面向YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统的指令文本校对模型

针对YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统存在指令误识的问题,构建了基于双向门控循环单元的Seq2Seq模型来检测并纠正指令文本中的错误字符,提出一种基于指令上下文和关键字的注意力机制(CK Attention),用于捕获指令文本的上下文语义和关键字信息,以提升模型的文本校对能力。面向康复机器人的训练任务自行建立了语料库,并采用5次5折交叉验证法在该语料库上开展了相关实验,以客观评估模型性能。实验结果表明,所建模型适用于指令文本校对任务,CK Attention机制能够有效提升模型的文本校对性能,其检错F_(1)值和纠错F_(1)值分别达到97.72%和93.89%,对常用指令文本的校对时长在0.156 s~0.391 s之间。

面向领域的网页文本校对方法

随着网络技术的快速发展,网站越来越成为各个机构发布和管理信息必不可少的渠道,用户也习惯使用浏览网页的方式去获取信息。随着公开信息量急剧增长,文本编辑和校对过程中难免会存在一些错误,自动文本校对是一个必要的辅助手段。目前针对文本编辑错误的研究较多,已有一些工具可以支持,但知识表述错误涉及具体的领域知识和语义关系,普通校对工具无法胜任。论文重点针对知识表述错误类的文本校对进行研究,提出一种基于知识图谱的面向领域知识的文本校对方法,论述了领域知识图谱的构建方法与流程、待校对文本的知识抽取方法以及基于知识图谱的校对方法。实验结果显示,该方法能够检测出网页中的语义错误,弥补通用检测工具的不足。

一种结合LSTM和集成算法的文本校对模型

伴随着互联网的飞速发展,各行各业产生了大量的电子文本数据,但是这些文本经常存在语义错误,数据质量良莠不齐,如何提高电子文本的质量是亟待解决的难题.本文设计一种基于集成算法和长短时记忆网络的集成模型,提高语义特征检测和校对的准确性.主要工作分为三部分:(1)使用神经网络和HowNet学习词语-义原之间的搭配关系;(2)将抽象化信息输入至长短时记忆网络集成模型,预测语义搭配关系;(3)结合模糊匹配方法,依据聚合度对预测结果投票并排序,将排名靠前的结果作为校对建议输出.实验结果显示,本文提出的校对模型和算法与其他文献相比在检错准确率和校对准确率上分别提高了1.8%和2.3%.

中文词语搭配特征提取及文本校对研究

随着网络的快速发展,电子文本正在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,但是电子文本中存在着大量的字词错误以及语法错误,亟需有效的校对方法来提高电子文本的质量.本文提出一种基于词语搭配关系的文本校对方法,包括构建语法-词语搭配双层知识库以及基于互信息和聚合度双重评价条件下的词语搭配校对算法.知识库的构建主要分为语法和词语搭配两部分:(1)从训练语料中抽取并分析语句结构成分,构建语法成分知识库;(2)从训练语料中学习词语之间的搭配关系,利用共现频数和互信息进行筛选,构建词语搭配知识库.在此基础上,综合使用互信息和聚合度评价词语关联强度,进行词语搭配关系校对.实验结果显示,本文所提出的校对模型和算法的F值与其他文献相比提高了3.9%.

基于HNC的中文文本校对系统模型的研究

针对中文文本在语法错误和语义错误校对方面存在的问题,基于HNC理论构建了一个中文文本校对系统模型,该模型利用传统查错系统和HNC句类分析系统相结合的方法,并对日常报刊杂志100篇文章进行了实验,与word2003查错系统相比,在解决语法层次和语义层次上的错误,该方法有明显优势.

面向政治新闻领域的中文文本校对方法研究

政治新闻领域内文本错误多为语义级错误。在研究新闻领域文本政治性差错的语言表述特征的基础上,分析了报刊新闻中政治性差错的表现类型,构建了面向各类错误侦测的词库和知识库。通过研究政治新闻文本的语言学特征,提出了一个政治性差错文本错误侦测规则的一般形式化模型,采用统计与规则相结合的策略实现政治新闻领域文本的语义校对。实验结果显示,该方法的召回率为65.5%,精确率为80.5%,具有较好的应用前景。

多特征的中文文本校对算法的研究

本文阐述了中文文本信息的特征 ,并在此基础上提出了利用文本信息的统计特征规律和语言结构特征规律进行中文文本校对的方法及其实现的算法。

构建具有本校特色的高校思想政治理论课实践教学模式

文章明确了思想政治理论课实践教学的基本内涵,在对思想政治理论课实践教学存在的主要问题进行分析的基础上,探索构建以制度保障为基础,以选择切实可行的实践教学形式为实践教学实施关键的课内与课外相结合、校内与校外相结合"、大实践"与"小实践"相结合的各部门相互配合协调的具有本校特色的教学模式。

