运用“望闻问切” 读懂学生本真信息

在教学中,教师借鉴中医的"望闻问切"方法,对读懂学生的思路、想法、理由、疑惑等本真信息,特别是读懂学生表象背后的东西,仔细揣摩他们是怎样思考的有很好的借鉴作用,只有切实读懂了学生的这些信息,才能有的放矢地应对它,从而提高课堂教学的效益。

意义维度的信息与信息化

从诠释学视角来看,信息的功能是促进人与人之间的交往,意义是交往的内容。尝试给出信息的哲学定义:交往过程中的信号及其所负载意义的总和。信息的三个重要性质:1)意义的解释生成性;2)意义解释的语境依赖性;3)意义解释的多元性、意见一致的获得性。信息的上述性质否定了本真信息的存在,信息意义取决于具体的历史和社会语境。所谓的信息化是基于计算机技术、网络技术,信息生成、传播、接收的高速化、简单化。信息化时代的特点是,信息来源的多元化及信息解释权威的弱化。社会所需主流信息的生成及维护变得更加困难。本真信息的非存在性和各异性,决定了信息失真现象的合理性和必然性。

基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究

约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架的基础上,建立一种同时融合时空先验信息的CICA模型,可有效规避CICA中阈值参数选择的问题。此外,提出一种从多被试fMRI数据中提取本真先验信息来指导fMRI组分析的自适应挖掘算法,从而为CICA获取先验信息提供一种新途径。最后,利用10例模拟数据、5例任务态和23例静息态fMRI数据,验证所提方法的有效性。结果表明:基于多目标优化的CICA(MOPCICA)获得的时空源信号总体上优于ICA、包含时间信息的CICA(CICA-tR)和包含空间信息的CICA(CICA-sR)(P<0.05)(如在模拟数据中,对应的空间AUC和时间相关系数分别0.75±0.05、0.62±0.02、0.72±0.03、0.71±0.06和0.81±0.13、0.67±0.04、0.74±0.09、0.77±0.13),而空间独立性则优于CICA-tR和CICA-sR (P<0.05)(如在任务态数据中,对应的峭度和负熵分别为69.20±23.36、17.60±13.22、36.71±13.43和0.031 2±0.007 7、0.003 7±0.002 1、0.018 4±0.004 5),从而说明它具有更好的源信号恢复性能。同时,在静息态数据中利用fMRI本真先验信息,MOPCICA获得的组成分与每个被试相应成分之间的相关系数平均高于ICA、基于牛顿迭代法的CICA(CICA-nR)和基于不动点迭代法的CICA(CICAfR)(P<0.05)(分别为0.46±0.08、0.44±0.08、0.45±0.08和0.44±0.08),从而更能代表组中被试的共性。研究表明,所提出的方法对fMRI脑功能连通性检测具有重要意义。

TURBO DECODER USING LOCAL SUBSIDIARY MAXIMUM LIKELIHOOD DECODING IN PRIOR ESTIMATION OF THE EXTRINSIC INFORMATION

A new technique for turbo decoder is proposed by using a local subsidiary maximum likelihood decoding and a probability distributions family for the extrinsic information. The optimal distribution of the extrinsic information is dynamically specified for each component decoder.The simulation results show that the iterative decoder with the new technique outperforms that of the decoder with the traditional Gaussian approach for the extrinsic information under the same conditions.