基于最小二乘拟合的机动目标运动补偿算法

在高频雷达探测中,目标机动通常会造成多普勒谱的展宽,严重影响了目标的探测与跟踪。针对该现象,文中推导了机动目标瞬时径向速度表达式,发现机动目标回波相位可以用时间的多项式描述,进而提出了基于最小二乘拟合的运动补偿算法。仿真处理和实验数据均验证了理论分析的结果,又表明在变速、转弯等机动情况下,该运动补偿算法都能有效地改善目标谱质量,提高雷达目标探测与跟踪性能。

雷达信号对运动目标跟踪探测研究

雷达信号是探测和跟踪运动目标的重要依据,如何准确快速获取雷达信号已成为现代雷达亟需解决的技术难题。为研究目标信号RCS起伏特性对雷达探测的影响,针对典型起伏目标,运用准静态法获取了目标随姿态角起伏的RCS序列,建立目标机动航迹,基于静态数据库提取目标机动RCS序列,利用起伏因子构建相应机动目标RCS起伏统计模型。最后,依据雷达回波信号与目标RCS的关系建立检测模型,研究了一定虚警概率下探测概率,信噪比和起伏因子之间的关系。结果显示,在一定信噪比范围内,发现概率与起伏因子成明显的正比关系,可为利用目标起伏性准确获取雷达信号,以提高探测概率和精确跟踪。