水资源系统不确定性决策机会约束模型法

针对多属性不确定性决策问题 ,提出了可用于研究方案排序的机会约束模型法 .该方法既可恰当处理多属性区间值的不同随机分布假设 ,又可考虑决策者对综合评价值的期望水平 ,避免了对复杂的综合评价值随机分布的简单化处理 .对于复杂的多随机变量机会约束模型 ,使用基于随机模拟的遗传算法可以有效地获得问题的解 。

一类应急物资筹集问题的模糊机会约束模型

为提高应急物资筹集的有效性,提出了一种新的应急物资筹集决策模型和算法.建立了紧急市场采购条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,并设计了基于模糊模拟的模型智能算法,该算法能够有效处理复杂的模糊机会约束规划问题,最后通过算例说明了该方法的有效性.

高耗能企业参与电网内风电消纳的机会约束模型研究

风电出力的波动性增大了电网系统的调峰难度。为了维护电网系统的安全稳定运行,限制了部分风电的接入。抑制风电波动,提高风电穿透率具有实际意义。该文基于Weibull风速模型,研究了风电场和高耗能企业在电网系统内联合运行的模型,提出了一种新的电价模式,充分考虑了风电出力与价格之间的关系以及电网负荷峰谷对电价的影响。机会约束模型为决策者在系统满足要求的置信水平里做出有利选择。利用随机模拟技术和粒子群算法求解。算例分析验证了该模型的有效性。

带时间窗约束的集装箱空箱调运随机机会约束模型研究

集装箱空箱调运是集装箱运输中的重要环节。现实中集装箱需求和供给具有不确定性,需求方对集装箱运达时刻上有时间窗的约束。基于此,提出了基于运达时间约束的集装箱空箱随机机会模型。首先确定了空箱供给和需求的随机变量,然后构建了集装箱随机到达时间约束的满意度函数,最后分别将集装箱运输费用和到达时刻满意度作为优化目标,建立了集装箱空箱调运双目标随机机会约束模型,并设计了基于TOPSIS的限定参数区间搜索算法。算例表明,与供需确定的情况相比,所建立模型的集装箱空箱调运费用节省了6.2%,运达时刻满意度提高了16.5%,验证了模型的有效性。

基于机会约束模型的土地利用结构不确定优化

土地利用结构优化是土地利用规划编制的核心,但未来充满不确定性,因此规划实施者在进行土地利用结构优化时对不确定因素难以准确把握,不确定土地利用结构优化已成为提高规划科学性的重点。论文以不确定指标的置信水平还原不确定环境,决策者可以根据自身对不确定性的判别与偏好设置约束条件的约束强度,进而分析不同约束强度下土地利用结构优化结果。通过构建机会约束模型来处理不确定土地利用结构优化,可得到某一约束强度下的优化结果,并把不确定变量的置信水平划分为五个区间,从情景一到情景五逐渐增加不确定变量约束强度,进而考察不同约束强度下土地利用结构优化水平。结果发现不同约束强度下土地利用结构优化结果差异明显,导致相应用地类型发生数量变化。其中不同用地类型中对不确定性因素变化敏感性最大的是城镇工矿用地、其他建设用地与未利用地,敏感性最小的是耕地。该研究提供了一种解决不确定土地利用结构优化问题的方法,可提高土地利用规划应对未来不确定性的能力。

一类网络扩张的机会约束模型与算法

在不确定环境中的机会约束下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,而使网络瓶颈扩张的费用最小.带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题,可以根据一些概率机会约束规则,列出它的机会约束规划模型的通用表达式.将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.最后,给出数值案例.

存在无风险资产的投资机会约束模型分析

我们分析了当借贷利率不等的无风险资产存在时的投资机会约束规划问题,分不同情况讨论给出了该规划问题的解析解,对现实的投资决策具有一定的参考价值。

随机型网络瓶颈容量扩张的机会约束模型与智能算法

文章研究的问题为,在不确定环境中的机会约束下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,以至于网络瓶颈扩张的费用最小。本文假定每一条边的单位扩张费用wi是一个随机变量,服从一定的概率分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些概率机会约束规则,列出它的机会约束规划模型的通用表达式。随后,本文将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法、神经网络和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法。最后,给出数值案例。

变动补偿的多模糊选址-路径机会约束模型及算法

针对同时具有模糊需求和模糊旅行时间,且有车辆容量、配送中心容量和时间窗约束的选址-路径问题,基于预优化和实时调整的两阶段策略,引入变动成本的概念,建立变动补偿的机会约束预优化模型.在实时调整阶段,考虑多模糊参数的联合影响,定义变动成本为因车辆剩余容量不足返回配送中心卸载的额外配送成本和因车辆实际到达时间超出客户时间窗的时间惩罚成本总和.鉴于多模糊参数影响的时间窗可信度计算复杂,且已将时间惩罚成本作为变动成本的一部分修正目标函数,去掉时间窗机会约束,设计一阶段模拟退火算法求解,贪婪聚类构建初始解,随机模拟法估算变动成本.测试算例验证了模型和算法的有效性.得出,该模型可弱化偏好值的影响,生成实时调整变动幅度小且整体最优的预优化方案,提高对不确定环境的风险抵抗力,且求解简单;该算法是求解此类问题的较好算法;研究成果为多模糊选址-路径问题提供新的求解思路.

