超视距空战中目标机动意图评估

在超视距空战中,为了正确评估目标机动意图,设计了一种目标机动意图评估算法。首先,将目标机动意图分为9种类型,在此基础上,根据测量、估计的目标运动参数,从中提取目标特征参数;然后,进行目标威胁判断,评估目标的机动意图;最后,为验证该算法的正确性,进行了计算机仿真。仿真结果表明,该算法是行之有效的,且易于工程应用。

一种目标机动意图识别方法

为了满足陆战场识别、民用目标监视等军民多用途应用中目标行为预测需求,需要基于目标位置、运动状态等信息进行推理,实现目标机动意图的有效判断。针对目标原始地理位置无法提供语义信息问题,采用模糊隶属理论构建道路网格模型,对目标的位置语义特征进行提取,并基于K最近邻法克服位置误差可能导致的位置语义错误;在位置语义建模基础上,利用隐马尔可夫模型(HMM),对目标的机动意图进行推理。最后结合机场场面监视的应用,通过仿真验证了采用位置语义建模和K最近邻方法后的行为推理相较于一般隐马尔可夫推理的准确性改善。