药物流产术前培训的意义

目的:探讨进行药物流产术前培训的意义。方法:把我院妇产科进行药物流产的患者共86例作为研究对象,随机分成两组,培训组与对照组。培训组43例,在进行药物流产手术前进行系统培训,培训内容包括:每日服药用量,药物过程中注意事项以及可能会出现的不良症状,然后通过对流出物的外形先进行判断妊娠物是否清理干净,如流产成功则不用进行刮宫处理,如果不确定是否清理干净,则可以将流出物交经医生鉴定,再行判断。结果:培训组的43例药物流产患者,有38例自己判断出流产成功,后经证实的确成功,有5例患者不确定是否成功,将流出物交回医院让医生检查,有3例流产成功,有2例有残留胚胎于子宫腔中,立即进行处理,对照组43例药物流产患者,后经证实服药后成功流产的35例,有3例在服药后3～5d并没见胚囊排出,但没有即时到医院进行处理,造成出血量较多,5例患者在服药的十天至半个月还有流血不止现象,由于流血不止到医院进行检查,属于不完全流产情况,后都行刮宫术清理胚胎组织。结论:在实施药物流产术前,对患者进行相关培训,可以让患者清楚服药过程中注意事项及可能会出现的不良反应,减轻患者心理压力,同时可以让患者通过观察流出物的形态自行判断是否流产成功,减少心理负担的同时也减轻了患者的经济负担。

基于杆-质点模型实现的脑膜瘤术前训练系统

脑膜瘤是中枢神经系统最为常见的原发性肿瘤,手术摘除是该疾病的首选治疗方案。脑神经外科疾病发病紧急、专家少、会诊难度大,且病灶易与周围组织粘连,手术操作空间狭小。因此,设计术前培训系统帮助医生模拟手术过程是非常必要的,而如何实时模拟手术过程中手术器具与脑膜瘤及周边正常脑组织的交互力是亟待解决的问题。采用改进的杆-质点模型建立脑膜瘤摘除过程中手术器具与病灶的交互过程模型,实时计算交互力,并通过手控器反馈给医生,使医生能够真实感受手术过程。基于C#、Unity 3D等软硬件系统构建虚拟手术系统平台进行实验,验证了所提出的方法具有实时性,可以满足神经外科手术需求。