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题名石家庄市冬防期细颗粒物污染特征及源解析
被引量:1
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作者
冯亚龙
王玮
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机构
石家庄市环境预测预报中心
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出处
《河北工业科技》
CAS
2023年第5期397-406,共10页
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基金
河北省“三三三人才工程”资助项目(A202001075)
石家庄市科学技术研究与发展计划(201240363A)
2017年石家庄市第二批指导计划(171242403)。
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文摘
为了探究石家庄市冬防期细颗粒物(PM_(2.5))的主要污染来源,推动石家庄市环境空气质量持续改善,采用在线单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)捕集的PM_(2.5)粒子信息,结合自适应共振神经网络分类方法(ART-2a)和石家庄市污染源谱图信息,对2017年10月1日—2018年3月31日、2019年10月1日—2020年3月31日、2021年10月1日—2022年3月31日的石家庄市PM_(2.5)污染物来源进行解析。结果表明:1)石家庄市冬防期PM_(2.5)主要受燃煤源、机动车尾气源、工业工艺源共同作用的影响,3种污染源对PM_(2.5)浓度的贡献率超过60%;2)第3阶段与前2个阶段相比,在不同月份和污染时段机动车尾气源对PM_(2.5)贡献率占比均升高9个百分点以上,贡献占比最大,机动车尾气源逐渐取代工业工艺源成为PM_(2.5)首要污染源;3)受春节影响,2月份机动车尾气源对PM_(2.5)贡献率明显降低;4)第3阶段燃煤源和工业工艺源对PM_(2.5)浓度的影响降低,但2个污染源对PM_(2.5)浓度的贡献率仍然较大,贡献占比超过30%。研究结果为石家庄市进一步加强对机动车尾气源的管控提供了依据,同时对未来石家庄市提前采取针对性污染源管控,减缓大气污染的发生提供了数据支撑。
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关键词
大气污染防治工程
石家庄市
细颗粒物
燃煤源
机动车尾气源
工业工艺源
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Keywords
air pollution control engineering
Shijiazhuang City
PM_(2.5)
coal source
motor vehicle exhaust sources
industrial process source
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分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
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