论本校课程建构

三类课程边界困扰、校本课程话语演进、课程实施关键问题反思,构成了本校课程提出的实践逻辑。本校课程具有全面性、统整性、具体性和扎根性,这四方面彼此关联。基于本校课程的基本特性,坚守学生立场,注重学习本位,拟从学习时间、学本课程和学习空间三维角度,进行课程校本转化和重构。本校课程建构需要国家政策扶持、地方区域推进和学校积极营造。

高校文库本校非正式出版物的收藏与管理

提出高校文库收藏范围广义和狭义概念,界定高校文库非正式出版物的范围,分析高校文库非正式出版物具有本校特色性、历史资料性、学术性、载体的丰富性和多样性等特点,探讨非正式出版物的藏品类型、管理保存方法、编目著录、开发利用等问题,提出高校文库非正式出版物工作应由收藏管理型向管理研究型转化。参考文献4。

高校学报本校科研人员发文情况探究——基于104个高校人文社会科学学报发文情况的量化分析

对104个高校人文社会科学学报的数据采集,探索现阶段高校学报的本校科研人员发文情况,并分析其对高校学报影响力的影响。研究表明:高校学报的本校科研人员发文比率在20%—60%之间;985或211高校、具有社科博士点高校学报更倾向于刊发本校作者的论文;从区域上来看,华东、华北、东北的高校学报更倾向于刊发本校作者的论文;CSSCI和非CSSCI高校学报在本校科研人员发文占比上差异不显著;高校学报的本校科研人员发文占比并未显著影响学报的影响力。

高校本校文献依内容列类与依人列类之比较

文章阐述了高校本校文献两种最基础的排架管理方式,并比较了它们的优缺点。

二本高校研究生本校生源培育及其对提高研究生培养质量的作用

本校生源培育是解决二本高校研究生招生难的一个有效途径。文章分析了二本高校本校生不愿报考本校研究生的原因,提出了研究生本校生源培育的途径和措施,总结了本校生源培育对提高研究生培养质量的作用。

谈高校图书馆对本校著者学术文献的收集管理与利用

论述了高校著者学术文献的价值与收藏现状 ,提出了此类文献的收集方法 。

长篇小说版本研究的一部力作——金宏宇《中国现代长篇小说名著版本校评》读后

金宏宇先生的博士论文<中国现代长篇小说名著版本校评>(后边行文中简称<校评>),列为人民文学出版社的<猫头鹰学术文丛>之一,2004年5月出版.作者撰写这部学位论文,是花费了心血和精力的,读后颇有所感,因作此短文加以介绍.

中文文本校对技术研究

随着信息技术的快速发展,互联网越来越朝着智能化的脚步靠近,在人机交互过程中开始越来越多的使用自然语言。那么对于输入自然语言进行校对的研究便日益变成一个非常紧迫的课题。为了能够对中文输入校对有着更加深入的认知与了解,该文对文本校对的语言模型,策略方法,设计思路给与了简单的分析研究,并设计了一个简单的文本校对系统,实现中文语句的文本校对,用于在自动问答系统和用户搜索问句的相关领域进行纠错,为用户提供更好的服务。

《元典章》本校举例

《元典章》汇集了元朝前、中期的大量法令文书，史料价值极高，然其书抄、刻质量低劣，错谬迭见，利用不便。陈垣先生在20世纪30年代对沈刻本《元典章》进行校勘，并由之归纳出“校法四例”——对校、本校、他校和理校。本文在陈垣先生的基础之上，进一步讨论了利用本校手段校勘元刻本《元典章》的问题。具体将《元典章》本校归纳为七种类型，并分别举出若干典型例证加以说明，事实上也从一个侧面对2011年出版点校本《元典章》的点校工作进行了总结。

计算机中文文本校对的原理与方法

较为有效的文本自动校对是面向特定出错类型的。错误的类型包括几种类型字符出错，几种操作导致的出错。校对所基于的知识包括相似相关、同现相关、词典知识、语法匹配。

藏文文本校对评测集构建

文本校对评测集是拼写检查研究的基础,包括传统文本校对评测集和标准文本校对评测集。传统文本校对评测集是对正确的数据集通过主观经验人工伪造而得到的评测集,标准文本校对评测集是通过选择研究对象获取可信度强的真实数据集而得到的评测集。该文在分析英、汉文文本校对评测集构建方法的基础上,结合藏文的特点研究了藏文文本校对评测集的构建方法,构建了用于评价藏文文本校对性能的标准文本校对评测集,并统计分析了评测集中的错误类型及分布,验证了构建的标准文本校对评测集的有效性和可用性。