扭转疲劳断裂机制图

本文研究了40Cr钢不同回火态,不同应力水平下缺口扭转疲劳断裂的寿命、宏观断口类型和微观断裂机制。断口分析表明,在同一回火温度下,随着应力的升高,断裂类型由正应力断裂→纵向剪切断裂→横向剪切断裂转变;同一应力水平下,随着强度的增加,断裂类型由剪切型向正断型转变;正断型的断裂机制为:T→S+I→D+I,剪切型的断裂机制为:T→S′→D。根据本工作结果总结出扭转疲劳断裂机制图。

教学过程机制图:一种理解教学的重要中介

仅凭直观经验,教师无法触碰他所主导的全部教学实事,更无法获得专业性的教学理解。任何专业性理解都必须依赖特定的方法。一种方法对应一种真相。文章将教学系统看作是信息流系统,提出了一种获得教学中观视图的方法:绘制教学过程机制图。为获得教学过程机制图,需要按照下面的步骤操作:(1)对教学视频进行文本转录,同时完成教学行为编码和行为编码的角色归类;(2)对转录的文本按照IIS图分析法进行信息流切分;(3)划分教学环节,将教学环节内信息流所蕴含的IIS子图合并成为教学环节主题图;(4)标注教学环节的角色行为、统计信息及定性描述;(5)按时间顺序将教学环节串联起来。文章将一节中学地理科目协作学习的部分交互过程绘制成了一张包含三个教学环节的教学过程机制图,初步表明,教学过程机制图是一种可用的教学过程中观视图,它提供了一种中观真相。教学过程机制图可以用来回答"教学是如何一步一步地达到目标或偏离目标"之类的问题,也可以用于分析教学方案与教学行动的一致性。

AZ31镁合金超塑性及其变形机制图

在温度为400～440℃、应变速率为10-2～10-4s-1范围内,研究挤压态AZ31镁合金的超塑性。结果表明,当应变速率较高时,颈缩是超塑性断裂的主要原因。温度越高,应变速率敏感指数m值越大,AZ31镁合金的超塑性伸长率越高。当应变速率较低时,空洞扩张是影响超塑性断裂的主要原因,温度越高,超塑性伸长率越低。研究了超塑性变形机理,建立了超塑性变形机制图,结果表明,温度为400℃或420℃、应变速率较低时,AZ31镁合金的超塑性变形属于溶质拖曳的位错蠕变机制;当应变速率较大时,属于攀移控制的位错蠕变机制。温度为440℃时,AZ31镁合金的变形机制符合晶格扩散控制的位错蠕变。

磨损机制图的研究现状及发展趋势

磨损机制图作为一种研究方法，能更加系统和直观地表征磨损数据及磨损机制。从磨损机制图可以得到磨损机制的分类、磨损机制间的转变关系及转变条件、磨损的控制因素及类型、磨损率、一定工况下材料的耐磨性等多种信息，从而估算磨损率、分析给定条件下的磨损机理、预测磨损机制随条件变化的趋势。为了促进磨损机制图研究方法的完善及其应用的发展；本文对国内外磨损机制图的研究现状作了综述，重点讨论了磨损机制图研究的最新成果及发展动向，并且通过对已有的几种类型磨损机制图的分析，提出今后工作中的几个方向。

激光熔覆Ni基高温合金粉末涂层磨损机制图

目的研究激光熔覆Ni基高温合金粉末涂层的磨损性能和磨损机理,建立涂层的磨损机制图.方法以Ni基高温合金粉末为原料,在CrMo铸铁表面利用激光熔覆技术制备了减摩耐磨的复合涂层.应用均匀设计的试验方法进行试验方案的设计.根据不同工作参数组合下的磨损率建立其磨损机制图,根据试验结果对熔覆层的磨损机理进行了研究.结果建立了涂层的磨损机制图.激光熔覆Ni基高温合金粉末涂层的磨损形式主要包括严重磨损和轻微磨损,主要磨损机制包括剥层磨损、黏着磨损、磨粒磨损和氧化磨损等.结论根据磨损机制图,可以确定涂层的安全工作区域为载荷小于4MPa时,滑动速度大于1.5m/s;载荷大于4MPa时,滑动速度在1～2.0m/s.

