基于中美教材分析的高等数学学习机会比较研究

选取中美两国普遍使用的同济七版和Stewart八版高等数学教材,以定积分为例,采用定性和定量相结合的方法对内容和习题进行了比较分析.研究发现:同济七版对定积分概念描述较为抽象,例题偏少.Stewart八版用大量动态配图帮助学生直观上理解抽象概念,例题分布均衡,在章节间设有多样化的项目学习,为学生提供了更多、更广的学习机会.Stewart八版比同济七版习题量大,同济七版的习题注重培养较高的数学认知水平,而Stewart八版的习题在数学认知水平的分布上相对均衡,侧重数学能力的多样化培养.

大学毕业生就业机会比率的性别差异研究

大学毕业生就业程度的好坏,可以采用就业机会比率来衡量。基于微观问卷调查所得数据,本文采用logistic回归方法对大学毕业生就业机会比率的性别差异进行了实证研究。结果表明,"性别"对大学毕业生就业的机会比率有显著影响,控制住其他变量后,男生就业的机会比率大约比女生高20%;同时,影响男女毕业生就业机会比率的因素也存在明显的性别差异,体现专业技能的一些因素,对男生有更显著的正影响;而对女生的就业机会比率来说,体现个人素质的一些因素,有更显著正影响。因此,相关教育管理部门应该针对女生进行差别教育。

一个计算机会比OR的校正公式

一个计算机会比ＯＲ的校正公式陈彬１吕俊萍２穆世惠１傅梅菁３高晨４对队列研究、病例—对照研究收集的资料分析时，往往分析相对危险度（Ｒｅｌａｔｉｖｅｒｉｓｋ）来表示关联的程度。相对危险度指人群总体中暴露于某因素者的发病率π１与非暴露（或低暴露）者发病率π...

研究生入学机会比例公平的社会学分析

比例公平是研究生入学机会公平的价值尺度。我国研究生入学机会在人口的区域分布、城乡分布、阶层分布和性别分布方面的差异集中反映了研究生入学机会的不公平。研究生入学机会比例不公平的形成原因包括政治原因、经济原因、制度原因和文化原因等。实现研究生入学机会的比例公平,需要政府、社会、高校广泛参与,并从政策、经济、制度、文化等方面加以保障。

中美少数民族学生高等教育机会比较:现状与对策

在目前的高等教育入学体制下,中美少数民族学生的高等教育机会数量大幅提高,但两国少数民族学生面临的困境既有相似也有不同之处。面对高等教育机会的公平问题,两国均从法律、招生政策、经济援助和教育干预的角度采取措施保障和提高少数民族学生的高等教育权利,但在广度、力度、操作性上存在差异,美国立法机构、政府部门和教育机构的经验值得我们借鉴。

迪拜留学:就业机会比黄金和石油更多

《留学》记者到迪拜采访期间,恰逢成龙来拍戏,听说鼎泰丰在Mall of the Emirates开业,成龙还带剧组去尝了个鲜。不知道15迪一个的黑松露馅包子,味道还好?不过,包子虽贵,留学实惠。"如果有一天我老无所依,请把我丢在迪拜捡垃圾",这是网络上盛传已久的梗。2015年10月,《留学》记者受邀来到这个传说中连下水井盖都镶金的城市,采访了阿联酋7所高校、1个迪拜酋长旗下的实习项目和迪拜官方负责高等教育的部门?Tecom。一周的采访行程结束。

深究“机会均等”:实质机会比形式机会更重要

对"不能让孩子输在起跑线上"这种观点,社会上曾有过讨论。有人认为,人生是一场长跑,教育不要太急功近利,学校和家长对教育、对孩子都要有平常心。这话,听起来有理,说起来也轻巧,但未必能纾解家长的教育焦虑,未必能阻止家长给孩子过度补习,未必能减轻学生的课业负担。常识和现实都告诉人们,尽管人生是长跑,但起跑也很重要,人生充满竞争,有时一步跟不上,往往步步跟不上。

