目的探讨2010—2019年我国输入性基孔肯雅热病例的流行病学特征和发病诊断间隔情况,为制定预防控制措施提供参考。方法从“中国疾病控制中心信息系统”之“传染病信息报告系统”和“突发公共卫生事件信息报告管理系统”获取数据,分析输...目的探讨2010—2019年我国输入性基孔肯雅热病例的流行病学特征和发病诊断间隔情况,为制定预防控制措施提供参考。方法从“中国疾病控制中心信息系统”之“传染病信息报告系统”和“突发公共卫生事件信息报告管理系统”获取数据,分析输入性基孔肯雅热病例的三间分布特征、来源国、病例发现途径及发病诊断间隔情况。结果 2010—2019年我国(不含香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同)报告输入性基孔肯雅热病例94例,其中2019年报告68例。83.0%的病例的发病时间为7—11月。男、女性别比为1.5∶1,平均年龄为(36.4±14.2)岁,中位数为35.0岁。中国籍病例67例(71.3%),其他国籍病例27例(28.7%)。输入病例主要分布在云南(37.2%)、广东(30.0%)和浙江省(10.6%)。病例主要来源于缅甸(53.2%)、泰国(11.7%)、孟加拉(9.6%)、印度(7.4%)和菲律宾(5.3%)。经入境口岸检疫发现38例(40.4%),病例入境后就诊发现56例(59.6%)。就诊发现的病例的发病诊断间隔明显长于前者[(5.0±6.5) d vs.(2.8±2.5) d,t=5.090,P=0.026]。2010—2019年输入病例曾引起4起境内本地暴发。结论我国输入性基孔肯雅热病例呈增多趋势,建议在云南、广东和浙江等重点省份开展国际旅行健康教育、培训发热门诊医生,夏秋季节加强自东南亚国家入境人员的口岸检疫筛查。展开更多
文摘目的探讨2010—2019年我国输入性基孔肯雅热病例的流行病学特征和发病诊断间隔情况,为制定预防控制措施提供参考。方法从“中国疾病控制中心信息系统”之“传染病信息报告系统”和“突发公共卫生事件信息报告管理系统”获取数据,分析输入性基孔肯雅热病例的三间分布特征、来源国、病例发现途径及发病诊断间隔情况。结果 2010—2019年我国(不含香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同)报告输入性基孔肯雅热病例94例,其中2019年报告68例。83.0%的病例的发病时间为7—11月。男、女性别比为1.5∶1,平均年龄为(36.4±14.2)岁,中位数为35.0岁。中国籍病例67例(71.3%),其他国籍病例27例(28.7%)。输入病例主要分布在云南(37.2%)、广东(30.0%)和浙江省(10.6%)。病例主要来源于缅甸(53.2%)、泰国(11.7%)、孟加拉(9.6%)、印度(7.4%)和菲律宾(5.3%)。经入境口岸检疫发现38例(40.4%),病例入境后就诊发现56例(59.6%)。就诊发现的病例的发病诊断间隔明显长于前者[(5.0±6.5) d vs.(2.8±2.5) d,t=5.090,P=0.026]。2010—2019年输入病例曾引起4起境内本地暴发。结论我国输入性基孔肯雅热病例呈增多趋势,建议在云南、广东和浙江等重点省份开展国际旅行健康教育、培训发热门诊医生,夏秋季节加强自东南亚国家入境人员的口岸检疫筛查。