优化型介入机会模型

在综合运输研究中 ,介入机会模型有着特殊的价值和地位 ,但必须加以改造。这里提出的优化型介入机会模型 ,已在实践中获得满意的结果。

政策变迁理论中机会模型视角下的十个“一号文件”

"一号文件"是党中央、国务院聚焦"三农问题",为实现农村改革和发展而出台的相关政策文件,对我国农村的改革发展产生了深刻的影响。文章运用政策变迁理论的机会模型尝试分析改革开放以来中央的十个"一号文件",认识政策变迁的过程,最后基于模型预测未来突破我国"三农"问题的政策路径。

基于能力、机会、动机-行为模型的护理干预在血糖控制不良2型糖尿病患者中的应用

目的 探讨基于能力、机会、动机-行为模型(capability, opportunity, motivation-behavior, COM-B)的护理干预在血糖控制不良2型糖尿病患者中的应用效果。方法 选取2021年12月-2022年9月笔者所在医院收治的血糖控制不良的2型糖尿病患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,各55例。对照组接受常规护理,观察组在对照组基础上给予基于COM-B模型的护理干预,比较2组血糖控制情况、自我效能以及生活质量。结果 干预3个月后,观察组随机血糖和糖化血红蛋白均低于对照组(t=3.380,P<0.001;t=26.907,P<0.001),糖尿病自我效能量表得分高于对照组(t=-12.019,P<0.001),糖尿病生存质量特异性量表得分低于对照组(t=9.899,P<0.001)。结论 基于能力、机会、动机-行为模型的干预能够改善血糖控制不良2型糖尿病患者的血糖水平,提高其自我效能,促进其生活质量的提升。

经皮冠状动脉介入术后患者坚持服药的障碍与促进因素: 基于能力、机会、动机和行为模型的系统评价

目的 系统评价经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention, PCI)术后患者药物依从性的障碍和促进因素,为制订药物依从性干预策略提供依据。方法 采用混合研究系统评价设计,系统检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、中国知网、万方、CBM等中英文数据库,筛选PCI术后患者药物依从性相关研究,检索时限为建库至2023年3月1日。以能力、机会、动机和行为(capability, opportunity, motivation, behavior, COM-B)模型的6个子组件为基础,对PCI术后患者药物依从性的障碍和促进因素进行分析。结果 共纳入15篇研究,包括3篇质性研究、5篇横断面和7篇队列研究;确定30个影响因素,归纳为身体能力、心理能力、反射性动机、自发性动机、物理机会、社会机会等6个类别。结论 建议根据PCI术后患者COM-B模型6个类别确定的药物依从性障碍和促进因素,采取多方面策略,解决多个领域的因素,以促进PCI术后患者药物依从性的提升。

医护人员心脏康复推荐决策行为的障碍因素分析:基于能力、机会、动机-行动模型和理论域框架的质性研究

目的探讨阻碍医护人员推荐心脏康复决策行为发生的原因。方法基于能力、机会、动机-行动模型(capability opportunity motivation-behavior model,COM-B)和理论域框架(theoretical domains framework,TDF)制定访谈提纲,选取25名医护人员进行半结构访谈,访谈资料以COM-B和TDF为编码框架,采用归纳主题法和演绎框架法分析。结果医护人员心脏康复推荐决策行为的障碍因素包括医护人员缺乏推荐心脏康复的意愿和医护人员缺乏推荐心脏康复的行动策略,前者分析得出缺乏目的理解、缺乏信念支持、缺乏专业团队、不良经历、消极态度和缺乏社会环境支持6个主题;后者分析得出缺乏物质资源、缺乏知识和能力2个主题。结论医护人员心脏康复推荐决策行为发生的障碍因素影响其向患者推荐心脏康复的意愿和行动策略。

转向避让的最后机会模型及其应用

为了建立和完善船舶自动避碰决策系统 ,在考虑船舶操纵性能、船长、避碰行动局面划分、两船速度比、直航船转向两船距离的损失和两船最低安全通过距离等的基础上 ,建立了转向避让的最后机会模型 ,并利用等步长增加方法求得了具体会遇态势中让路船转向避让的最后机会点 ,得到了合理的结果 .

