基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究

为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014~2018年)的24h和48h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显著,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。

宁波-舟山港灾害性大风数值模式检验订正及服务平台设计

本文将wrf中尺度数值模式通过三重嵌套降尺度、垂直网格加密等精细化处理手段和边界层、积云参数化方案的优选,为宁波-舟山港提供精细化风场预报。模式水平最高分辨率1km×1km,边界层湍流方案和积云方案分别采用YSU和Kain-Fritsch方案,并使用三维变分同化技术同化进了港区实况观测和地形资料。将wrf模式的预报结果同EC和Japan模式进行比较评估,结果表明:通过本地化释用技术改进后的wrf模式,预报平均绝对误差在2.14~4.98之间,较低风速的预报平均绝对误差小于较高风速;模式预报结果相比实况风速总体偏小;预报结果优于EC和Japan模式,具有良好的参考性。将订正后的预报产品应用于港口的气象保障中,联合海事、港务等部门建立了专门服务于港口的预报服务平台,进一步提升了港口气象灾害的监测、预报和预警能力,为港口航海运输、生产作业以及管理调度提供了快速、精确、有针对性的气象服务保障。