σ-Tlnε_0/ε-d^(-1/2)三维冷脆断裂控制图和机制图的研究

从理论和实验两方面研究了38CrA钢光滑试样屈服强度σ_(ys)、断裂应力σ_f与A参量(A=Tlnε_0/ε)、晶粒尺寸d(-1/2)之间的综合关系,建立了σ-A-d^(-1/2)三维冷脆断裂控制图和断裂机制图。它们不仅可用于冷脆断裂的分析、诊断、预测、控制和预防,还可用于低温构件的设计、选材和安全评估。

地震学百科知识(九)——中国浅源地震震源机制图

图1绘出了中国及邻近地区1976-2010年发生的浅源（震源深度≤60 km）地震的震源机制图，图中所示地震的震级一般都是4．7级以上。由图可看出以下特征：（1）在中国大陆地震最多的青藏高原地区，高原周边地带，如南部的喜马拉雅山弧带、北部的昆仑山-祁连山挤压带和东北部的龙门山断裂带，多发生逆断层地震，并且逆冲运动的方向基本是垂直于山脉的延伸方向；高原内的西部和南部以正断层地震为主，并且是由近东西向拉张引起的正断层运动；高原内部的东北部以走滑断层型地震为主。

二种三维冷脆断裂控制图和机制图的研究

本文从理论和实验上研究了38CrA钢光滑试样屈服强度σ_(ys)、断裂应力σ_f与A参量(A=Tln^((ε_0)/ε))、晶粒尺寸D^-(1/2)之间的综合关系,以及T_(NDT),ln^((ε_0)/ε)和D^(-(1/2))之间的关系、建立了σ-Tln((ε_0)/ε)-D^(-1/2)和T-ln((ε_0)/ε)-D^(-1/2)二种三维冷脆断裂控制图和机制图,它们不仅可以用于冷脆断裂的分析、诊断、预测、控制和预防,而且可以用于低温构件的设计、选材和安全评估.

蠕变断裂机制图及其在电厂中应用

本文介绍了蠕变断裂机制图及其建立方法，并提出蠕变断裂机制图在火电厂高温部件蠕变数据外推，失效分析和材料选择等方面的初步应用。

38CrA钢的T-ln((?)_0/(?))-D^(-(1/2))冷脆断裂控制图和机制图的研究

从理论和实验上研究了38CrA钢光滑拉伸试样的韧脆转移温度T_(NDT)、A(A=ln(?)和D^(?)之间的关系。得到其屈服应力σ_(YS)与A之间具有指数关系,其T_(DNT)与D^(?)之间具有线性关系,并且得到T_(DNT)与ln(?)乘积为一材料常数等关系。建立了三维冷脆断裂控制图和机制图,它们不仅可以用于冷脆断裂的分析、诊断、预测、控制和预防,而且可以用于低温构件的设计、选材和安全评估。

PBL教学中案例机制图构建存在的问题及解决办法

以问题为导向学习(problem-basedlearning,PBL)的案例机制图用图显示案例各个因素相互之间的规律、事件发生的因果关系,体现PBL学习过程,总结案例相关知识。构建案例机制图有助于加强学生知识整合能力、促进知识内化、激发创新性、开放性和批判性思维、培养团队协作精神。在构建案例机制图时,学生容易将案例机制图画成概念性、总结性的流程图或思维导图,或疾病发病机制图,或药物作用机制图,或者忽略集体协作,或者在案例讨论结束后才开始着手构建,或者开放性不够、忽略案例内涵的素质培养元素等。文章针对PBL案例机制图构建出现的常见问题提出改进建议,帮助学生构建真正、优秀的PBL案例机制图。

PBL教学机制图的意义及构建

介绍了PBL教学中构建机制图的重要意义及构建过程。PBL案例的机制图是将案例主人公在案例中各个因素相互之间的规律、事件发生的层层因果关系用箭头联系起来构成的图。PBL教学中构建机制图有利于提高学生推理思维能力、加强学生跨学科知识整合能力、拓展知识视野、鼓励探索临床表现的理论基础、激发学生创新思维和批判性思维、拓展学生学习的时间和空间、培养学生团队精神,也有助于提高引导教师的教学和研究能力。机制图的构建贯穿PBL全过程,第一、第二个情境讨论时,构建初步的机制图;信息提供完整后,进一步修正和完善。

PBL教学机制图的构建及评价

PBL机制图用图显示案例各个因素相互之间的规律、事件发生的因果关系。机制图的构建贯穿PBL讨论的全部过程,并且延伸到课后,有助于加强学生跨学科知识整合能力、激发学生创新思维、拓展学生学习的时间和空间、培养学生团队精神。在构建过程中,首先确定机制图中需要包含的关键问题,画出机制图中的主要线索,再进行扩充和完善;准备充分资料解释机制、规划机制图,最后检查和修改机制图。教师对机制图的评价需要结合小组的实际讨论内容,模式可以多样化,要关注机制图是否包含多学科知识,是否包含开放性问题,能否体现集体思想,是否对这些事件进行有机的关联并做出了科学的解释,以及组织这些知识信息的逻辑性是否合理。