基于COM-B模型的女大学生人乳头瘤病毒疫苗接种意愿影响因素研究

目的基于能力、机会、动机—行为(Capability-Opportunity-Motivation Behavior,COM-B)模型分析我国女大学生人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)疫苗接种意愿及其影响因素。方法采用横断面调查法,于2023年5月13日—6月27日,以华北地区(山西省太原市)和华东地区(浙江省杭州市)7所全日制普通高等院校为研究地点,通过便利抽样,选取18~26岁的女大学生作为调查对象开展问卷调查,共发放596份问卷。对调查者的人口学特征以及COM-B模型的相关变量进行描述性统计分析,采用独立样本t检验、Pearson相关分析以及多重线性回归分析人口统计学变量、COM-B变量与HPV疫苗接种意愿的关系。结果共回收565份有效问卷。女大学生HPV疫苗接种意愿的均值为(3.72±0.88)分。多重线性回归分析结果显示,能力因素中的知识水平(β=0.08,P=0.02),机会因素中的指令性社会规范(β=0.13,P<0.01)、接种时间可行性(β=0.13,P<0.01)、疫苗费用的可承受度(β=0.11,P=0.02),动机因素中的感知严重性(β=-0.13,P<0.01)、机会成本(β=-0.08,P=0.03)、自我效能(β=0.21,P<0.001)、绝对性风险感知(β=0.09,P=0.019)以及人口统计学变量中参与者的受教育程度(β=0.14,P<0.01)是HPV疫苗接种意愿的影响因素。结论女大学生对于HPV疫苗的接种意愿处于中等水平,仍有提升空间。社会规范和风险感知等社会心理因素对提高接种意愿至关重要,过分强调疾病的严重性可能抑制接种意愿。决策过程中疫苗的即时好处可能较长期的成本效益更为重要。

基于COM-B模型的大学生幽门螺杆菌筛查意愿影响因素研究

目的以能力、机会、动机—行为(Capability-Opportunity-Motivation Behavior,COM-B)模型为理论框架,了解现阶段我国大学生群体参与幽门螺杆菌筛查的意愿水平及影响因素、路径和作用机制,为制定提高感染筛查水平的干预策略提供参考。方法采用多阶段分层抽样,选取不同地区的大学生,使用问卷调查法对大学生参与幽门螺杆菌筛查的意愿及影响因素进行调查。统计调查对象的筛查意愿;采用分层回归方法分析影响参与幽门螺杆菌筛查意愿的能力、机会和动机因素;构建结构方程模型,判断模型整体拟合情况,采用中介效应分析法分析能力、机会和动机维度影响因素的具体路径和作用机制。结果选取山东省和陕西省6个城市的2242名大学生进行问卷调查。大学生幽门螺杆菌筛查意愿得分为(2.90±1.29)分,处于中等水平。能力因素(健康素养、幽门螺杆菌知识水平),机会因素(社会规范),动机因素(自我效能、预期后悔)对大学生的筛查意愿有显著正向预测作用(P均<0.001)。结构方程模型整体拟合效果较好,能力因素(β=0.090)和机会因素(β=0.305)通过动机因素间接影响筛查意愿,动机因素起中介作用。动机维度下的自我效能(β=0.023)和预期后悔(β=0.020)在能力因素与筛查意愿之间发挥中介作用,自我效能(β=0.180)和预期后悔(β=0.073)在机会因素与筛查意愿之间发挥中介作用,各路径关系有统计学意义(P均<0.05)。结论大学生参与幽门螺杆菌筛查的意愿有待提升;能力因素、机会因素和动机因素可显著正向预测幽门螺杆菌筛查意愿;动机维度下的自我效能和预期后悔是能力因素、机会因素与筛查意愿之间的中介变量。建议大学生群体及早参与幽门螺杆菌筛查。

基于COM-B模型的精细化管理在子痫前期患者中的应用

目的探讨基于能力、机会、动机-行为(COM-B)模型的精细化管理在子痫前期患者中的应用效果。方法选择2022年1月至2023年1月河北省唐山市妇幼保健院收治的120例子痫前期患者作为研究对象,依据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各60例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用基于COM-B模型的精细化管理,两组均护理至患者产后出院。比较两组护理前后血压水平、生活质量[生活质量综合评定问卷-74(GQOLI-74)];比较两组产后恢复情况及出血量;比较两组妊娠结局及新生儿窒息情况。结果护理后,两组舒张压与收缩压低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组宫缩恢复时间、血压水平控制恢复时间短于对照组,产后出血量少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良妊娠总发生率及剖宫产率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组新生儿窒息情况优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组GQOLI-74评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论子痫前期患者采用基于COM-B模型的精细化管理的护理效果良好。

基于空间交互作用的中国省际人口流动模型研究

省际人口流动是人口在地点之间转移而形成的嵌入在空间中的有向流网络。理解和预测人口流动网络中流量模式的形成机制及连边的交互强度不仅可以及时揭示新形势下人口流动空间格局分布特征,而且对于合理制定人口发展战略具有重要意义。鉴于此,在统一模型(Universal Model,UM)的基础上,同时考虑空间交互强度在距离和就业数量上的衰减机制,提出了改进的统一模型(Improved Universal Model,IUM)。基于我国2020年全国人口普查的相关数据,从空间结构特征及模型预测误差两个维度,对人口权重机会模型(Population-Weighted Opportunity,PWO)、UM和IUM的预测网络与真实网络进行对比分析,给出三种模型的预测精度结果。结果表明:从空间结构上看,就整体分析可知,三个模型的预测结果均符合真实情况,即我国人口流动的空间格局呈现出“多核心—网格化分布”的结构特点,局部聚集效应明显,呈现“小世界”特征;就个体分析可知,UM与IUM的出入强度分布、相对流出力及相对吸引力预测更符合真实情况,除个别省份模型模拟的结果与真实结果出入较大外,整体上模型模拟的结果较为良好。从误差估算上看,IUM的总误差率最低,且IUM的空间交互效应的相对误差率较之UM有了很大改善,表明其能更好地量化空间交互作用。最后,通过交叉验证分析,表明IUM的预测结果具有一定的稳健性。因此,IUM可以对我国省际人口流动的空间交互强度进行精准预测,具有较好的应用价值。

