带机制切换的跳扩散过程的常返性研究

研究带机制切换跳扩散过程的常返性和暂留性的充分条件,通过引入对称正定矩阵E,利用M矩阵理论,分别分析了切换过程的状态空间是有限和无穷两种情况下带机制切换跳扩散过程的常返性和暂留性.

融合联合反向学习与宿主切换机制的䲟鱼优化算法

䲟鱼优化算法(ROA)是2021年提出的元启发式优化算法,其模拟了海洋中䲟鱼寄生依附宿主、经验攻击和宿主觅食的行为。ROA的结构简单且易于实现,但全局性稍显不足,易导致算法收敛速度慢甚至后期难以收敛的现象。针对上述问题,在探索阶段加入宿主切换机制,引入新宿主白鲸,提高原算法的探索能力;同时加入联合反向学习策略,增强了算法跳出局部最优的能力,进一步提高了算法的综合优化性能。通过以上改进,提出了一种融合联合反向学习与宿主切换机制的䲟鱼优化算法(IROA)。为了验证IROA的性能与改进优势,将IROA与原始ROA、6种典型的原始算法以及4种关于ROA的改进算法进行对比。通过CEC2020标准测试函数的实验结果表明,IROA具有更强的寻优能力和更高的收敛精度;最后针对汽车防撞性设计问题的求解,进一步验证了IROA的优势和工程适用性。

基于混沌宿主切换机制的?鱼优化算法

鱼优化算法(ROA)的寻优过程包括依附宿主、经验攻击和宿主觅食3种模式,它的探索能力与开发能力较强;但原始算法通过经验攻击切换宿主,导致探索与开发之间平衡较差、收敛较慢且容易陷入局部最优。针对上述问题,提出了一种基于混沌宿主切换机制的改进鱼优化算法(MROA)。首先,设计一种新的宿主切换机制,以更好地平衡探索和开发的能力;然后,为了使鱼初始宿主多样化,引入Tent混沌映射进行种群初始化,进一步优化算法的性能;最后,将MROA与原始ROA和爬行动物搜索算法(RSA)等6种算法在CEC2020测试函数上进行对比实验。分析实验结果可知,MROA求得的最优适应度值、平均适应度值和适应度值标准差分别比ROA、RSA、鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰优化(HHO)算法、精子群优化(SSO)算法、正余弦算法(SCA)和乌燕鸥优化算法(STOA)平均提高了28%、33%和12%。基于CEC2020的测试结果表明,MROA具有良好的寻优能力、收敛能力和鲁棒性;同时,通过求解焊接梁设计问题和多片式离合器制动器设计问题,进一步验证了MROA在工程问题中的有效性。

无线公交车载网络切换机制研究

为公交车乘客提供高质量的Internet服务可以让其在乘车过程中享受娱乐及工作,进而大大提高乘客的生活质量。基于此,本文针对公交车载网络的切换问题进行研究。首先提出一种改进的公交车载网络结构,进而提出一种基于数据传输速率的切换触发机制。该机制可以准确触发切换,减少切换开销,改进通信稳定性。针对公交站点存在多个访问点的切换场景,本文进一步提出一种合适的切换策略-M-Handoff。M-Handoff以负载均衡为目标进行访问点选择,同时可以保证各个已连接的公交车辆的平均吞吐率。仿真实验表明,与传统方法相比,以上机制可以较好地提高系统性能,能更好地适于公交车载通信。

汽车稳定性多控制工况设计及其切换机制研究

从人、车与路闭环系统快速实现驾驶员操纵意图角度出发,在现有汽车稳定性控制系统多采用车辆2自由度参考模型的基础上引入驾驶员施加的转向盘转动角速度参数,更为全面地描述驾驶员转向的急迫程度和车辆转向运动趋势,进而考虑当前时刻及前一状态车辆不足或过度转向趋势,针对车辆不足转向、过度转向和反向转向等典型行驶工况设计出16种单轮优选控制工况和16种多轮优选控制工况及其切换机制,实施冬夏季的实车场地试验测试。场地试验表明,提出的多控制工况及切换机制在保障车辆稳定性的前提下,提高了汽车稳定性控制系统对驾驶员行驶意图改变时车辆的快速响应性能。

