基于机素和机元中医病机创新理论的辨证规律研究

目的揭示名老中医病机辨证规律,建立基于机素和机元的中医病机辨证的创新理论和方法。方法采用现代计算机信息技术、数据库技术、统计软件快速漂洗和数据挖掘方法,揭示名中医医案海量信息中的病机辨证思维和模式,以及中医病机辨证规律。结果通过周仲瑛教授病机理论和大量医案的研究,提出了病机构成的最小单元-机素的概念,而病机的最小功能单元则为机元,采用数据挖掘和广义字典模型,从6 843个医案记录中抽取了63个机素,几乎表达了医案病机的90%信息。从医案病机表述中析出107个病机的功能机元,医案中的单一或复合病机表述实际都是由功能机元构成。结论中医病机辨证特点是执简驭繁,有限的机素是构成病机的最小结构元素,机元是构成病机的基本功能单元,由机素本身或机素非线性组合而成,以机素-机元-单一病机-复合病机为主线的中医病机辨证规律提出和发现,既源于《内经》,又是《内经》理论发展,也是周仲瑛教授审证求机理论的升华。

急性脑出血瘀热机元的生物标志物群的研究

瘀热机元是由瘀和热两种机素紧密结合而成,是脑出血急性期的中心病理环节和中医复方干预取效的关键病机单元。瘀热机元是热机元和瘀机元的相互搏结和化合而产生的新机元。流行病学调查及相关实验研究显示"热"机素主要与炎症反应有关,"瘀"机素与凝血功能紊乱有关,炎症反应和凝血功能紊乱可以相互作用和转化,一定程度上证实了"瘀热搏结"的理论基础。借助现代科学技术与手段,将急性脑出血瘀热机元的微观物质基础与宏观辨证理论相结合,有可能实现急性脑出血瘀热机元测量的定量化与客观化,甚至标准化。从而更加客观动态地揭示其病机本质,更好地为急性脑出血瘀热机元的识别、诊断和疗效机制的揭示研究打下基础。

基于机素-机元解析周仲瑛病机辨证规律研究

辨证论治体系的逻辑结构可分为辨证与论治两大部分,或曰两大层次。而辨证,是由疾病部位、病理因素、病因分类、疾病性质、疾病势态和确定疾病证名六大步骤或曰部分所组成。研究首先应用形式逻辑,将中医病机构成元素还原或抽象为机素及机元两个基本病理元素及单元,然后采用辩证逻辑,将相应机素和机元又复归于相应的疾病部位、病理因素、病因分类、疾病性质、疾病动态类别之中,从而既解析了病机的构成规律,体现了中医辨证的执简驭繁的简约性原则,又将拆开的基本病理单元按照辨证论治整体的、动态的规律,再行复杂的非线性组合,以使其复归于辨证论治的整体思维过程,从而使前面的抽象与后面的复归,具备了完整的方法论指导意义。

关于B值随机元赋范部分和最大值的矩的若干讨论

本文讨论B值随机元部分和序列的最大值的矩的问题,对1≤p≤2及r>p证明了下列叙述的等价性; (ⅰ)存在常数0<C<∞,使对每一个i.i.d.零均值且r阶矩存在的B值随机元序列{X_n,n≥1},均有 (E‖sum from k=1 to n X_k‖^(r′p)^(p′r)≤C_n^(1′p)(E‖X_1‖~r)^(1′r)(n≥1) (ⅱ)对每一个i.i.d.零均值的B值随机元序列{X_n,n≥1},如果E‖X_1‖~r<∞,则 E(n^(-1/p)n(-1/p)·‖sum from i=1 to n X_i‖)~r=0 (ⅲ)对每一个i.i.d.零均值的B值随机元序列{X_n,n≥1},如果E‖X_1‖~r<∞,则 E(n^(-1/p)·‖sum from k=1 to n X_k‖)

出血性中风瘀热病机单元测量量表的研究

目的制定出血性中风瘀热病机单元的测量量表,探索瘀热病机的客观、规范和定量测量方法。方法采用量表标准制作程序设计测量问卷,应用三轮专家咨询方法筛选瘀热表征信息,形成量表条目池。采用临床流行病学/DME的方法现场采集出血性中风瘀热病机相关条目4个时间点测量数据,评价量表的信度、效度和适用性。结果通过主观评价法和基于重要性评价的逐步筛选法获得32个瘀热密切相关的表征信息,形成了出血性中风瘀热量表初表的条目池,分属于血热、血瘀和神志3个维度。通过临床样本的测试进一步优化了量表,所得量表的25个条目有较高的测量信度和效度。结论初步建立了一套出血性中风瘀热病机单元的测量工具,量表显示神志变化是出血性中风瘀热病机区别于其它疾病的重要表征。