泉州地区艾滋病患者机会性感染现状及预后Nomogram预测模型的构建

目的通过对泉州地区艾滋病(AIDS)患者机会性感染现状、临床特点及其预后的影响因素分析,为AIDS机会性感染的科学预防和治疗提供一定依据。方法选取2017年1月—2022年1月于福建医科大学附属泉州第一医院确诊并接受住院治疗的172例AIDS合并机会性感染患者作为研究对象,收集患者一般资料和机会性感染情况,采用多变量Cox回归分析确定影响AIDS合并机会性感染患者预后的独立预测因子,将独立预测因素引入R软件,根据各因素回归系数绘制预后Nomogram模型。采用一致性指数(C-index)对该模型的区分度进行标定,利用校准图阐明Nomogram预测的预后与实际预后之间的关系,并采用决策曲线(DCA)对Nomogram模型的临床效用进行验证。结果172例AIDS合并机会性感染患者中,机会性感染共有8种,其中细菌性肺炎占比最高,达54.65%,其次为口腔白斑,占51.74%,肺孢子菌肺炎占43.60%,带状疱疹占28.49%,肺结核占21.51%,感染性腹泻占19.77%,中枢神经系统感染占12.79%,巨细胞病毒感染最低,仅占10.47%。男性明显多于女性,18~39岁人群居多。年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平是AIDS合并机会性感染患者预后的影响因素。校准曲线及DCA显示Nomogram预测模型具有较好的预测能力和临床有效性,且精准区分度较好。结论年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平等因素是影响AIDS合并机会性感染患者预后的主要因子,而构建Nomogram预测模型能发挥较好的临床预测能力和有效性,为临床早识别、早防控提供科学依据。

考虑光伏随机性的交直流混合配电网鲁棒机会约束安全域模型

为实现高比例光伏接入下交直流混合配电网的安全评估,构建了交直流混合配电网的鲁棒机会约束安全域模型。首先,提出一种基于区间划分的自适应带宽核密度估计方法,以获取光伏预测误差概率分布,构建光伏出力机会约束不确定集合;其次,采用功率与节点电压幅值比值为状态变量,在已有交流线性化潮流模型的基础上推导一种交直流混合配电网线性化潮流模型;然后,提出交直流混合配电网鲁棒机会约束安全域的概念和模型,结合列与约束生成算法和径向迭代搜索算法生成可观测的鲁棒机会约束安全域空间。最后,算例分析验证了所提模型能够在鲁棒机会约束安全域上准确、直观的反映光伏出力的随机性,进而为交直流混合配电网的准确安全评估提供支撑。

基于多源数据和改进链路预测的新能源汽车技术机会研究

[研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺旋模型,将基于改进链路预测方法得到的预测结果“节点链”进行融合对比分析,得到最终细化的新能源汽车技术机会。[研究结论]验证了基于多源数据融合思想和改进链路预测的方法识别新能源汽车技术机会的可行性。研究结果表明:新能源汽车未来技术机会主要集中在动态无线充电技术、磁悬浮技术与自动驾驶技术的结合;通过碳化硅材料等改进的驱动技术;通过光催化等改进的电池技术;制氢与车载储氢等。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

机会平等的公平性与目标指向:基于罗尔斯和斯坎伦的比较分析

那种依赖制度的实质机会平等,在增进社会正义的过程中要求机会平等的产生条件和结果指向的公平性。该目标的实现可以因政府看待程序公平和实质机会的关系之差异而产生不同的正当性结果。罗尔斯提出程序公平应当是五种价值共同作用的产物,目标之一是构建纯粹程序正义的标准,实质机会应当排除自然和社会的偶然因素的影响,以补偿性和预防性措施保障平等的公民权。斯坎伦提出程序公平在于没有人能够合理抱怨择优录用的个体是通过不平等的能力获得自己的职位,实质机会在于制度通过供应好的条件使优势职位向具有同等能力的个体开放。分析表明,斯坎伦解释的合理性在于从起始平等到结果正义的道德动机上,在程序公平和实质机会以并列关系促成更大的合理边界内,以及个体在民主价值的认知倾向上的一致性。

迭代式创新、双元机会开发对消费升级的影响机制研究

数字经济不仅打破了传统的企业生产模式也改变了消费模式。在数字技术更新换代的环境下,企业要更加重视选代式创新的重要作用,挖掘消费升级的机会。本文运用226家企业的研究样本数据进行实证分析,结果:选代式创新对消费升级具有显著正向影响;选代式创新分别对均衡型机会开发和创新型机会开发具有显著正向影响;均衡型机会开发和创新型机会开发分别对消费升级具有显著正向影响;均衡型机会开发和创新型机会开发在选代式创新与消费升级关系间具有中介作用。企业在寻找符合自身发展的商业模式和新市场的开辟中,要更加重视选代式创新的重要作用,借助双元机会开发视角去探索不同的商业路径,提升消费的渠道和规模,实现价值创造。

