基于小波理论光子晶体能带计算中小波积分的解析求解

详细推导了基于双尺度关系的小波积分的矩阵本征值求解方法.并选择常用的Harr小波和CDF小波进行了实际计算,与数值积分的方法进行了比较,结果表明该方法具有良好的精度.同时,还针对光子晶体的特点,对该方法进行了改进,这将有利于进一步提高基于小波理论的光子晶体计算方法的性能.

太赫兹大规模MIMO中结合量子变分算法的预编码方案

针对太赫兹大规模MIMO系统,提出一种基于量子机器学习的预编码方案,该方案以系统可达和速率最大为目标,通过将通信系统中的优化问题建模为量子系统中的哈密顿量,将最优预编码的设计问题转化为获取量子系统哈密顿量的基态问题。进而利用变分量子本征求解器,结合经典机器学习的优化算法,通过训练获得最优的参数化量子线路,最后从量子线路中提取出基态,即对应于最优的预编码矩阵。经Google公司的tensorflow-quantum量子机器学习平台验证分析,提出的方案能获得指数级加速,性能也接近于经典的基于SVD的预编码方案。

Solution of Dirac Equation with Killingbeck Potential by Using Wave Function Ansatz Method under Spin Symmetry Limit

The Dirac equation is solved for Killingbeck potential. Under spin symmetry limit, the energy eigenvalues and the corresponding wave functions are obtained by using wave function ansatz method.