基于系统动力学的城市交通拥堵问题治理研究——以天津市机动车尾号限行政策为例

以2005—2014年天津市统计年鉴的相关数据为基础,采用系统动力学方法对城市交通拥堵状况进行系统仿真模拟,并从宏观角度分析机动车尾号限行政策对城市交通拥堵的影响效应.结果表明,在城市交通需求增长速度过快且城市交通供给无法与之相匹配的情况下,可以采取实施机动车尾号限行政策来抑制小汽车的出行需求,从而能够在一定程度上缓解城市交通拥堵的状况,其中单双号限行政策的实施效果最为显著.基于模型仿真结果,提出了合理限制机动车的拥有和使用,科学规划城市交通布局,大力促进公共交通优先发展,积极倡导市民文明绿色出行等治理建议.

绵阳重污染天气机动车限行对空气质量的影响研究

为应对2017年底绵阳出现的一次重污染天气,绵阳政府于2017年12月25日0时至29日12时首次实行了机动车尾号限行措施。利用2017年12月20日至2018年1月2日绵阳4个国控环境质量监测站点的CO、NO2、SO2、O3、PM2.5、PM10的数据分析限行前后的污染物浓度变化特征,并结合气象数据进行污染成因分析。结果表明,大气颗粒物PM2.5和PM10是此次重污染天气的首要污染物,机动车尾号限行措施对PM2.5和PM10有一定的减排效果。机动车尾号限行措施对NO2、SO2、O3具有明显的减排效果,而对CO几乎没有减排效果。限行前和限行期大气颗粒物主要来源于化学转化形成的二次颗粒物,而限行后则转为沙尘、扬尘等一次颗粒物。江油对绵阳大气颗粒物PM2.5、PM10影响很大,气流轨迹出现频率高,大气颗粒物浓度也高,有必要考虑进行区域联防联控。

基于SARIMA模型的贵阳市尾号限行政策影响研究

研究SARIMA模型在城市机动车普通号牌尾号限行取消后号牌增量预测中的应用价值。通过收集贵阳市2011年7月至2018年7月专段号牌和普通号牌的新增办理量数据,建立乘积季节性SARIMA模型,对2018年取消普通号牌尾号限行政策后普通号牌新增办理量进行预测。SARIMA模型能够较好地拟合每月普通号牌新增办理量的情况,平均相对误差为0.0919。结合新政策实行后贵阳市一环内号牌分析,为贵阳市号牌限行政策的制定提供数据支撑和交通治理依据。