昆明世博会效应的定量估算:本底趋势线模型

对重大事件活动效应的估算是事件及事件旅游研究的重要问题。以往的研究提出了很多方法,由于财务统计资料不完整和相关影响难于界定,这些方法往往难于进行量化计算。以本底趋势线模型方法为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的SPSS和Excel程序包进行统计分析,对1999昆明世博会的经济和旅游效应进行了定量评估。

基于本底趋势线模型预测的某型火箭炮PID调平系统

为了解决某型火箭炮手动调平过程中存在调平时间过长、精度不高的问题,提出了基于PID控制的自动调平系统,并且运用本底趋势线预测模型对传统PID模型进行了改进,减少因滤波与数据预测而导致信息延时的误差。仿真实验表明,改进后的PID控制算法,更加符合系统的实际调平过程,系统的调平精度也得到了提高。

2010年上海世博会影响力的定量评估模型

本文从经济方面入手,建立了两个不同的数学模型,定量评估了2010年上海世博会的影响力。模型一通过因子分析法,将上海世博会与1992年以来历届综合性世博会的影响力进行纵向比较,得出历届世博会的影响力得分值及其排名。模型二通过建立本底趋势线模型,横向比较了上海世博会对各经济指标的影响力。

上海世博会旅游服务影响力数学模型研究

用本底趋势线法研究了旅游拉动效应中五项基本因素与上海世博会影响力的关系,以排队时间为变量,建立顾客入园参观时的满意度表达式,对其进行分析求解。综合分析了上海世博会旅游服务影响力。

定量评估上海世博会对旅游业的影响

对上海世博会有关统计数据进行分析,采用层次分析法建立本底趋势线模型,用于定量评估世博会对上海市旅游业的影响。结果表明,所建立的模型能够较好地评估世博会对旅游业各项指标的影响力,且能较好地解决复杂的多因素评估问题。

大型事件活动的成功举办对城市经济影响力的定量评估——以2010年上海世博会为例

本文选择对2010年上海世博会的经济影响力进行定量评估。在模型的建立中选择了GDP作为衡量经济增长的指标,建立影响力定量的计算公式,对世博会的影响力进行了合理的分析和评价,在投资乘数模型中,基于宏观分析下建立了投资乘数模型,并量化了上海世博会对上海经济的影响力,在结果分析中运用了模糊数学的方法定义影响力的大小,判断出上海世博会对上海经济影响力较大。为了进一步量化上海世博会的影响力,我们建立了基于宏观分析的本底趋势线法模型。对统计数据进行直线内插处理,使得本底趋势线更符合实际情况,用本底趋势线法的模型对统计数据进行拟合,选择GDP的最终趋势线模型。引进影响率和贡献率两个指标,通过比较预测值与实际值之间的差距,定量计算出世博会对经济的影响力。

2010年世博会对上海旅游业影响力评估

文章从事前效应、期间效应和后续效应三个方面评估了2010年世博对上海旅游业的影响力。从旅游业投资额考虑建立灰色预测模型评估事前效应,得到世博引起上海旅游业投资额增幅度高达33.3%.考虑旅游人数和收入建立本底趋势预测模型评估期间效应,得到世博引起的来沪旅游国外人数、港澳台人数和国内人数增幅分别为17.80%、22.39%、90.42%。最后还从现有竞争力和持续竞争力考虑世博的后续效应。