本溪市:跨村组建产业联合党委,抱团发展特色产业——联心合力土生金

本溪,山脉连绵,河流纵横。在这片“八山一水一分田”的土地上生活的人们,从不缺乏“敢教日月换新天”的英雄豪气。多年来,本溪市立足实际,从农业小市发展成特色产业优势明显的强市。2023年以来,本溪市委组织部按照省委组织部部署,深入开展“党群共同致富”活动,结合市委组织部开展的农村党建“一抓两整三全面”专项行动。

东北山区乡村振兴战略实施现状与提升路径探析——依据对辽宁省本溪市H县S镇的考察

东北山区乡村振兴工作是乡村振兴战略的重要一环。以辽宁省本溪市H县S镇为切入点,当地在推进乡村振兴战略过程中取得村集体经济发展显著、技术农户带头致富和特色产业发展兴旺等成效,但还存在年轻劳动力及高素质人才流失过多、部分村民主动参与意愿有待提高和有的基层党组织的作用发挥有待进一步加强等问题。对此,提出保持和发挥村集体经济优势,利用特色产业优势、强化品牌建设,促进年轻劳动力及高素质人才回流,充分利用高校和科研院所资源,加强农村基层党组织建设等对策建议。

本溪市水资源承载力评价研究

在本溪市水资源承载力评价过程中,采用模糊综合评判法和物元分析方法两种算法进行水资源承载力评价。两种算法得到的评价结果虽然有一定的偏差,但评价等级基本一致。两种评价结果各有优劣,其中模糊综合评判法得到每年的评价综合评价值,不仅可以进行纵向各年评价等级的比较,还可以进行定量的比较分析;但该方法不能对各评价指标进行评价,不能找出制约水资源承载力提高的限制性因素。而物元分析方法不仅能得到每年的评价等级,还能得到每个指标对应的等级,因此很容易得知促进和制约承载力评价结果的因素。两种评价方法互相补充,互相验证,弥补了各自的不足,能够满足水资源承载力研究的要求。

林业科技在本溪市生态林业建设中的推广应用探析

近年来,林业科技在林业工作中的应用逐渐广泛。为了探究林业科技在生态林业建设中的推广应用,以辽宁省本溪市为例,采用文献分析和案例分析的方法,研究分析了遥感技术、地理信息系统(Geographic Information,GIS)技术、生物技术、无人机技术等在本溪市林业中的应用情况。研究结果表明,这些技术在提高林业资源调查精度、优化林业生产布局、改良林木品种、提高林业防治水平等方面发挥了重要作用,但由于林业科研投入不足、技术推广体系不健全、技术人才缺乏、农户接受意识差等问题,这些技术的应用推广面临一定困难。因此,需要通过增加科研投入、建立科技推广应用长效机制、加强技术人才队伍建设、多形式宣传培训等措施,进一步增强林业科技在本溪市生态林业建设中的推广应用。

辽宁本溪市水旱灾害防御智慧化建设分析

在数字中国建设的时代背景下,水利行业正着重发展数字孪生和智慧水利建设,其中水旱灾害防御工作应充分结合人工智能、云计算、大数据、BIM等现代化技术手段,配合多类别感知设备,构建以“四预”功能为中心、地方适用度高的智慧化水旱灾害防御平台。概述本溪市水旱灾害防御信息化系统的现状,分析水旱灾害防御智慧化的必要性,提出本溪市水旱灾害防御智慧化的建设总体思路和组成架构,以期为利用智慧化手段增强本溪市水旱灾害防御能力提供参考。

本溪市农业灌溉用水计量存在问题及对策研究

文中针对本溪市农业灌溉用水计量中存在的问题,首先对各计量方式的优缺点进行了比较分析;其次通过问卷调查、实地调研等方式对各计量方式的实际应用成效进行了调研,进一步对存在的问题进行了分析,并提出了相应对策与建议,以期为全省农业水价综合改革的顺利实施提供借鉴。

