审计研究

随着我国综合国力的提升,社会经济的发展,信息化、数字化和大智移云技术在我国得到普及和推广,我国已步入信息时代。财务共享中心在我国得到迅速发展,财务共享模式下的大数据审计应运而生,给财务工作者的工作带来了新的挑战。本文介绍了财务共享和大数据审计的相关定义,对财务共享模式下的大数据审计进行了探讨,最后针对大数据审计存在的问题提出解决建议,以期为财务共享模式下大数据审计工作的开展提供帮助。

基于数字政府建设视角下的政务数据共享现实困境与对策研究

推动政务数据共享,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同治理,这是数字政府建设的关键环节。文章分析了当前政务数据共享建设的现状、困境,针对政务数据共享难点痛点,从完善政策法规、规范数据技术标准、强化数据安全保护以及加大数据应用创新力度等方面给出了高质量推动政务数据共享的对策建议。

基于大数据的高校数字档案资源共享平台建设的探索

随着大数据时代的到来以及云存储技术的成熟,高校数字档案资源共享平台的建设逐渐成为社会关注的焦点。文章结合高校数字档案资源共享平台建设现状,分析其存在的问题,提出在健全相关法规制度,强化安全防护的基础上,通过使用统一的数字管理标准及采用先进的大数据技术构建数字档案资源中心、管理中心以及交互中心,最终实现构建跨平台的资源共享,实现档案信息共享利用“一网通办”,进而助力区域内乃至全国数字档案资源共建、共享。