认知通信机会容量最大化的信道分配研究

通过数值分析表明认知用户的均匀分配将最大化认知无线网络通信机会容量。在此基础上进一步设计了最优的认知用户数和相应的信道分配算法。理论推导和数值分析表明,最优认知用户数主要取决于主用户信道数与相应的认知用户通信需求概率。同时发现,在一定主用户通信需求概率下,存在一个最优的认知用户通信需求概率,使认知无线网络通信机会容量最大。该算法为相应情况的认知无线网络配置提供了一定的理论依据。

认知无线电中考虑机会容量的多业务资源分配

动态网络场景的频谱资源存在时变性,而传统基于静态特性的子载波组分配方式无法保障用户的业务需求.针对此问题,将子载波组的时变可用频谱资源建模成以子载波组中可用子载波数为状态的连续时间半马尔可夫模型,推导出子载波组机会容量的通用表示形式,并基于该模型结合不同用户的多业务需求以最大化系统机会容量为准则,提出了一种基于子载波组机会容量的多业务资源分配算法.仿真结果表明,所提算法在频谱环境变化场景下能有效保障用户多业务的需求.