基于能力机会意图模型的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知是提高安全管理员对网络整体安全状况掌控能力的重要技术手段。针对现有网络安全态势感知方法评估要素不够全面的问题,从攻击方、防护方、网络环境三方面出发构建了网络安全态势感知的能力机会意图模型,引入不确定推理模型解决了安全态势要素间的不确定影响关系,给出了能力指数、机会指数和意图指数的计算方法,并介绍了详细的网络安全态势感知方法。使用林肯实验室的公开数据集进行了实验,结果表明该方法评估要素更为全面,评估结果符合实际情况。

水资源系统不确定性决策机会约束模型法

针对多属性不确定性决策问题 ,提出了可用于研究方案排序的机会约束模型法 .该方法既可恰当处理多属性区间值的不同随机分布假设 ,又可考虑决策者对综合评价值的期望水平 ,避免了对复杂的综合评价值随机分布的简单化处理 .对于复杂的多随机变量机会约束模型 ,使用基于随机模拟的遗传算法可以有效地获得问题的解 。

一类应急物资筹集问题的模糊机会约束模型

为提高应急物资筹集的有效性,提出了一种新的应急物资筹集决策模型和算法.建立了紧急市场采购条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,并设计了基于模糊模拟的模型智能算法,该算法能够有效处理复杂的模糊机会约束规划问题,最后通过算例说明了该方法的有效性.

随机网络瓶颈容量扩张相关机会规划模型

文章研究的问题为,在不确定环境中,怎样去增加网络中一组边的容量到一个指定的容量,以至于网络瓶颈扩张的费用不超过给定的总费用上限的概率尽可能的大。本文假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从一定的概率分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些规则,列出它的相关机会规划模型的通用表达式。随后,本文将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法。最后,给出数值算例。

基于机会约束规划模型的应急物资库存与运输一体化问题研究

应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例说明模型的有效性,进而给出1个应急物资库存周期内,应急物资储备中心最佳订货量及应急物资运输车辆的最佳配送路径,从而保证整个系统运行费用最小。

非稳态拓扑下的机会网络分层模型

为了解决在消息敏感的机会网络中社团划分结果不可重用的问题,提出了一种与消息类型相匹配的机会网络分层模型.首先,将机会网络的物理节点集映射为与消息类型匹配的虚拟节点集,并以此为基础建立虚拟机会网络层;然后,在虚拟机会网络层上,建立虚拟节点集的社会关系;最后,对虚拟节点集的社会关系进行社团划分.实验结果表明:在消息数量相同的条件下,当消息序列中相邻位置消息的类型差异度分别为40%和100%时,在虚拟层上进行社团划分的时间与在物理机会网络上直接进行社团划分的时间相比分别减少约58%和89%;基于分层模型的社团划分的运行次数仅依赖于消息类型的数量,而不会随消息数量或消息序列中不同类型消息交错方式的变化而变化.

基于平衡记分法理论的媒体品牌延伸机会评价模型研究

本文以平衡记分法理论的基本思想剖析了媒体品牌延伸的机会评价,并根据此研究进一步结合品牌延伸机会评价的特点,从受众认知、品牌市场运营、未来发展、财务价值等四个不同角度,建立全面综合的品牌延伸机会评价模型。

基于机会约束规划模型的灌溉管网不确定优化研究

【目的】弥补管网优化设计确定性模型虽然简化了计算,但忽略了一些不确定参数对优化结果影响的不足。【方法】将管段设计流量、节点最小工作水头和管道粗糙系数等参数作为随机变量,分别建立了基于随机模拟技术的重力和泵站加压两种输配水系统的机会约束规划模型;在随机模拟技术基础上,用列队竞争算法对该模型进行求解。【结果】工程实例验证表明,不确定参数对优化结果有显著影响,随着不确定参数变化范围的增加,系统的泵站扬程和投资费用也随之增加。【结论】研究建立的优化方法与工程实际情况更接近,弥补了确定性规划模型的不足。

高耗能企业参与电网内风电消纳的机会约束模型研究

风电出力的波动性增大了电网系统的调峰难度。为了维护电网系统的安全稳定运行,限制了部分风电的接入。抑制风电波动,提高风电穿透率具有实际意义。该文基于Weibull风速模型,研究了风电场和高耗能企业在电网系统内联合运行的模型,提出了一种新的电价模式,充分考虑了风电出力与价格之间的关系以及电网负荷峰谷对电价的影响。机会约束模型为决策者在系统满足要求的置信水平里做出有利选择。利用随机模拟技术和粒子群算法求解。算例分析验证了该模型的有效性。

旅客交通方式选择行为的模糊机会约束规划模型

基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅客方式选择的结果 ;