基于信标同步及信道预测的井下无线网络切换机制研究

矿井机车无人驾驶系统面临的一个主要问题是车载移动节点MN在机车轨旁AP间进行切换产生的通信延时问题。传统切换机制扫描所有信道,时延过大,难以满足系统通信的实时性要求。因此建立井下802.11无线网络模型,提出基于信标同步及信道预测的井下无线网络切换机制,该机制通过同步AP信标帧的广播时间和维护AP邻接链表的方法减少切换延时。通过仿真实验验证该机制能够将切换时延降到实时通信系统的要求,对比传统硬切换机制可降低切换时延达70%以上。

基于上下文和粒子滤波的辅助切换机制

无线通信系统切换机制是支持用户无缝移动服务的一项关键技术,切换成功与否直接影响着用户业务体验和应用。该文提出基于上下文和粒子滤波算法的辅助切换机制,利用粒子滤波算法准确预测移动台下一时刻位置,用户上下文信息对移动台切换起辅助支撑作用。文中提出一种预切换决策机制,为快速、准确和可靠切换判决提供依据,并提前预留资源,显著改善网络服务质量。理论分析和仿真结果表明,该方法位置预测更接近用户真实运动轨迹,位置和速度均方根误差较小,大大提高切换成功率。

一种有效的移动IP自适应主动预测邻居切换机制

现有的移动IP切换机制存在切换时延大,分组易丢失,安全性差等问题。该文从移动IP切换的关键问题移动检测出发,提出并实现了一种有效的自适应主动预测邻居移动IP切换机制,运用主动自适应预测算法,根据网络和移动主机的运动状态动态智能地预测移动主机的切换,实现快速平滑切换。仿真结果表明,该策略与现有机制相比,极大地减少了切换时延和切换次数,保证分组按时到达,提高了系统的切换性能,保证了系统的QoS。

基于上下文感知和移动位置预测的切换机制

切换机制是无线通信系统中为用户提供无缝移动应用服务的一项关键技术,切换成功与否直接影响着用户业务体验和使用。提出了基于上下文感知和移动位置预测的切换机制,即采用多种类型上下文信息并利用修正证据理论预测移动用户的准确位置。提出的方法能够避免"乒乓切换",缩短切换延迟,提前预留资源,为快速、准确和可靠的切换判决提供依据,显著地改善了网络服务质量。理论分析和仿真结果表明,该方法位置预测更接近用户真实的运动轨迹,位置预测的均方根误差较小,大大提高了切换成功率。

基于改进邻居图的无线局域网快速切换认证机制研究

利用了邻居图的算法,找出和当前AP的相邻的AP(NAP),并综合考虑了信号强度、负载情况、道的利用率以及用户在当前时间内的切换到相邻AP的概率等因素对可能发生漫游的AP进行预先认证,并通AP和认证服务器之间预存共享密钥的方式,完成PTK的预先分发。然后通过2次握手交换程序完成STA和NAP的重新认证,有效的减少了扫描和重新认证的时延,满足语音或多媒体的要求。

提高移动计算环境下平滑切换机制的数据传输性能

在移动IP协议中,为了减少切换过程中的丢包率引入了平滑切换机制,但该机制只能恢复部分丢失的分组。当切换过 程中有连续的3个以上分组被丢失,并且有2个以上通过平滑切换机制得以恢复时就会因触发TCP层的错误快速重传导致网络吞 吐率下降。本文对该问题进行分析并提出了解决的方法。

基于切换输出机制的超短期风电功率预测

超短期风电功率预测可为机组控制和能源经济调度提供重要指导。为削弱风能波动性对于超短期风电功率预测精度的影响,提出了一种引入风速信息的切换输出机制,基于风速与功率的物理模型,分析了风速波动特征。对于波动特征超出门限值的时点,根据机组的惯性运行特性,构建不同风速变化情景下的风速–功率转化模型;对于平缓出力阶段,考虑到时序建模中单一模型的固有限制,提出一种不同运行状态下的超短期预测框架。将所提预测方法用于东北某风电场进行算例验证,结果表明:相比于单一模型的预测结果,所提方法可将均方根误差在13.58%~16.39%的基础上降低1.31%~4.12%。研究结果表明,所提方法可以有效提高超短期风功率的预测精度。

Markov切换下含疫苗接种和垂直感染的随机SIRS模型性质

该文研究了一类含Markov机制切换和疫苗接种及垂直感染的随机SIRS模型的动力学性质,通过构造带切换的Lyapunov函数,研究了模型具有平稳分布的判别条件,并研究了在模型中疾病趋于灭绝的阈值.最后通过举例来验证研究结果.结果表明:模型具有平稳分布和趋于灭绝的阈值是相同的.