环境扫描、机会窗口与后发企业颠覆性创新模式选择——基于吉利和比亚迪的案例研究

[研究目的]快速变化的技术环境和丰富多样的市场需求,为后发企业提供了实施颠覆性赶超的机会,如何辨识和把握外部环境机会窗口并能否契合组织内部动态能力转化为创新决策和行动是企业成败的关键。[研究方法]该文通过对浙江吉利控股集团有限公司和深圳比亚迪股份有限公司的双案例对比分析,探讨环境扫描对企业识别外部环境多重机会窗口的意义及企业内部环境与机会窗口的适配性对于企业进行颠覆性创新模式选择的重要性。[研究结论]研究发现:面对不确定性激增的商业世界,战略决策前的环境扫描可以帮助后发企业有效识别技术机会窗口、需求机会窗口及制度机会窗口,而企业内部环境的充分考量有利于后发企业将自身优势最大化,从而成功实现颠覆性创新。

初创企业的知识搜索对创业机会识别影响机制--基于企业数字化能力的中介作用

基于知识基础观和动态能力理论,构建知识搜索、企业数字化能力与创业机会识别的理论模型,对251个初创企业创始人样本数据开展信效度检验、共同方法偏差检验、描述统计、相关分析与假设检验,结果显示,知识搜索宽度和深度均正向影响创业机会识别,企业数字化能力促进创业机会识别;数字感知能力、数字协同能力和数字运营能力分别在知识搜索和促进创业机会识别关系中起部分中介作用,其中数字协同能力的中介作用最强。因此初创企业应合理采取知识搜索策略识别创业机会,重视企业数字化能力的培育以及发挥其在知识搜索与创业机会识别间的传导作用。

基于深度神经网络的机会性CT骨质疏松筛查和骨密度预测研究

目的建立并评价基于机会性CT检查的骨质疏松筛查分类和骨密度值预测的深度学习神经网络模型。方法以定量计算机断层扫描(Quantitative Computed Tomography,QCT)骨密度测定为标准,将199例机会性CT检查数据用于建立密集卷积网络的深度学习神经网络的骨密度二分类模型和骨密度值预测回归模型,以五折交叉验证和随机分组的方法进行测试,并以来自不同设备的42例机会性CT检查病例进行独立测试,计算和评价模型的性能参数。结果受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线显示:骨密度二分类模型的测试集和独立测试集的ROC曲线下面积均值分别为0.974、0.938,测试集的F1得分、召回率、精准度、特异性、准确度均≥0.91,独立测试集的上述评价参数均>0.862。在训练集、测试集和独立测试集上,骨密度值预测回归模型的平均绝对误差分别为1.42、8.52和13.89,均方根误差分别为1.93、10.80、20.36,预测值与QCT骨密度值呈极强正相关。结论基于机会性CT检查的深度学习神经网络模型对骨密度正常和降低具有较强的分类能力,且可较准确地预测骨密度值,避免多余的辐射风险,减少时间、经济消耗,有效扩大骨质疏松筛查的范围。

打开员工职业成功的“黑箱”——机会与能力二元路径的比较研究

基于社会流动理论的赞助—竞争性视角,构建了顺从领导到上级支持,再到职业机会以及工作能力的二元路径,揭示了员工如何在内卷背景下获得职业成功的机制。经65个团队的255份领导下属两阶段配对问卷分析,结果表明:(1)顺从行为更有可能通过上级支持而获得更多职业机会或提升工作能力;(2)上级支持及其赞助的职业机会,有助于员工获得主/客观职业成功;(3)上级支持下获得的竞争性工作能力,不能帮助员工实现职业成功。

基于视向矢量修正的铱星机会信号多普勒差分定位技术

低地球轨道(LEO)卫星机会信号定位技术是全球导航卫星系统(GNSS)的有效补充和备份定位手段。LEO卫星机会信号定位误差主要因素是具有时空相关性的卫星星历和星钟误差,差分定位方法虽然可以有效降低该误差,但LEO卫星轨道较低使长基线定位误差仍然较大。针对这一问题,提出基于视向矢量修正的多普勒差分定位算法。通过仿真试验验证了在长基线情况下所提算法的定位精度明显优于基本算法,同时利用实际铱星信号多普勒差分定位试验验证了所提算法的有效性。

城市更新的机会成本和边际成本

城市更新上升为国家意志,但更新理论对“更新起点决策”和“更新终点决策”两个更新基本问题研究处于空白,对更新实践的支撑力和解释力不足。从现有更新研究中的两个误区入手,指出现有研究对更新起点和更新终点的论断与现实情况存在落差,借助微观经济学和超边际理论的分析工具,从机会成本和边际成本角度构建了“更新起点决策”和“更新终点决策”两个理论模型,通过对两个模型的拟合,形成了“起点-终点全过程决策”框架,依据该框架提出了“城市更新精明决策”思路,指出改进起点决策的“更新专业化分工”和“更新起点信贷”策略,改进终点决策的“设施触媒”和“更新底线管控”策略。为更新决策的底层逻辑分析和决策改进提供了新研究视角。