朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用

朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。

Q矩阵在认知诊断测量中的应用研究

目前,已经有100多种认知诊断模型被开发出来,其中大多是基于Q矩阵的。Q矩阵在认知诊断测量中发挥着重要作用。DINA模型和朴素贝叶斯网分类器是两种围绕Q矩阵构建的认知诊断模型,通过分析两种模型中Q矩阵的构建过程及Q矩阵对两种模型的影响,研究Q矩阵在认知诊断测量中的应用。