基于本征特征的弹性模板匹配法

本文在弹性模板匹配法的基础上，提出了基于本征特征的弹性模板匹配法，用于人脸图像的识别．该方法利用ＫＬ变换进行模板的定位，使得定位精度与速度都有所提高，并且识别准确率也得到改善．

基于概念网的本征特征提取

随着网络技术的发展,网络舆情分析越来越受到人们的重视。长期以来,应用于网络舆情分析中的文本分类和聚类技术都是以词作为最小的分析单位,很难把握词语之间的关系。介绍了舆情分析的核心体系,即基于概念网络提取文本本征特征,可以有效提高网络舆情分析准确度,利用概念消歧的方法,将文本映射成为概念网络中的概念,以义元作为最小的表达概念的单位,利用统计方法将高权重的义元集合作为文本本征特征。

少见的色素沉着综合征

阿狄森氏综合征 又称原发性肾上腺皮质机能减退症。肾上腺皮质病变是本症的原因,皮肤和粘膜色素沉着为本征特征之一,且为早期症状(约占95％)。色素沉着以体表暴露的受摩擦受压部位,如乳晕、掌纹、会阴、肘膝。

模块2DPCA的缺陷与改进

模块2DPCA是2DPCA的推广,在识别性能上比2DPCA更具鲁棒性。本文分析了模块2DPCA在计算训练样本总体散布矩阵和本征向量选取方面的缺陷,提出了一种改进的模块2DPCA算法。实验结果表明,改进后的算法能更好地选取本征向量,更有效地提取人脸特征。

基于字袋模型的交通标志识别方法研究

交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域,实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注。本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法:提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响,通过字袋模型量化后获得标志的本征特征,基于该本征特征训练支持向量机,最后使用得到的判别分类器进行交通标志的分类。实验结果表明,和基于Hu矩的识别方法相比,提出的方法提高了识别率和鲁棒性,显示了对交通标志识别的有效性。