基于可信性理论的运输机会约束模型

基于可信性理论,将提出一类带有模糊参数的运输计划机会约束模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊运输计划机会约束模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的实用性和有效性.

中国商业银行效率的实证分析(2005-2011)——基于时间序列回归和随机DEA的机会约束模型

本文基于随机DEA的机会约束模型,结合时间序列回归方法,提出了一种随机DEA方法,并利用该方法,基于15家商业银行的投入、产出数据,对2005-2011年我国商业银行的效率进行测评和分析。结果发现,本文提出的随机DEA方法的评价结果比传统型DEA具有更高的区分度。

多目标模糊机会约束规划的低碳多式联运路径优化

针对时间窗与需求量不确定性下的多式联运路径优化问题,运用梯形模糊数表示模糊需求量与模糊时间窗,并考虑碳排放成本、运输成本以及客户满意度,建立了多目标模糊机会约束模型。固定的交叉、变异概率会直接影响算法的收敛性,针对此问题,将自适应性与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)结合,并通过与DOCPLEX和NSGA-Ⅱ的对比验证了所提模型与算法的有效性。最后,探究了碳税值与模糊需求量偏好值的变化对优化结果的影响。研究结果表明:碳税值的提出可有效促进“公转铁、公转水”,从而显著减少碳排放量,然而过高的碳税值并不一定意味着碳排放量的减少,还会对企业造成过高的成本;模糊需求量偏好值的提高会造成总成本的增加,意味着运输经济性与可靠性两者不可兼得。因此,合理设置碳税值与模糊需求量偏好值是提高多式联运环保效益与运输效益的有效方式。

基于机会约束规划模型的应急物资库存与运输一体化问题研究

应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例说明模型的有效性,进而给出1个应急物资库存周期内,应急物资储备中心最佳订货量及应急物资运输车辆的最佳配送路径,从而保证整个系统运行费用最小。

旅客交通方式选择行为的模糊机会约束规划模型

基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅客方式选择的结果 ;

基于机会约束规划模型的灌溉管网不确定优化研究

【目的】弥补管网优化设计确定性模型虽然简化了计算,但忽略了一些不确定参数对优化结果影响的不足。【方法】将管段设计流量、节点最小工作水头和管道粗糙系数等参数作为随机变量,分别建立了基于随机模拟技术的重力和泵站加压两种输配水系统的机会约束规划模型;在随机模拟技术基础上,用列队竞争算法对该模型进行求解。【结果】工程实例验证表明,不确定参数对优化结果有显著影响,随着不确定参数变化范围的增加,系统的泵站扬程和投资费用也随之增加。【结论】研究建立的优化方法与工程实际情况更接近,弥补了确定性规划模型的不足。

不确定机会约束规划模型及在TPTCL中的应用

基于不确定规划理论以及不确定规划模型,研究目标函数在一定置信水平下取得最值的一类不确定机会约束规划模型,给出求解不确定机会约束规划模型的算法。并研究了运输能力限制下的运输问题(TPTCL)的不确定机会约束规划模型,通过对不确定环境下TPTCL进行分析、建立其不确定机会约束规划模型和数值求解,说明该模型和算法的合理性和有效性。

基于机会约束TMSOP模型的输电线路检修方法

传统输电线路检修方法难以提供准确性更高的风险指数,导致故障概率计算结果偏离实际值,影响输电线路检修。基于此,文章研究基于机会约束输电线路检修计划优化(Transmissionline Maintenance Scheduling Plan Optimum,TMSOP)模型的输电线路检修方法,通过机会约束TMSOP模型设定风险指标,计算输电线路故障分析的2级评估指标权重,结合机会约束TMSOP模型的模糊计算原理,分析各个部件的风险状态,确定评估权重,并计算输电线路故障概率;选取评估特征参量,建立重要性两两比较的判断方程组,再建立输电线路检修等级,比较联系度计算结果;按照故障严重程度设置检修次序,实现基于机会约束TMSOP模型的输电线路检修,制定输电线路检修策略。实验结果表明,所提方法输电线路可靠度为0.8972,小于0.9,证明所提方法测试结果的可靠性。

基于变置信度机会约束规划的风电并网优化调度

风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值(LDIW)策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证,其结果证明了文中所提方法均优于传统机会约束方法与现阶段常用的风电并网优化调度方法,既保证了经济性又确保了系统的可靠性,利用LDIW策略的改进粒子群算法也加快了算法的运算速度,保证了模型及算法的有效性。

随机DEA机会约束效率与风险水平的关系研究

探讨了Cooper等提出的随机DEA机会约束模型的效率在决策单元相互独立的情形下与风险水平的关系,证明了在该条件下随机DEA机会约束模型的效率为风险水平的单调非增函数,并用随机模拟算例进行了验证,同时在算例分析中讨论了随机效率随着风险水平变化的平均速率的变化情况.

机会约束规划理论在有源配电网规划中的应用

综述了不确定性规划的理论方法,详细介绍了3种规划模型的建模机理和数学模型,进而将不确定规划方法与典型分布式电源的出力特性相结合,建立了有源配电网的不确定规划模型,并提出了随机机会约束规划方法.