国际机制的重叠现象及其影响与启示——以湄公河地区的国际合作机制为例

二战后,在全球化不断深入发展的背景之下,国际机制成为全球治理的重要方式。虽然逆全球化或成为扰乱当今世界发展的一股暗流,但构建高效的国际机制仍然是国际社会共同应对挑战、化解危机、深化合作的重要途径。但是当前,国际机制众多,机制关系复杂,机制重叠现象突出,尤其是国际机制在行为主体、问题领域和功能治理层面的重叠,严重限制了国际机制作用的有效发挥。湄公河地区地缘位置独特,历来为大国地缘博弈之地,致使该地区双边与多边国际机制众多,机制重叠现象尤为突出。2016年,中方推出澜湄合作机制后,得到柬、越、泰、缅、老等五国的积极响应。但是,如何面对该地区日趋严重的机制重叠现象,成为摆在澜湄合作机制建设面前的首要任务。针对湄公河地区各类国际合作机制的重叠问题,本文认为在行为体上调整机制布局、在问题领域增进协商合作、在功能治理上创新合作途径是未来澜湄合作机制在众多国际机制中脱颖而出、提高竞争力的关键。

重叠国际机制与非洲减贫

相同问题领域存在多个类似功能的国际机制形成了国际机制的重叠,重叠国际机制降低了国际机制的效能,使得国际机制无法帮助非洲最不发达国家实现千年发展目标。

全球气候治理重叠机制的互动研究

全球气候问题日益严峻,国际社会为解决气候问题建立了大量的国际机制。随着气候治理机制数量的增多,出现了机制重叠的问题,如行为体的重叠或治理功能的重叠等。机制间的权力、利益和理念关系等内在动因和国际社会无政府状态、全球化和气候领域议题的广泛性等外部动因,构筑了互动的关系结构,推动重叠机制向融合与离散的方向发展。气候治理重叠机制融合方向的互动更多体现的是机制间一种趋于合作的良好互动关系,有利于应对气候治理机制复杂化和碎片化的问题。而气候治理重叠机制离散方向的互动,更多反映的是机制间一种趋于竞争或冲突的互动关系,必将严重影响全球气候治理的效能。这就需要在厘清全球气候治理重叠机制互动的机理和模式的基础上,探寻影响重叠机制良性互动的因素,并针对具体问题提出应对策略,以推动全球气候问题的善治。

HQ-Tree： A Distributed Spatial Index Based on Hadoop

In this paper,we propose a novel spatial data index based on Hadoop:HQ-Tree.In HQ-Tree,we use PR QuadTrec to solve the problem of poor efficiency in parallel processing,which is caused by data insertion order and space overlapping.For the problem that HDFS cannot support random write,we propose an updating mechanism,called "Copy Write",to support the index update.Additionally,HQ-Tree employs a two-level index caching mechanism to reduce the cost of network transferring and I/O operations.Finally,we develop MapReduce-based algorithms,which are able to significantly enhance the efficiency of index creation and query.Experimental results demonstrate the effectiveness of our methods.

移动无线传感网络通信异常行为识别方法研究

传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题。针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法。该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度分析方法,从空间、时间两个方向分析采集到的数据,并基于分析结果完成对通信异常行为的准确识别。仿真结果表明:该方法仅需不到0.75 s就可完成对全部通信行为的检测,可将检测正确率稳定在90%上下,在利用该方法剔除异常节点后剩余节点的质量更好,说明该方法能使网络节点质量更高。