基于邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模型

风险评估是提高产业链韧性的重要途径,也是降低产业链不稳定性的有效手段。然而,现有风险评估的研究基于供应链结构,忽略了其他因素,无法准确地刻画产业链上下游各节点的关联关系,导致评估效果存在偏差。针对上述问题,考虑到产业链内部各节点相互关联、风险状况多样、存在风险传递的特性,提出了基于邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模型GANS。首先,构建了产业链的异质图,利用“产品-公司”“产品-产品”刻画了产业链节点之间的关联关系,并从产业链中提取财务数据等作为节点的数据特征;其次,提出了基于元路径和公司投融资关联规则的公司关系图生成模块,实现对产业链中公司节点关系的高效转化和结构特征的高效学习;接着,针对生成的多种公司关系图,设计了结合邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模块,对节点邻域特征进行随机采样和聚合,同时结合注意力机制对基于多种公司图的节点特征进行自适应聚合,并通过分类器实现节点级风险评估;最后,依据节点风险等级与节点的结构特征对产业链进行风险评估。实验表明,在真实产业链数据集上,GANS在准确性、F1分数等方面均优于现有的模型,证明了GANS实现产业链风险评估的准确性和有效性。

一种基于图注意力机制的威胁情报归因方法

威胁情报关联分析已成为网络攻击溯源的有效方式。从公开威胁情报源爬取了不同高级持续性威胁(APT)组织的威胁情报分析报告,并提出一种基于图注意力机制的威胁情报报告归类的方法,目的是检测新产生的威胁情报分析报告类别是否为已知的攻击组织,从而有助于进一步的专家分析。通过设计威胁情报知识图谱,提取战术和技术情报,对恶意样本、IP和域名进行属性挖掘,构建复杂网络,使用图注意力神经网络进行威胁情报报告节点分类。评估表明:所提方法在考虑类别分布不均衡的情况下,可以达到78%的准确率,达到对威胁情报报告所属组织进行有效判定的目的。

多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法

挖掘地铁站点间的客流时空关联性是实现高精度地铁实时客流预测的关键。由于地铁网络中站点间客流的空间关联强弱性较为复杂且难以量化,从而导致客流预测过分依赖时间关联性。为克服该缺陷,提出一种多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法,通过构建面向地铁网络的多头图注意机制对多个关联站点间的客流空间关联性进行学习,得出差异化权重值,量化目标站点与关联站点群之间的客流空间关联强弱性;同时,将多头图注意机制融入长短时记忆学习模型,以量化后的空间关联性数据为输入,结合地铁客流量的时间关联性实现客流预测。实验结果表明,所提出的方法可行、有效,能够提升地铁客流预测精度且预测结果优于经典预测方法。

基于轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法

有效地管理和调度露天矿卡车,有助于大幅提升运输效率、降低矿山运营成本。现有研究聚焦于利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)构建学习模型求解路径优化问题,然而,该模型针对Transformer架构的参数训练时,会产生大量参数冗余。为此,提出了一种轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法。将微分方程数值解法——阿当姆斯(Adams)法用于Transformer模型的权重学习中,通过Adams的残差训练方法,可提高网络后期的优化精度,进一步压缩模型的规模,高效求解露天矿卡车调度优化问题。研究表明:该方法在降低最优间隙的同时将源模型的参数量压缩1/2,减少了对GPU设备的训练依赖。采用随机生成的露天矿卡数据集算例对该算法性能进行了验证,反映出采用Adams-Transformer模型有助于提升露天矿卡车调度效率。

基于图注意力机制的加密移动应用同质流量识别方法

为了满足加密移动应用流量识别与管理的需求,针对加密移动应用中使用相似的第三方库而导致同质化流量的问题,提出了一种基于图注意力机制的加密移动应用同质流量识别方法。该方法首先将突发中的多条流相互连接构造流量相关图,在图节点中嵌入数据包特征;其次使用门控循环单元对流量相关图节点内部特征进行学习,使用图注意力神经网络对每个图节点的邻居节点进行上下文流量特征的重要性建模,增强对同质流量中上下文流量的关注与学习,达到识别同质流量的目的。考虑真实场景下存在背景流量与待识别移动应用流量同时存在的情况,在所构建的流量识别模型中加入图节点随机扰动和一致性正则化损失来增强模型的鲁棒性。基于公开数据集,通过与相关研究成果进行实验比较,突出了所提出的方法在加密移动应用同质化流量识别方面的性能优化效果。

基于图注意力机制的三维点云感知

基于PointNet++网络的三维点云感知方法能够通过提取目标的几何特征信息来对目标进行分类。虽然PointNet++网络能够提取到点云数据的局部特征,但未考虑点与其邻域点之间的关系,因此一旦缺失一个点的局部特征,网络的性能会受到较大的影响。针对这一问题,该文提出一种基于图注意力机制(graphic attention mecahnism)的新网络架构GA-PointNet++。模型利用图注意力机制在点与其邻域点之间分配注意力系数,完成点云局部特征的提取。在分类实验中,该文在ModelNet40数据集上的实验结果表明,提出的GA-PointNet++模型最终的平均分类准确率达到了88.8%,总体准确率达到了91.3%。相较于PointNet++基线模型总体准确率提高1.1百分点,验证了GA-PointNet++在分类任务中的有效性。