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题名基于OMKast的术语关系获取和验证
被引量:1
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作者
王娜娜
黄运有
唐素勤
王石
曹存根
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3319-3323,共5页
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基金
广西省自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018159)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61103169)
+1 种基金
中国科学院计算技术研究所合作项目(国家自然科学基金(61173063)子课题)
广西省研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2014097)
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文摘
为了从海量数据中获取知识,提出了术语间关系的抽取方法:定义了上下位关系和整分关系,在此基础上新增加了N条关系,从关系的定义域和值域、关系的限制条件、关系的公理等出发,准确地定义出关系的内涵,并根据关系的内涵定义出关系的语义特征。最后针对关系表达的灵活性,总结出了关系表述的语法特征和表述文法。结合上述语法特征和语义特征,编写了一种可执行的知识抽取程序——OMKast程序,并从原始文本语料中抽取关系。利用语义特征和统计学的方法验证抽取出的关系。实验结果表明,该方法具有良好的有效性。
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关键词
术语
术语间关系
关系公理
文本知识获取
术语关系获取
术语关系验证
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Keywords
term
relationship between terms
axiom of relationships
knowledge acquisition from text
term relationship acquisition
term relationship verification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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