基于深度包检测及朴素贝叶斯的物联网数据处理系统安全防护系统设计研究

首先分析了物联网数据处理系统常见的为数据包攻击及其特点,针对这些特点提出富有针对性的安全防护策略。而后分别设计了基于深度包检测的数据访问控制子系统和基于朴素贝叶斯理论的异常流量控制子系统,共同构建起对物联网数据处理系统的安全防护系统。

基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯分类是一种简单高效的方法.但是当属性独立性假设不成立时,有可能导致待测样本类别判断错误;且当待测样本到各类别的概率相同时,无法判断该样本类别,从而影响了它的分类准确率.本文提出基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法,利用待测样本的各个属性值在各类别的总贡献率判别该样本的类别.在蘑菇数据实验结果表明,该算法能有效提高分类的准确率.