国家重点生态功能区县域乡村振兴路径探讨——以辽宁省本溪市桓仁满族自治县为例

2017年10月,习近平总书记在党的十九大报告中首次提出乡村振兴战略“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”二十字方针,党的二十大报告更明确了“全面推进乡村振兴”“坚持农业农村优先发展”的总要求。本文以国家重点生态功能区辽宁桓仁满族自治县为研究对象,探索其乡村振兴之路。

本溪市公安局101反扒大队:秋日行动回应游客需求,成功抓获犯罪嫌疑人

秋天的本溪,枫叶漫山,层林浸染。今年中秋、国庆期间,来本溪赏枫的游客激增,为确保双节期间本溪市社会面大局稳定,本溪市公安局公交治安分局101反扒大队认真贯彻上级节日工作部署,在持续深化“平安护航”专项行动高压打击态势基础上,重点提升节日期间扒窃案件的防范打击力度和侦破速度,力争快侦快破。

本溪市人工影响天气管理智能化研究

本溪市人工影响天气管理程序是针对目前人工影响天气工作的实际需求,从实际工作出发,结合管理信息系统开发的概念、结构及系统开发的基本原理和方法,利用计算机运算速度快、存储信息容量大、处理逻辑问题强、功能强大的优势,采用适合的设计模式。该系统帮助本溪市人工影响天气管理实现了信息化、网络化,相比传统的管理模式,合理地利用了文件类别数据资源,有效地减少了人工影响天气管理的经济投入,大大提高了人工影响天气的工作效率。

本溪市水资源压力变化趋势分析

文章通过计算水资源承载力和负载指数,评价分析本溪市2005—2020年的水资源压力变化趋势。结果表明:2005—2020年本溪市水资源负载指数总体呈上升趋势,水资源压力和承载力也表现出增大趋势;为有效缓解城市水资源压力,进一步增强水资源承载力,要加强水资源的科学有效管理,加快推进高水平先进节水技术的应用。

本溪市水资源承载力水平动态变化的主要驱动因素分析

以本溪市为例,采用熵值法与模糊评判法计算评价2015—2020年本溪市水资源承载力,并应用情景分析法和单因素敏感性分析法确定其动态变化驱动因素。研究表明:2015—2020年本溪市水资源承载力呈现出波动上升的变化趋势,其动态变化驱动来源于社会经济发展,主要驱动因素有工业重复用水率、第三产业占GDP比重和城镇化率,可为本溪市水资源宏观调控、优化配置及高效可持续开发提供参考。

本溪市水资源脆弱性评价

充分考虑本溪市经济发展状况及自然环境条件,从承载力、人为和自然3个方面选择8项典型指标构建评价指标体系,并利用熵权-模糊集对法评价2015—2021年本溪市各辖区水资源脆弱性,将评价结果与灰关联分析法、模糊综合法相比较验证该方法的可行性。结果表明:本溪市依然存在水土流失、水污染、地下水超采和用水效率较低等问题,水资源整体达到轻度和中度脆弱等级;为改善城市水资源状况,提出恢复植被、优化水资源配置、调整产业结构及提高污废水回收利用率等对策。

本溪市水资源承载力分析与评价

采用DPSR概念模型选择16项典型指标构建综合评价体系,并利用熵权法和灰关联改进的TOPSIS法评价本溪市2014—2019年水资源承载力,从而避免了评价结果受人为主观干扰以及参照标准适宜性差、传统TOPSIS法自身局限性等问题。结果表明:2018年之前本溪市水资源承载力呈波动上升趋势,之后有所下降,整体表现出先上升后下降的变化特征;为提升城市水资源承载力提出减少氨氮、COD等污染物排放,提高环保资金投入力度和水功能区水质达标率等对策,可为城市水资源承载力预测分析提供了一种新的途径。

本溪市城市污水处理厂建设综合分析

在城市规划和发展过程中,城市的污水处理是一项非常重要的管理工作,会在很大程度上影响到城市的发展。因此,目前的城市污水处理发展水平的现状还不能有效地改善城市面貌、加快城市发展。只有科学合理地改进生活污水的处理方法,才能有效提高城市发展水平,从而加快城市发展。因此,本文对本溪市污水处理设施建设存在问题的认识和分析,通过对这些问题的调查和探讨,提出了相应的对策。

