基于大数据的高校校园停车管理研究——以南京林业大学新庄校区为例

为提高校园机动车管理水平,文中结合南京林业大学校园各出入口近50万条车辆出入数据的记录,探讨了校园内机动车进出交通、停车特性、收费方式等方面存在的问题。根据车辆停车时长和泊位分布分析了校园停车的时、空分布特征,并以停车位配建要求为基础,预测校园停车需求,相应提出停车问题的解决对策。研究发现,校园内存在大量过境交通现象,停车资源空间分布不均,部分停车泊位被“僵尸车”长期占用。针对校园停车现状问题分析了未来校园交通的需求以及发展方向,推算出校内机动车与非机动车日常总停车需求数量,并建议在校园合理位置设置充电桩满足未来电动汽车的发展要求。此外,综合考虑停车周转率及收费方式两个方面,建议在交通压力较大的校园实行计时收费方式。