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柠檬醛对黄曲霉质膜物理损伤机制的研究
被引量:
11
1
作者
罗 曼
蒋立科
邹国林
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期217-222,共6页
通过反射干涉对比显微技术和快速图像分析技术,捕获细胞质膜外光晕变化和细胞周边边缘激发变化的信息,并采用闪烁本征模式分解测定柠檬醛作用于黄曲霉质膜前后各模式(m=0,1,2)所对应的平均平方振幅<δn2m>、剪切弹性μ和弹性弯...
通过反射干涉对比显微技术和快速图像分析技术,捕获细胞质膜外光晕变化和细胞周边边缘激发变化的信息,并采用闪烁本征模式分解测定柠檬醛作用于黄曲霉质膜前后各模式(m=0,1,2)所对应的平均平方振幅<δn2m>、剪切弹性μ和弹性弯曲模量Kc,与理论模式光谱相比,研究柠檬醛损伤质膜的物理机制.结果表明,m=1的平动模式主导了光晕波谱,其平均平方振幅呈双指数衰变,该模式几乎与剪切弹性无关,即μ=0;弹性弯曲模量Kc的最小和最大值分别为9.45×10-18J和5.43×10-17J,与柠檬醛的浓度成正相关性.揭示该醛对黄曲霉质膜的损伤,除改变膜的选择通透性和电导率外,同时使质膜平动模式的平均平方振幅呈双指数衰变,弹性弯曲模量Kc增加,从而降低膜伸缩的弹性.
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关键词
物理损伤机制
柠檬醛
黄曲霉质膜
反射干涉对比显微镜
本征模式分解
快速图像分析技术
通透性
电导率
下载PDF
职称材料
Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用
被引量:
4
2
作者
倪月敏
杨乃衡
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第4期408-412,共5页
研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制。为使去噪效果更好,提出一种...
研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制。为使去噪效果更好,提出一种新的基于能量分析的阈值去噪方法,对含噪信号经过Hilbert-Huang变换后的IMF分量,对于信号和噪声能量分布的特点进行能量分析,将加噪信号中有用信号和噪声信号分离开,再利用阈值去噪方法完成去噪。通过仿真,可观察出语音信号的噪声得到了抑制,能够准确识别语音信号,并且比小波方法简单,不用选择小波基和确定分解层数,不用选择判断阈值,就能够达到或接近小波去噪的水平。
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关键词
语音信号
希尔伯特—黄变换
本征模式分解
去噪
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职称材料
题名
柠檬醛对黄曲霉质膜物理损伤机制的研究
被引量:
11
1
作者
罗 曼
蒋立科
邹国林
机构
安徽农业大学生物工程系
武汉大学生命科学学院
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期217-222,共6页
基金
国家档案局资助项目(903-保-02)
文摘
通过反射干涉对比显微技术和快速图像分析技术,捕获细胞质膜外光晕变化和细胞周边边缘激发变化的信息,并采用闪烁本征模式分解测定柠檬醛作用于黄曲霉质膜前后各模式(m=0,1,2)所对应的平均平方振幅<δn2m>、剪切弹性μ和弹性弯曲模量Kc,与理论模式光谱相比,研究柠檬醛损伤质膜的物理机制.结果表明,m=1的平动模式主导了光晕波谱,其平均平方振幅呈双指数衰变,该模式几乎与剪切弹性无关,即μ=0;弹性弯曲模量Kc的最小和最大值分别为9.45×10-18J和5.43×10-17J,与柠檬醛的浓度成正相关性.揭示该醛对黄曲霉质膜的损伤,除改变膜的选择通透性和电导率外,同时使质膜平动模式的平均平方振幅呈双指数衰变,弹性弯曲模量Kc增加,从而降低膜伸缩的弹性.
关键词
物理损伤机制
柠檬醛
黄曲霉质膜
反射干涉对比显微镜
本征模式分解
快速图像分析技术
通透性
电导率
Keywords
citral
membrane of Aspergillus flavus
reflection interference contrast microscopy
eigenmode decomposition
fast image analysis technology
分类号
Q949.327.1 [生物学—植物学]
Q27 [生物学—细胞生物学]
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职称材料
题名
Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用
被引量:
4
2
作者
倪月敏
杨乃衡
机构
北京航空航天大学图书馆
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第4期408-412,共5页
文摘
研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制。为使去噪效果更好,提出一种新的基于能量分析的阈值去噪方法,对含噪信号经过Hilbert-Huang变换后的IMF分量,对于信号和噪声能量分布的特点进行能量分析,将加噪信号中有用信号和噪声信号分离开,再利用阈值去噪方法完成去噪。通过仿真,可观察出语音信号的噪声得到了抑制,能够准确识别语音信号,并且比小波方法简单,不用选择小波基和确定分解层数,不用选择判断阈值,就能够达到或接近小波去噪的水平。
关键词
语音信号
希尔伯特—黄变换
本征模式分解
去噪
Keywords
Sound signal
Hilbert-huang transform
Empirical mode decomposition
Denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柠檬醛对黄曲霉质膜物理损伤机制的研究
罗 曼
蒋立科
邹国林
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
11
下载PDF
职称材料
2
Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用
倪月敏
杨乃衡
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011
4
下载PDF
职称材料
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