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题名高光谱遥感图像本征信息分解前沿与挑战
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作者
李树涛
吴琼
康旭东
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学机器人学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1059-1073,共15页
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基金
国家重点研发计划(2021YFA0715203)
国家自然科学基金(62221002,61890962,61871179,62201207)
+3 种基金
湖南省国家科学基金(2020GK2038)
湖南省自然科学基金杰出青年(2021JJ022)
湖湘青年人才科技创新计划(2020RC3013)
中国博士后科学基金(2022M721106)。
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文摘
高光谱作为一种图谱合一的成像技术,在对地观测、航空航天领域具有十分重要的应用。然而,作为光学遥感的分支,高光谱成像易受到大气、光照等因素的影响。高光谱图像本征信息分解旨在抑制复杂环境因素对地物光谱与空间特征的影响,准确提取并表征观测场景最本征的光谱与空间信息,提升高光谱图像识别与解译性能。本文主要对代表性的高光谱图像本征信息分解的模型和方法进行综述,系统地分析了各种典型方法的原理及优缺点,进一步阐述了实际遥感应用中现有本征信息分解面临的挑战性难题,并结合遥感实际应用,对高光谱图像本征信息分解技术的发展趋势进行了展望。
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关键词
高光谱遥感
人工智能
本征信息分解
图像识别与解译
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Keywords
hyperspectral remote sensing
artificial intelligence
intrinsic image decomposition
image recognition and interpretation
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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