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面向企业应用的文本自动分类系统的设计和实现
被引量:
1
1
作者
黄浩
王英林
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-113,共3页
讲述了为单个企业提供文本自动分类服务的系统的设计和实现方法。对系统中所涉及的关键技术包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法进行了讨论,给出了实验结果。
关键词
文本分类
向量空间
模型
特征提取
朴素贝叶斯学习模型
下载PDF
职称材料
题名
面向企业应用的文本自动分类系统的设计和实现
被引量:
1
1
作者
黄浩
王英林
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-113,共3页
基金
国家863计划资助(2002AA411420)
文摘
讲述了为单个企业提供文本自动分类服务的系统的设计和实现方法。对系统中所涉及的关键技术包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法进行了讨论,给出了实验结果。
关键词
文本分类
向量空间
模型
特征提取
朴素贝叶斯学习模型
Keywords
Document classifying VSM Term extraction Nave byes learning model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向企业应用的文本自动分类系统的设计和实现
黄浩
王英林
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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