本溪市水生态承载力探讨

本次研究以模糊综合评判法为主,物元分析法为辅对本溪市水生态承载力进行了全面评价。研究结果表明,2010—2018年本溪市水生态承载力等级呈现出由“一般可承载”向“较强承载”转化的弱增强趋势。其中,水体BOD等6个指标对本溪市水生态承载力等级的保持具有重要贡献。工业氨氮年排量、水资源开发利用率、藻类细胞密度等9个指标成为制约本溪市水生态承载力等级提升的因素。

本溪市松材线虫病“空地一体化”监测系统研究初报

该文针对本溪市的松材线虫病监测问题,采用“空地一体化”监测模式和手段,通过采取最佳时期无人机航拍+松材线虫病监测系统(单机版)对异常点的识别+准确的人工地面核查,对境内的松林开展监测,提升松材线虫病监测的数字化、智能化、可视化水平,科学准确地监测松材线虫病的发生动态,为防治决策与管理提供科学依据。

本溪市建设用地节约集约利用存在的问题及对策

党中央、国务院高度重视土地节约集约利用,在我国经济进入高质量发展的新时期,对大力推进节约集约用地提出了更高要求。节约集约用地既是国土空间规划的重要原则,也是建设用地利用的基本要求。本文以本溪市为例,从节约集约利用与规划目标、人口发展、经济发展方面的关系分析建设用地节约集约利用变化趋势,找出问题并提出相应的对策,以期为国土空间规划节约集约利用提供借鉴。

辽宁省本溪市大气颗粒物污染的特征及其与气象要素的关系

随着我国工业化、城市化进程地不断加快,各地大气环境的污染程度越发严重,尤其是各地大气颗粒物污染。辽宁省本溪市在2021-2022年冬季供暖期内,大气颗粒物污染较为严重,雾霾也会对农作物生长以及生态环境产生重大影响。本文根据天气网和中国气象数据网逐日气象数据、本溪市气象台的数据信息,对辽宁省本溪市供暖期内以及典型天气条件下大气颗粒物,主要是PM2.5的污染特征进行分析,选取对PM2.5质量浓度变化影响最重要的气象要素:相对湿度,平均风速,平均气温,对PM2.5质量浓度和气象要素日均值进行多元逐步回归分析,得出PM2.5质量浓度与气象要素的相关性,从而找出大气颗粒物污染特征与气象要素的关系。

本溪市PM^(2.5)中水溶性离子季节性变化特征及来源分析

为研究本溪市大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征,于2016年1—10月在本溪市开展PM_(2.5)样品采集,使用离子色谱法分析了其中8种水溶性离子(Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、Ca^(2+)、Na^+、Mg^(2+)、K^+),并采用PMF(positive matrix factorization,正矩阵因子分解法)模型对水溶性离子的来源进行分析.结果表明:观测期间,本溪市ρ(PM_(2.5))平均值为(57.6±21.9)μg/m^3,ρ(PM_(2.5))季节性变化特征明显,呈冬季>秋季>春季>夏季趋势;水溶性离子平均质量浓度为19.3μg/m^3,占ρ(PM_(2.5))的33.6%,各离子质量浓度高低顺序为SO_4^(2-)>NO_3^->NH_4^+>Cl^->Ca^(2+)>K^+>Na^+>Mg^(2+);SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)中主要的3种离子,在春季、夏季、秋季和冬季分别占水溶性离子的73.2%、88.2%、82.5%和73.6%,表明夏季的二次污染较为严重.阴、阳离子电荷平衡分析结果显示,阴离子相对亏损,本溪市PM_(2.5)整体呈弱碱性,NO_3^-、SO_4^(2-)与NH_4^+相关性较高,其在PM_(2.5)中主要以NH_4NO_3和NH_4HSO_4的形式存在.PMF分析结果表明,本溪市PM_(2.5)中水溶性离子的来源主要包括二次转化源、燃煤源和扬尘源.研究显示,本溪市PM_(2.5)中水溶性离子季节性变化特征明显,二次转化源、燃煤源和扬尘源是其主要来源.