基于元胞机和改进GA的大型零件柔性作业车间调度算法

针对大型零件柔性作业车间调度问题,采用改进遗传算法优化元胞机局部演化规则,提出了元胞机和改进遗传算法相结合的混合调度算法。依据总加工时间最短、各工位负荷率高、同一工位组各工位负荷平衡率高的优化目标,建立了离散化后单个静态调度单元的遗传算法优化模型,并结合算例具体说明了优化过程。通过文献实例演算验证了混合算法求解大型零件柔性作业车间调度问题的可行性和有效性。

基于元胞机与强化学习的多扰动车间调度算法

针对大型装备制造企业扰动多、影响大的问题,以元胞机模型为框架构建了多扰动车间生产调度模型,设计了基于设备平均利用率与工件平均流程时间双目标最优的目标函数,并通过算例验证了模型的科学性。同时,考虑到多扰动车间调度的复杂性,为寻找全局最优解,采用强化学习算法优化了元胞机的自组织演化规则,提出了针对设备故障、紧急插单与新订单干扰三种典型扰动的调度策略,最终建立了基于元胞机与强化学习算法的多扰动车间柔性调度模型。以某大型零件制造企业为例,说明了模型的具体优化过程,并通过仿真求解验证了算法与模型的有效性与可靠性。

基于元胞机的大型机械构件生产车间柔性调度求解

运用元胞自动机求解大型机械构件生产车间柔性调度问题.根据大型机械构件生产车间作业调度的特点,建立基于由工位元胞、缓存元胞、工件粒子及自组织演化规则即作业调度规则构成的元胞自动机的柔性调度仿真模型.演化规则包括工位选择规则、工件排序规则和任务触发规则.设计各规则的程序图,通过算例说明模型的演化过程中元胞及粒子的状态属性值的变化过程.以某大型燃气轮机部件生产车间为背景,通过仿真模型求解某月镗铣区的作业调度方案,比较现实方案,验证元胞机在求解大型机械构件生产车间柔性调度问题中的有效性.

基于遗传元胞机的多态性作业车间布局建模

针对多态性作业车间布局问题,根据车间物流关系和二维空间约束条件,构建车间元胞机框架模型,并且引入遗传算法优化模型当中的自组织演化规则,最终建立多态性作业车间布局遗传元胞机模型.采用系统布置设计方法求取布局方案的初始解,在保证初始解有效性的基础上提高算法的寻优速度和精度,以物料搬运费用最小、车间面积利用率和设备平均利用率最大为模型多目标函数.通过实例验证了遗传元胞机模型求解多态性作业车间布局的可行性与实用性.

武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型研究

传统以"平台"或"系统"为中心的作战能力线性聚合计算,无法反映武器装备体系的整体涌现性。在元胞自动机的基础上,结合作战能力聚合的应用实际,将元胞的状态拓展到连续的数值空间上,提出了武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型。建立武器装备体系作战能力的空间结构;以单项作战能力为元胞个体,所有作战能力共同构成元胞的空间结构,建立武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型;通过微观的元胞个体演化,凸显出宏观的武器装备体系作战能力的整体效果。通过某数字化部队武器装备体系作战能力聚合的对比实验,实验结果表明了该模型具有一定的有效性。

基于主成分分析和多元支持向量的旋转机械故障诊断方法

针对旋转机械运行过程中的非线性、非平稳突变性等复杂特征,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的精确故障诊断方法。该方法对振动信号进行EMD分解,得到多个基本模态分量IMF后,通过Sha-noon能量熵测度后将多个IMF分量进行主成分分析,提取有效的振动特性,再将其作为特征矢量输入到多元支持向量机SVM进行精确的故障诊断和分类。以一个滚动轴承为例进行分析,结果表明该方法具有强的鲁棒性和可靠性。

两阶段动态差分智能元胞机算法

针对传统进化算法在求解高维度优化工程问题时存在全局搜索和局部寻优的平衡难题,提出一种基于差分进化和元胞种群拓扑结构的两阶段动态差分智能元胞机算法。通过对个体的邻居结构进行调整,实现进化种群由结构化种群过渡到非结构化种群的效果,较好地兼顾全局搜索和局部寻优之间的协同问题;同时对外部种群保留的对象进行调整及完全反馈,提高算法的收敛速度。算法将智能体机制引入元胞种群,采用两阶段的外部种群多样性维护方法,将扰动因子引入变异操作使其跳出局部最优困境。通过对WFG系列基准函数测试表明,新算法相对于其他4种典型算法能获得更好的Pareto前端和竞争性的收敛结果。