基于置乱切换决策机制和声搜索的图像加密算法

为解决当前图像加密算法因其置乱过程存在周期性而难以有效降低相邻像素间的紧密度,导致其安全性不高的问题,提出了一种置乱切换决策机制耦合动态和声搜索的图像加密算法.将明文分割成均等图像子块,通过Logistic映射形成一组随机数组,并定义置乱切换决策机制,根据切换参数选择合适的置乱函数对各子块进行置乱.以图像熵值与相邻像素间的紧密度为目标函数,替换传统的和声搜索模型.通过改进和声搜索机制输出的最佳密钥设计像素加密函数并反复搜寻优化,使相邻像素间的紧密度最小.结果表明:与当前图像加密技术相比,所提算法的安全性更高,具有更高的抗剪切攻击与抗差分攻击能力.该算法能够较好地用于QR二维码以及数字图像的信息加密.

LTE系统中家庭基站的切换机制优化研究

针对现有标准中家庭基站(HeNB)重新启动后,可能存在的频率和物理小区标识(PCI)改变,从而影响终端(UE)向家庭基站切换的问题。提出了一种改进的HeNB切换解决方案,优化了切换测量过程,防止宏基站(MeNB)对终端进行错误的测量配置。通过仿真验证表明优化方案与已有方案相比,降低了测量时延,并提高了切换成功率。

微观移动协议平滑切换机制性能研究

首先在合适的网络模型下从理论上对存储转发和预先注册 2类平滑切换机制的性能进行了分析 ,主要计算了为达到零分组丢失缓存节点所需的缓存数以及切换时分组所遭受的额外时延 ;在此基础上通过数值仿真的方法对两者的性能进行了详尽的比较 ,结果表明存储转发方法性能难以满足应用的需求 ,预先注册方法缺乏通用性 ;最后针对现有平滑切换机制存在的上述性能和通用性问题 ,提出了一种基于预测的平滑切换机制 ,其性能接近于预先注册方法 。

CDPD系统的切换机制研究

ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据）系统的切换机制不同于模拟蜂窝通信系统和数字蜂窝通信系统。在研究了ＣＤＰＤ系统的无线资源管理规程（ＲＲＭＰ）、移动网络登记协议（ＭＮＲＰ） 和移动网络位置协议（ＭＮＬＰ）的基础上，对ＣＤＰＤ系统的切换机制和切换性能进行了深入的讨论，定量地分析了ＣＤＰＤ

基于预测的平滑切换机制及其性能评价

针对微观移动协议现有切换机制存在的问题,提出了基于预测的平滑切换机制,该机制利用移动预测技术,在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻,为移动主机预先建立新路径;为了保证基于预测的平滑切换机制的实现,提出了一个易于实现的简单移动预测算法——SMPA算法;通过理论分析和系统仿真的方法对基于预测的平滑切换机制进行了性能评价,结果表明该切换机制以相对较小的代价获得了可观的性能改善。

微观移动协议主动切换机制研究

针对微观移动协议现有切换机制的缺点 ,提出了主动切换机制 ,利用移动预测技术 ,在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻 ,为移动主机预先建立新路径 ;为了保证主动切换机制的实现 ,提出了一个适用于主动切换机制并易于实现的移动预测算法 ;同时还提出了主动切换过程中分组丢失和重复避免方法 ;通过理论分析和系统仿真的方法对主动切换机制进行了性能评价 。

一种基于协作分集技术的切换机制

现有切换管理机制主要采用基于提前切换准备的方法来降低切换过程中的服务中断时间,但是这类切换机制对移动预测算法具有很高的依赖性,因而实际部署的效果不佳。为解决该问题,该文提出了基于协作分集技术的切换机制,通过在切换过程中引入异构协作分集,延长了切换过程中源基站能够为移动终端提供服务的时间,降低对移动预测算法的依赖,从而很好地解决了现有移动管理机制的不足。