基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法

在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。

热经济学在故障燃耗影响分析中的应用探讨

应用热经济学方法,对涉及多个故障的串联能量系统进行了分析．既考虑了组元的“本质故障”对该组元(火用)耗系数增加的影响,又考虑了组元运行状态改变对该组元(火用)耗系数增加的影响,分析得出了导致组元(火用)耗系数增加的根源故障,进而结合“燃料影响公式”,推导给出了每个本质故障的燃耗影响的计算方法．

抽油机减速器故障诊断与处理方法研究

抽油机减速器在使用过程中非常容易出现各种类型的故障问题,为了保障抽油机减速器的使用安全,本次研究从两个角度出发,进行抽油机减速器故障诊断与处理方法研究,为油田企业及时查找抽油机减速器故障出现的原因并及时采取解决措施奠定基础。研究表明:当减速器出现漏油问题时,工作人员可以从静密封失效和动密封失效两个角度查找问题出现的原因并及时采取解决措施;当减速器出现振动异常问题时,可以从本质型故障和输入型故障两个角度出发查找问题出现的原因并及时采取解决措施。