多元多层平纹机织CMC-SiC弹性常数的多尺度均匀化高效预测方法

多元多层碳化硅陶瓷基复合材料(Silicon carbide ceramic matrix composites,CMC-SiC)等效弹性常数的准确、高效预测是实现材料性能优化与结构计算分析的重要基础。本文以多元多层平纹机织CMC-SiC为研究对象,建立了其多尺度微结构有限元模型,采用均匀化方法依次在纤维丝和纤维束尺度上进行了弹性性能常数的计算。通过合理的等效,简化了多元多层微结构有限元模型的复杂性,提高了等效性能的均匀化计算效率。数值计算结果与实验结果证实吻合较好,验证了本文提出的微结构模型以及预测方法的有效性。

改进交通流元胞机模型及其安全距离参数分析

提出了适用于城市交通的改进元胞机模型(CA).该模型基于交通流颗粒行为的微观学习,模型中个体均遵循基于实际交通流运动机理的规则,可较快并有效地再现实际的交通流现象.模型同时考虑了车辆的慢启动效应,此外,考虑到驾驶员的技术、胆略及道路服务水平的差异,在相关的减速规则中引入了一个安全距离参数,并仿真得到了该参数不同取值时的流量密度曲线.最后,根据广州某CBD道路交通流数据的散点分布图,分析了实际道路条件下安全距离参数的合适取值.

基于元胞机技术的碎冰模型构建优化方法

随着极地资源的探测以及北极航道的开发,航行于极地的船舶数量与日俱增,碎冰作为极地典型海冰类型在研究船冰碰撞中需重点考虑,然目前构建碎冰的方法还不完备。现基于元胞自动机的理论创建碎冰位置,利用泰森多边形对生成的元胞点建立多边形模拟碎冰模型,结合MCD理论验证碎冰仿真模型的真实性,分别对碎冰尺度、概率分布和碎冰厚度进行优化,且将优化后的模型再次用MCD理论验证,得到接近真实碎冰冰情的碎冰模型,可为极地碎冰模型的构建提供一定参考意义。

量子点分布误差对镜像电荷自动元胞机的影响

研究了量子点分布的误差对镜像电荷量子元胞自动机(QCA)的影响.镜像电荷QCA每个元胞中的四个量子点是被严格限制在正方形元胞的四个角上的,考虑到现有的量子点生长技术,量子点偏离理想位置的情况是不可避免的.模拟了在正态分布误差存在时镜像电荷QCA的工作情况,并估算了在较小的介电常数下镜像电荷QCA可能达到的最高工作温度.仿真结果表明正态分布标准差sigma小于0.1时,镜像电荷QCA可以正常工作,同时缩小QCA的元胞尺寸可以使镜像电荷QCA的最高工作温度达到室温以上.

自动元胞机模型在单层网壳找形中的应用

将自动元胞机模型引入到单层网壳找形分析中,通过在自动元胞机模型的振动过程中,引入合理的控制参数,找到了一种适用于单层网壳找形的有效的方法,并利用此方法对某四边形网壳进行了找形。通过找形前后网壳在恒载作用下的受力分析,验证了本方法的有效性和可行性。

千元机的V次方青年物语

3月22日,努比亚发布了努比亚V18全新系列手机,宣传口号是“6英寸全面屏＋千元长续航”,显然这是一种聪明的市场切入方法,用最直接的吸引力来把自己全新的V系列呈现出来.而在此之前的短短的一周内,除努比亚在外的多个品牌均发布旗下的千元级别产品,这也预示着千元机市场又将进入新一轮竞赛.而作为努比亚首次杀入千元机市场的产品,努比亚V18可以说肩负重任.

肝主疏泄与运动神经元病情志的关系探讨

探讨肝主疏泄与运动神经元病情志的关系。介绍了肝主疏泄与脏腑、经络的关系,分析常见症状与肝失疏泄的关系,提出运动神经元病从奇经论治,结合五脏分证,三焦分治的治疗原则,并且在治疗过程中强调肝主疏泄的重要性,密切联系脏腑与奇经。

四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较

本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.